Arquemino Lopes Junior: Rastuća raznolikost proizvoda, kontinualni rast e-trgovine i sve veća kompleksnost logističkih procesa zahtevaju inteligentne strategije automatizacije. Kompanije moraju raditi efikasnije i ekonomičnije, kako bi ostale konkurentne u ovakvom okruženju. Bin Picking tehnologija je automatizovana ruka u intralogistici. Pomoću nje kompanije mogu iz kontejnera precizno i pouzdano uzimati različite predmete koji su haotično ili uredno raspoređeni. Ova tehnologija omogućava optimizaciju toka materijala i izbegavanje uskih grla u logističkom lancu.
Arquemino Lopes Junior: Veliki izazov predstavlja razvoj sistema za hvatanje koji mogu fleksibilno i pouzdano hvatati veliki broj različitih predmeta. Sistem koji može zaista da uhvati bilo koji predmet je kao potraga za Svetim gralom. Raznolikost geometrija i materijala proizvoda predstavlja ogroman izazov za automatizovano hvatanje. Ukoliko se Bin-Picking proces ne odvija nesmetano, on brzo postaje usko grlo u intralogistici. Pri tome postoji rizik od pojave zastoja u toku materijala i gubitka efikasnosti čitavog sistema. Gledano sa pozitivne strane, kompanije koje uspešno integrišu inteligentno Bin picking tehnologiju u svoje procese će učiniti odlučujući korak napred. One ne samo da optimizuju svoju efikasnost, već stvaraju i osnovu za opstanak na tržištu koje zahteva sve brža i fleksibilnija rešenja.
Arquemino Lopes Junior: Internet trgovina je definitivno jedan od najvećih pokretača trenutnih izazova u intralogistici. Pandemija je masovno ubrzala e-trgovinu, a iako je rast nakon toga nešto usporio, trend ostaje pozitivan i konstantan. To znači da stalno rastući broj narudžbina takođe stvara znatno veću potrebu za obradom u logistici. Ovaj razvoj je popraćen sve većom raznolikošću proizvoda, što dovodi do toga da se u Bin Picking procesu mora obrađivati sve više različitih geometrija i materijala proizvoda.
Naša očekivanja kao potrošača takođe igraju ključnu ulogu. Očekujemo da naručeni proizvodi stignu brzo do nas – najbolje još istog dana. Ovo očekivanje predstavlja dodatni izazov za kompanije, da još brže obrađuju već ionako velike količine u e-trgovini. Upravo na ovom mestu postaje veoma jasno da je pametan i automatizovan Bin Picking sistem neophodan kako bi se osigurala efikasnost, brzina i pouzdanost.
Arquemino Lopes Junior: Po našem mišljenju, tri tehnološka razvoja su se pokazala kao ključna za promenu Bin Picking tehnologije: uticaj veštačke inteligencije i mašinskog učenja, napredak u obradi slika i prepoznavanju objekata, kao i upotreba podataka u realnom vremenu. To je značajno poboljšalo preciznost i fleksibilnost sistema.
Najvažniji cilj je i dalje proračun savršenih tačaka hvatanja i razvoj što je moguće efikasnijeg sistema hvatanja na takozvanom „End of Arm“. Kako bismo greške sveli na minimum, radi pronalaženja rešenja mi u kompaniji Festo ulažemo svu našu stručnost iz pneumatske, električne i digitalne automatizacije.
Sa našim širokim spektrom tehnologija hvatanja, možemo pokriti skoro svaku primenu. Posebno bih želeo da istaknem naše prilagođene rešenja. Ona nastaju zahvaljujući ciljanoj saradnji sa našim kupcima, radi razvoja individualno prilagođenih rešenja za hvatanje. U okviru naše razvojne inicijative „Grip it“ takođe sarađuje i međunarodni tim koji se specijalizovao za razvoj specijalnih hvataljki.
Arquemino Lopes Junior: Dobar primer je prediktivno održavanje (Predictive Maintenance). Sa našim inovativnim softverom Festo AX, mnogi naši kupci podatke sa svojih sistema i mašina obrađuju u realnom vremenu i analiziraju ih koristeći veštačku inteligenciju. Na taj način smanjuju zastoje do 25 % i održivo povećavaju efikasnost svoje proizvodnje. Mi se takođe i u električnoj automatizaciji oslanjamo na Festo AX. Analizom potrošnje električne energije elektromotora možemo utvrditi kako je on radio tokom dana. Vršne potrošnje energije često ukazuju na povećane zahteve za obrtnim momentom i mehaničke probleme. Pomoću softvera Festo AX blagovremeno identifikujemo uzroke pada performansi i sprečavamo potencijalne smetnje pre nego što postanu problem. Podaci u realnom vremenu nam takođe pružaju dragocen uvid u to, da li su sve komponente optimalno odabrane i dimenzionisane. Na taj način se može povećati efikasnost, habanje svesti na minimum, produžiti vek trajanja sistema i smanjiti operativni troškovi.
