Šta veštačka inteligencija znači u industriji?

Za razliku od opšte veštačke inteligencije, veštačka inteligencija u industriji usmerena je na specifična područja primene, kao što su kontrola kvaliteta, prediktivno održavanje, optimizacija procesa i robotika. AI u industriji odnosi se na korišćenje algoritama i mašinskog učenja za automatizaciju složenih zadataka, prepoznavanje uzoraka i stvaranje predviđanja. Pri tome se analiziraju i obrađuju velike količine podataka iz mašina i sistema.

Ali zašto bi preduzeća trebalo da se oslanjaju na AI u industriji?

Na primer, analiza se može upotrebljavati za otkrivanje smetnji na mašini u realnom vremenu. Primena veštačke inteligencije omogućava prediktivno održavanje (Predictive Maintenance), osiguranje kvaliteta proizvoda (Predictive Quality) i efikasnije korišćenje resursa (Predictive Energy).

Koje prednosti u industriji nudi veštačka inteligencija?

Zbog toga bi preduzeća trebalo da koriste softver zasnovan na veštačkoj inteligenciji:

• Povećanje produktivnosti i OEE-a
• Transformacija strategije održavanja u smeru održavanja prema stanju
• Smanjenje troškova, npr. za energiju i proizvodnju
• Poboljšanje zaštite na radu
• Konkurentska prednost diferencijacijom od konkurencije
• Poboljšanje kvaliteta
• Manje neplaniranih zastoja

Prednosti veštačke inteligencije u proizvodnji su raznolike. Na primer, pomoću rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji kao što je prediktivno održavanje, smetnje se mogu otkriti pre nego što dovedu do skupih kvarova. Ako se pojave problemi, mere održavanja mogu da se pokrenu odmah: izbegavaju se neplanirani zastoji, smanjuju se troškovi održavanja i povećava produktivnost preduzeća. U tom kontekstu, i podaci doprinose bezbednosti na radu: zamor materijala može se delimično otkriti i na taj način sprečiti opasne situacije.

Još jedna velika prednost veštačke inteligencije u industriji je poboljšanje kvaliteta proizvoda. Upotrebom veštačke inteligencije preduzeća mogu blagovremeno da otkriju i isprave nedostatke i greške. Smanjuje se količina škarta i dorada. To vodi do većeg zadovoljstva kupaca i pozitivnog imidža preduzeća.

Stoga je sposobnost predviđanja još jedan važan aspekt veštačke inteligencije. Analizom velikih količina podataka, algoritmi veštačke inteligencije mogu da prepoznaju trendove i obrasce koje drugim stručnjacima obično promaknu. To preduzećima omogućava donošenje informisanih odluka i bolje upravljanje budućim izazovima.

Upotreba veštačke inteligencije u industriji: uputstvo korak po korak

Upotreba veštačke inteligencije u industriji zahteva pažljivo planiranje i pripremu. Važno je odabrati odgovarajuću tehnologiju veštačke inteligencije za specifične potrebe poslovanja. Treba uzeti u obzir aspekte kao što su prilagodljivost, fleksibilnost i kompatibilnost podataka. Zahvaljujući velikom broju dovršenih projekata veštačke inteligencije u industriji, možemo pružiti vredne uvide i pokazati šta treba uzeti u obzir pri korišćenju veštačke inteligencije u preduzećima.

1. Odluka o izradi ili kupovini:
Pre nego što rešenje zasnovano na veštačkoj inteligenciji može da se primeni, preduzeća moraju da odluče o tome da li žele interno da razvijaju takvo rešenje ili da ga kupe eksterno. Moraju da uzmu u obzir svoje specifične zahteve, resurse i proračune. Koliko planirano rešenje može biti skupo? Imamo li dovoljno kvalifikovanih radnika sa znanjem i iskustvom u području veštačke inteligencije, nauke o podacima, IT-a i proizvodnje, ...?

Pronaći odgovor nije uvek jednostavno. U našem vodiču Napravi ili kupi u području rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji možete da saznate više i upotrebiti kontrolnu listu kako biste saznali kada je bolja opcija interna ili eksterna proizvodnja.

