OEE je moćna metrika koja u proizvodnji i industrijskoj automatizaciji meri efikasnost korišćenja mašina ili proizvodnih linija. To odražava koliko dobro oprema doprinosi proizvodnom procesu i naglašava gde su potrebna poboljšanja.
Visoka OEE vrednost ukazuje na efikasno korišćenje opreme, dok niska OEE signalizira potencijalne probleme u dostupnosti, performansama ili kvalitetu. Razumevanjem i primenom OEE, kompanije mogu da identifikuju uska grla, smanje otpad i kontinuirano usavršavaju svoje proizvodne procese - sve od suštinskog značaja za poboljšanje operativne efikasnosti.
Napredna rešenja za industrijsku automatizaciju poboljšavaju način na koji proizvođači prate i poboljšavaju svoje OEE. Moderni senzori, IIoT platforme i analitika zasnovana na AI-u kontinuirano prikupljaju podatke o proizvodnji u realnom vremenu, omogućavajući timovima da odmah identifikuju uska grla i deluju pre nego što utiču na izlaz.
Tehnologije i strategije kao što su prediktivno održavanje, digitalni blizanci i platforme za praćenje na lokaciji ili u oblaku omogućavaju kompanijama da:
Sa ovim inovacijama, menadžeri dobijaju jasan pogled na efikasnost mašine na proizvodnoj liniji, dok tehničari imaju uvid u akciju kako bi oprema radi na maksimalnom kapacitetu. Ova sinergija tehnologije i OEE metrike pomaže kompanijama da postignu kontinuirano poboljšanje i održe konkurentsku prednost.
Proračun OEE zasniva se na tri ključne komponente:
1. Raspoloživost
Dostupnost meri koliko vremena mašina zapravo radi u odnosu na planirano vreme proizvodnje. Neplanirani zastoji, kao što su kvarovi ili problemi sa održavanjem, smanjuje dostupnost.
Formula:
Dostupnost = Stvarno radno vreme / Planirano vreme proizvodnje
2. Performanse
Performanse procenjuje da li oprema radi na maksimalnoj brzini. Svako usporavanje, efekti starenja ili kratka zaustavljanja će smanjiti performanse.
Formula:
Performanse = Proizvedene jedinice / Moguće teorijske jedinice
3. Kvalitet
Kvalitet procenjuje udeo proizvoda koji ispunjavaju tražene standarde. Nedostaci i prerada smanjuju rezultat kvaliteta.
Formula:
Kvalitet = dobre jedinice / ukupno proizvedenih jedinica
Izračunavanje OEE uključuje tri glavna koraka:
1. Prikupljanje podataka
Snimanje stvarno vreme proizvodnje, zastoja uzroci, brzina mašine, i kvalitet proizvoda podataka. Što su precizniji podaci, to je značajniji rezultat OEE.
2. Obračun svakog kompenenta
3. Kombinujte rezultate
Kada se izračunaju tri komponente, pomnožite ih da biste dobili konačnu OEE:
OEE = Dostupnost × performanse × kvalitet
Rezultat od 100% ukazuje na to da oprema proizvodi samo visokokvalitetne delove, maksimalnom brzinom, bez ikakvih zastoja. OEE iznad 85% se široko smatra odličnim u većini literature. Ali važno je napomenuti da optimalne vrednosti mogu značajno varirati u zavisnosti od specifičnog segmenta industrije i proizvodnog okruženja.
Sledeća tabela se zasniva na sintezi opsega objavljenih od strane vodećih industrijskih kompanija za automatizaciju, OEE softverskih provajdera, proizvodnih istraživačkih izvora plus autora MBA disertacije.
Koncept OEE potiče iz metodologije Total produktivnog održavanja (TPM) razvijene u Japanu 1960-ih i 1970-ih. TPM je imao za cilj da maksimizira efikasnost opreme uključivanjem svih zaposlenih u proaktivno održavanje i kontinuirano poboljšanje. OEE je postao ključna metrika za merenje koliko dobro se primenjuju TPM principi.
Danas OEE ostaje kamen temeljac inicijativa za vitku proizvodnju i operativnu izvrsnost širom sveta, služeći kao univerzalni jezik za merenje produktivnosti u automatizovanim proizvodnim okruženjima.
Za proizvođače koji nastoje da maksimiziraju produktivnost i operativnu efikasnost, Festo isporučuje inovativna rešenja za industrijsku automatizaciju posebno dizajnirana za praćenje i poboljšanje. Mnogi kupci su već postigli poboljšanja u odnosu na OEE do 10% integrišući Festo tehnologije u svoje proizvodne sisteme.
Naš portfolio se kreće od hardverskih rešenja visokih performansi, projektovanih i optimizovanih sa našim naprednim softverom za dizajn i decenijama stručnosti u aplikacijama. Takođe uključuje AI aplikacije za prediktivno održavanje pneumatskih i električnih pogona, koje korisnici mogu lako primeniti čak i bez interne AI ekspertize.
Sve Festo tehnologije se neprimetno integrišu u postojeća proizvodna okruženja, pružajući podatke u realnom vremenu, korisne uvide i inteligentnu dijagnostiku koja vam pomaže da smanjite zastoje, optimizirate performanse i poboljšate kvalitet proizvoda. Sa Festom, poboljšanje vašeg OEE postaje opipljiv, ostvariv cilj — usmeravanje vaše proizvodnje ka efikasnosti svetske klase.