Arquemino Lopes Junior: GripperAI je apsolutna inovacija za Bin Picking tehnologiju. Pomoću ovog revolucionarnog softverskog rešenja omogućavamo robotima i sistemima za rukovanje da precizno i fleksibilno hvataju neuređene predmete različitih oblika i veličina – čak i kada se nalaze u haotičnom rasporedu. Naše rešenje koristi veštačku inteligenciju, posebno mašinsko učenje, kako bi se autonomno prilagodilo promenljivim zadacima hvatanja i neprekidno optimizovalo efikasnost procesa komisioniranja. Više nisu potrebni CAD predlošci za konfiguraciju kamere ili dugotrajno podučavanje robota. GripperAI samostalno prepoznaje objekte i na osnovu situacije proračunava najbolje tačke hvatanja. To ovo rešenje čini posebno fleksibilnim i značajno smanjuje manuelni napor.
U testovima je GripperAI postigao uspešnost od skoro 100% kod jednostavnih zadataka. Čak i u kompleksnim scenarijima sa neuređenim predmetima i haotičnim okruženjima, stope uspeha su bile na sličnom nivou. To pokazuje kako se softver dinamički može prilagoditi različitim zahtevima.
Postavite novi standard u efikasnosti vaše intralogistike sa Bin Picking tehnologijom pomoću inovativne veštačke inteligencije. Rešenja kompanije Festo vam omogućavaju da potpuno automatski hvatate nasumično raspoređene objekte različitih oblika i veličina. GripperAI je inovativno softversko rešenje kompanije Festo koje je specijalno razvijeno za Bin Picking tehnologiju u intralogistici.
Saznajte višeArquemino Lopes Junior: Trenutno koristimo GripperAI u različitim pilot i istraživačkim projektima, kako bismo testirali nove funkcije i primene. U saradnji sa logističkim kompanijama testiramo tehnologiju hvatanja različitih delova – od malih predmeta poput USB stikova ili limenki, do teških kartonskih kutija.
Planirana proširenja imaju za cilj dalje povećanje sposobnosti softvera u pogledu učenja i prilagođavanja. U to spada i integracija dodatnih senzorskih tehnologija i tehnologija za obradu slike, kako bi se preciznost i efikasnost u procesima hvatanja dodatno optimizovale. Posebno ističemo naš istraživački projekat FLAIROP. Ovde istražujemo kako se hvataljke mogu učiniti fleksibilnijim i inteligentnijim korišćenjem ugrađenih kamera i decentralizovane veštačke inteligencije. Naš cilj je da koristimo podatke za obuku na više lokacija, a da pritom ne otkrivamo osetljive podatke kompanija.
Arquemino Lopes Junior: Obavezno odaberite partnera koji raspolaže širokim stručnim znanjem u oblasti automatizacije i opsežnim asortimanom proizvoda za tehnologije hvataljki. Samo na taj način se mogu razviti rešenja koja zadovoljavaju specifične zahteve primene. Standardna rešenja često brzo dosegnu svoje granice, naročito u oblasti Bin Picking tehnologije. Individualni zahtevi i uslovi su u mnogim oblastima primene toliko različiti, da prilagođeni pristupi postaju neizostavni. Stoga bi vaš partner trebalo da bude spreman da zajedno sa vama razvija individualna rešenja.
S obzirom da se mnoge mašine često koriste u različitim zemljama, od suštinske je važnosti da partner za automatizaciju bude zastupljen širom sveta. To ne samo da garantuje dostupnost rezervnih delova, već i nesmetan rad sistema.
I verovatno jedna od najvažnijih preporuka je da se izabere partner koji razvija rešenja nezavisno od tehnologije i nudi sve sa jednog mesta - bilo da se radi o pneumatskim, električnim ili digitalnim rešenjima. Koja tehnologija će se koristiti, uvek zavisi od zahteva odgovarajuće primene. Partner koji poseduje kompetencije u svim oblastima može vam najbolje pomoći da razvijete odgovarajuću strategiju za automatizaciju vaših procesa.
Zahvaljujemo se Arqueminu Lopesu Junioru na inspirativnom razgovoru i opsežnim informacijama o značaju Bin Picking tehnologije u intralogistici. Njegovo stručno znanje i dugogodišnje iskustvo pružili su nam važne uvide u to, kako kompanije mogu postići značajno povećanje efikasnosti putem automatizovanog „posezanja u kutiju“.