Mikrofoni i senzori ubrzanja se mogu koristiti za „slušanje“ mašina i rano identifikovanje anomalija – na primer, curenje iz pneumatskih pogona. U istraživačkom projektu AI-Muzika4.0, Festo zajedno sa partnerima istražuje kako se inovativni senzorski pristupi mogu koristiti u kombinaciji sa veštačkom inteligencijom (AI) za industrijske primene. Ovaj novi kvalitet obrade podataka direktno na komponenti mogao bi da omogući sigurnu, decentralizovanu analizu i pouzdane prognoze stanja komponente ili sistema.
U istraživačkom projektu „Univerzalni senzorski interfejs zasnovan na mikroelektronici sa veštačkom inteligencijom za industriju 4.0“ (AI-MUZIKA 4.0), projektni partneri razvijaju inovativne pristupe za obradu podataka akustičnih senzora pomoću veštačke inteligencije. Između ostalog, senzori mogu da „čuju“ curenje i prepoznaju vibracije kao buku koja se prenosi strukturom. Na taj način mogu dati važne podatke za procenu stanja mašine.
Prikupljeni podaci senzora treba da se procene direktno u inovativnim čipovima koristeći prethodnu obradu signala i AI. Na ovaj način, svaka senzorska jedinica mogla bi da pošalje sažetu informaciju o statusu komponente kontroleru ili mrežnom prolazu: na primer, dobijaju samo poruku o tome da li je došlo do curenja ili ne. Ovo bi uštedelo propusni opseg i ubrzalo praćenje zdravlja. Inteligencija bi tako migrirala još dalje u pravcu komponenti.
Preporuke za mere mogu se izvesti na osnovu analiziranih podataka, na primer ako se kvalitet procesa više ne održava i sistem treba zaustaviti. Ovo bi moglo da dovede do stvaranja nove generacije inteligentnih, autonomnih proizvodnih sistema.
Festo ima ulogu korisnika u istraživačkom projektu. Sa različitim testnim podešavanjima i integrisanim senzorima, prikupljamo podatke potrebne za obuku AI za otkrivanje curenja.