Važnost ukupne efikasnosti opreme (OEE)
Sve veća (međunarodna) konkurencija, sve veći pritisak troškova, veliki nedostatak kvalifikovanih radnika, industrija 4.0 i još mnogo toga. Kao proizvodno preduzeće, danas se suočavate sa raznim izazovima. Tu su i svakodnevni izazovi kao što su održavanje i servisiranje mašina i sistema.
Kako biste se uspešno izborili za svoj položaj na tržištu, jedna stvar je važnija od svih drugih: najveća moguća produktivnost vaših mašina i sistema. Najvažnija ključna brojka za njeno merenje – a time i povećanje – je ukupna efikasnost opreme ili OEE (Overall Equipment Effectiveness). Vrednost OEE govori vam koliko se vaše mašine i sistemi koriste u poređenju sa njihovim punim potencijalom tokom planiranog vremena proizvodnje. Moguće je bolje identifikovati i kvantifikovati gubitke u područjima dostupnosti, izvedbe i kvaliteta.
Ali kako povećati OEE u svom preduzeću?
Jedna od ključnih stavki jesu neplanirani zastoji. Naravno: manja dostupnost sistema znači i manji OEE. Ali kako izbeći zastoje? Rešavanjem uzroka. Uzrok su, osim ljudskih grešaka i manjka materijala, prvenstveno neplanirani kvarovi komponenti i sistema. Pre svega kvarovi malih komponenti kao što su pneumatski cilindri mogu imati velike posledice.
Takve zastoje u proizvodnji mogli biste lako da izbegnete i da poboljšate ukupnu efikasnost opreme.
Povećajte OEE uz prediktivno održavanje
Samo jedan minut neplaniranog zastoja može koštati i do 10.000 evra (u skupoj proizvodnji)! To je 10.000 dobrih razloga za reviziju i optimizaciju zastarelih koncepata održavanja. Posebno jer se većina neplaniranih zastoja uzrokovanih kvarom komponenti kao što su pneumatski cilindri može lako izbeći – upotrebom prediktivnog održavanja.
Prediktivno održavanje sa rešenjima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji
Ali šta je tačno prediktivno održavanje?
Kroz kontinuirano praćenje stanja mašina i sistema, kritični događaji ili suptilna odstupanja otkrivaju se u ranoj fazi. Senzori na vašim mašinama i sistemima prikupljaju i šalju podatke koji se prosleđuju sistemu ili veštačkoj inteligenciji. A veštačka inteligencija na osnovu dobijenih vrednosti i proračuna izvodi odgovarajuće mere održavanja i popravke.
Ne samo da se nadzire trenutni status komponenti kao što su pneumatski cilindri, već se i predviđaju potencijalne greške i anomalije u sistemima. Tako se izbegavaju neplanirani zastoji jer održavanje i servisiranje započinju pre nego što dođe do smetnji.
Prediktivno održavanje u praksi: nadzor cilindara
Klasični alati kao što su operativno ili mašinsko prikupljanje podataka već se dugo upotrebljavaju za dijagnostiku i istraživanje uzroka.
Međutim, imaju neke nedostatke u poređenju sa prediktivnim održavanjem:
- u potpunosti izostavljaju puno podataka i veze
- previše su složeni i skupi u tradicionalnom programiranju
- ne daju predviđanja koja se odnose na budućnost
- ne preduzimaju mere blagovremeno
Rešenje: industrijske aplikacije Festo AX
Uz standardizovane aplikacije zasnovane na veštačkoj inteligenciji za prediktivno održavanje, Festo čini prediktivno održavanje dostupnim i podesivim za sve. Kao Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikacija zasnovana na veštačkoj inteligenciji za pneumatske cilindre svih proizvođača. Aplikacija odmah otkriva anomalije i kvarove u pneumatskim pogonima ili upravljačkom lancu i tako pomaže u izbegavanju kvarova mašine usled kvara komponenti.
Istaknute karakteristike Festo AX Motions Insights Pneumatic:
- Kontinuirano praćenje pneumatskog pogonskog lanca u pogledu habanja i anomalija
- Povezivost preko PLC-a
- Plug and Play: Nije potrebno znanje o podacima
- Jednostavno prikazivanje i pristup putem pregledača
- Kompatibilan sa pogonima svih proizvođača: jedna standardna aplikacija za sve
Zaključak i izgledi za industriju 4.0
Optimizacija ukupne efikasnosti opreme (Overall Equipment Effectiveness) korišćenjem prediktivnog održavanja predstavlja bitan korak za proizvodna preduzeća prema većoj efikasnosti i konkurentnosti. Integracijom rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji kao što je Festo AX Motions Insights Pneumatic u vaše sisteme, održavanje i servisiranje mogu se lako poboljšati, a neplanirani zastoji svesti na minimum. Pomoću veštačke inteligencije možete optimizovati svoju proizvodnju i ključne brojke u preduzeću.
Budući razvoj i trendovi kao što su internet stvari (IoT) i mašinsko učenje nastaviće da poboljšavaju i šire rešenja za prediktivno održavanje. To znači: preduzeća koja se već oslanjaju na rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji povećavaju svoje ključne brojke u vezi sa OEE-om i osiguravaju jasnu konkurentsku prednost. I, šta čekate?
