Predictive maintenance is the key to reducing downtime, cutting costs, and boosting equipment performance. But without the right tools and strategy, manufacturers risk unexpected failures, inefficient repairs, and lost productivity.
In this whitepaper, you’ll discover:
✅How to increase overall equipment effectiveness and total performance maintenance without major costs and effort
✅The role of predictive maintenance
✅Data and AI - the revolution in maintenance
✅From theory to practice: reduced downtimes on machine tools with AI
Download now and take the first step toward smarter, AI-driven equipment performance.
Sve veća (međunarodna) konkurencija, sve veći pritisak troškova, veliki nedostatak kvalifikovanih radnika, industrija 4.0 i još mnogo toga. Kao proizvodno preduzeće, danas se suočavate sa raznim izazovima. Tu su i svakodnevni izazovi kao što su održavanje i servisiranje mašina i sistema.
Kako biste se uspešno izborili za svoj položaj na tržištu, jedna stvar je važnija od svih drugih: najveća moguća produktivnost vaših mašina i sistema. Najvažnija ključna brojka za njeno merenje – a time i povećanje – je ukupna efikasnost opreme ili OEE (Overall Equipment Effectiveness). Vrednost OEE govori vam koliko se vaše mašine i sistemi koriste u poređenju sa njihovim punim potencijalom tokom planiranog vremena proizvodnje. Moguće je bolje identifikovati i kvantifikovati gubitke u područjima dostupnosti, izvedbe i kvaliteta.
Ali kako povećati OEE u svom preduzeću?
Jedna od ključnih stavki jesu neplanirani zastoji. Naravno: manja dostupnost sistema znači i manji OEE. Ali kako izbeći zastoje? Rešavanjem uzroka. Uzrok su, osim ljudskih grešaka i manjka materijala, prvenstveno neplanirani kvarovi komponenti i sistema. Pre svega kvarovi malih komponenti kao što su pneumatski cilindri mogu imati velike posledice.
Takve zastoje u proizvodnji mogli biste lako da izbegnete i da poboljšate ukupnu efikasnost opreme.
Samo jedan minut neplaniranog zastoja može koštati i do 10.000 evra (u skupoj proizvodnji)! To je 10.000 dobrih razloga za reviziju i optimizaciju zastarelih koncepata održavanja. Posebno jer se većina neplaniranih zastoja uzrokovanih kvarom komponenti kao što su pneumatski cilindri može lako izbeći – upotrebom prediktivnog održavanja.
Prediktivno održavanje sa rešenjima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji
Ali šta je tačno prediktivno održavanje?
Kroz kontinuirano praćenje stanja mašina i sistema, kritični događaji ili suptilna odstupanja otkrivaju se u ranoj fazi. Senzori na vašim mašinama i sistemima prikupljaju i šalju podatke koji se prosleđuju sistemu ili veštačkoj inteligenciji. A veštačka inteligencija na osnovu dobijenih vrednosti i proračuna izvodi odgovarajuće mere održavanja i popravke.
Ne samo da se nadzire trenutni status komponenti kao što su pneumatski cilindri, već se i predviđaju potencijalne greške i anomalije u sistemima. Tako se izbegavaju neplanirani zastoji jer održavanje i servisiranje započinju pre nego što dođe do smetnji.
Klasični alati kao što su operativno ili mašinsko prikupljanje podataka već se dugo upotrebljavaju za dijagnostiku i istraživanje uzroka.
Međutim, imaju neke nedostatke u poređenju sa prediktivnim održavanjem:
Uz standardizovane aplikacije zasnovane na veštačkoj inteligenciji za prediktivno održavanje, Festo čini prediktivno održavanje dostupnim i podesivim za sve. Kao Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikacija zasnovana na veštačkoj inteligenciji za pneumatske cilindre svih proizvođača. Aplikacija odmah otkriva anomalije i kvarove u pneumatskim pogonima ili upravljačkom lancu i tako pomaže u izbegavanju kvarova mašine usled kvara komponenti.
Optimizacija ukupne efikasnosti opreme (Overall Equipment Effectiveness) korišćenjem prediktivnog održavanja predstavlja bitan korak za proizvodna preduzeća prema većoj efikasnosti i konkurentnosti. Integracijom rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji kao što je Festo AX Motions Insights Pneumatic u vaše sisteme, održavanje i servisiranje mogu se lako poboljšati, a neplanirani zastoji svesti na minimum. Pomoću veštačke inteligencije možete optimizovati svoju proizvodnju i ključne brojke u preduzeću.
Budući razvoj i trendovi kao što su internet stvari (IoT) i mašinsko učenje nastaviće da poboljšavaju i šire rešenja za prediktivno održavanje. To znači: preduzeća koja se već oslanjaju na rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji povećavaju svoje ključne brojke u vezi sa OEE-om i osiguravaju jasnu konkurentsku prednost. I, šta čekate?