Microfoanele si senzorii de acceleratie pot fi utilizati pentru a "asculta" masinile si pentru a detecta anomaliile intr-un stadiu incipient - de exemplu, pierderi in actionarile pneumatice. IN cadrul proiectului de cercetare AI-Music4.0, Festo si partenerii sai exploreaza modul in care abordarile inovatoare ale senzorilor, combinate cu inteligenta artificiala (IA), pot fi utilizate pentru aplicatii industriale. Aceasta noua calitate a prelucrarii datelor direct pe componenta ar putea permite o analiza sigura, descentralizata si previziuni fiabile privind starea componentei sau a instalatiei.
In cadrul proiectului de cercetare "Microelectronics-based, Universal Sensor Interface with Artificial Intelligence for Industry 4.0" (KI-MUSIK 4.0), partenerii de proiect dezvolta abordari inovatoare pentru a procesa datele senzorilor acustici cu ajutorul inteligentei artificiale. Printre altele, senzorii pot "auzi" scurgeri si pot detecta vibratiile sub forma de sunete propagate prin corp solid. In acest fel, ele pot furniza date importante pentru evaluarea starii masinii.
Datele colectate de la senzori vor fi evaluate direct in cipuri inovatoare prin intermediul preprocesarii semnalului si al inteligentei artificiale. Astfel, fiecare unitate de senzori ar putea trimite informatii condensate despre starea componentei catre un controller sau un Gateway: de exemplu, acestea ar primi mesajul doar daca exista sau nu o pierdere. Acest lucru ar permite economisirea latimii de banda si accelerarea monitorizarii starii. Astfel, inteligenta ar migra si mai mult in directia componentelor.
Din datele analizate s-ar putea deduce recomandari de actiune, de exemplu, daca nu mai este respectat nivelul de calitate al procesului si daca instalatia trebuie oprita. Acest lucru ar putea duce la o noua generatie de sisteme de productie inteligente si autonome.
Festo are rolul de utilizator in cadrul proiectului de cercetare. Cu ajutorul diferitelor configuratii de testare si al tehnologiei senzorilor integrati, colectam datele necesare pentru a invata inteligenta artificiala sa detecteze pierderile.