2. Prikupljanje podataka:
Potrebno je identifikovati relevantne izvore podataka u proizvodnji, npr. senzore, protokole mašina i podatke o kontroli kvaliteta. Povezivanje podataka mora biti obezbeđeno.

3. Obrada i analiza podataka:
Za efektivnu upotrebu veštačke inteligencije važno je imati dovoljno visokokvalitetnih podataka. Oni moraju biti pročišćeni, strukturisani i pripremljeni za obradu pomoću algoritama veštačke inteligencije. Cilj je prepoznati obrasce i povezanosti u podacima.

4. Integracija:
Rešenje zasnovano na veštačkoj inteligenciji integrisano je u postojeće proizvodne sisteme. Sveobuhvatno testiranje osigurava da sve radi glatko i da se podaci mogu obraditi u realnom vremenu.

5. Trening:
Modeli veštačke inteligencije trenirani su pomoću svih prikupljenih podataka. Važno je redovno pregledavati i prilagođavati proces treninga kako bi se poboljšala tačnost i učinak modela veštačke inteligencije. Na taj način se uvek postižu najbolji rezultati.

Ovaj vodič korak po korak predstavlja čvrst temelj za implementaciju veštačke inteligencije u vašu proizvodnju. Veštačka inteligencija nudi veliki potencijal za optimizaciju vaše proizvodnje i povećanje vaše konkurentnosti.

Primeri: upotreba veštačke inteligencije u industriji

Kako bismo ilustrovali praktičnu primenu veštačke inteligencije u industriji, pogledajmo sada neke konkretne primere. Ova preduzeća su odlučila da kupe rešenje zasnovano na veštačkoj inteligenciji i od toga su profitirala.

• Preduzeće iz automobilske industrije upotrebilo je Festo AX Industrial Intelligence za poboljšanje dostupnosti mašina i obezbeđivanje kvaliteta u proizvodnji karoserije. Korišćenjem algoritama veštačke inteligencije problemi kao što su gubitak komprimovanog vazduha mogu se prepoznati u realnom vremenu, pa se tako odmah mogu preduzeti mere. Na taj način su škart i dorada značajno smanjeni, što je dovelo do značajne uštede troškova. Neplanirani zastoji mogli bi da se smanje za 25%, srednje vreme popravka (MTTR) za 20%.

• Još jedno preduzeće u industriji poluprovodnika upotrebilo je Festo AX Industrial Intelligence kako bi maksimalno povećalo kvalitet svojih pločica za izradu čipova. Pomoću analize zasnovane na veštačkoj inteligenciji, tipični izvori greške u procesu testerisanja (npr. hrapave površine) mogu se prepoznati unapred. Na osnovu toga započete su rane mere obezbeđivanja kvaliteta. Preduzeće je uštedelo 100.000 € godišnje zbog smanjenog škarta po liniji.

Zaključak i izgledi

Primena veštačke inteligencije u industriji ima veliki potencijal. Preduzećima donosi razne prednosti, poput povećanja efikasnosti, smanjenja troškova i pružanja bolje osnove za donošenje odluka.

Budućnost veštačke inteligencije u industriji je obećavajuća. Uz stalni razvoj tehnologija veštačke inteligencije i sve veću svest o njihovom potencijalu, upotreba veštačke inteligencije u industriji nastaviće da raste. Preduzeća bi trebalo blagovremeno da se uhvate u koštac sa tim problemom i iskoriste prilike koje veštačka inteligencija nudi kako bi ostala konkurentna i razvila inovativna rešenja. Za razne primene, npr. prediktivno održavanje cilindara, na tržištu već postoje standardizovana rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji. Moguće ih je povezati i tako omogućiti jednostavno i povoljno uvođenje veštačke inteligencije u industriji.

Praktični primeri pokazuju kako preduzeća već imaju koristi od veštačke inteligencije u proizvodnji. Morate pažljivo razmotriti da li hoćete sami da razvijete takvo rešenje zasnovano na veštačkoj inteligenciji ili da ga kupite. Kupovina rešenja zasnovanog na veštačkoj inteligenciji od stručnjaka nudi prednosti kao što su brza implementacija, provereni algoritmi i interfejs prilagođen korisniku. Važno je pažljivo razmotriti odluku o izradi ili kupovini, kao i specifične potrebe i resurse preduzeća.