Arquemino Lopes Junior: Vedno večja raznolikost izdelkov, stalen razcvet e-trgovine in vse večja zapletenost logističnih procesov zahtevajo inteligentne strategije avtomatizacije. Podjetja morajo delati bolj uspešno in stroškovno učinkovito, da bi ostala konkurenčna v tem okolju. Prijemanje naključno postavljenih izdelkov v škatli (angl. bin picking) je avtomatizirana roka intralogistike. Podjetjem omogoča natančno in zanesljivo pobiranje najrazličnejših predmetov iz nerazporejenih ali organiziranih vsebnikov. Ta tehnologija omogoča optimizacijo pretoka materiala in preprečevanje ozkih grl v logistični verigi.
Arquemino Lopes Junior: Velik izziv je razviti prijemalne sisteme, ki lahko prožno in zanesljivo prijemajo različne predmete. Sistem, ki lahko resnično zajame vsak predmet, je kot iskanje svetega grala. Raznolikost geometrij in materialov izdelkov predstavlja velik izziv za avtomatizirano prijemanje. Če postopek prijemanja naključno postavljenih izdelkov v škatli ne poteka gladko, hitro postane ozko grlo v intralogistiki. Pri tem obstaja nevarnost, da se pretok materiala ustavi in tako učinkovitost celotnega sistema zmanjša. Pozitivno je, da bodo podjetja, ki bodo v svoje procese uspešno vključila inteligentno prijemanje naključno postavljenih izdelkov v škatli, naredila odločilen korak naprej. Ne le da s tem optimizirajo svojo učinkovitost, temveč ustvarjajo tudi osnovo za preživetje na trgu, ki zahteva vedno hitrejše in prilagodljivejše rešitve.
Arquemino Lopes Junior: Spletna trgovina je zagotovo eden največjih dejavnikov, ki vplivajo na trenutne izzive na področju intralogistike. Pandemija je močno spodbudila e-trgovanje in čeprav se je rast od takrat nekoliko umirila, je trend še vedno pozitiven in stalen. To pomeni, da stalno naraščajoče število naročil povzroča tudi bistveno večje potrebe po obdelavi v logistiki. Ta razvoj spremlja vedno večja raznolikost izdelkov, kar pomeni, da je treba v postopku prijemanja naključno postavljenih izdelkov v škatli obdelati več različnih geometrij in materialov izdelkov.
Odločilno vlogo imajo tudi naša pričakovanja kot potrošnikov. Pričakujemo, da bodo naročeni izdelki prispeli hitro – po možnosti še isti dan. Ta pričakovanja postavljajo podjetja pred dodatni izziv, kako še hitreje obdelati že tako velik obseg e-poslovanja. Prav tu postane jasno, da je inteligentno in avtomatizirano prijemanje naključno postavljenih izdelkov v škatli ključnega pomena za zagotavljanje učinkovitosti, hitrosti in zanesljivosti.
Arquemino Lopes Junior: Menimo, da so se pri prijemanju naključno postavljenih izdelkov v škatli kot ključni pokazali predvsem trije tehnološki razvoji: vpliv umetne inteligence in strojnega učenja, napredek pri obdelavi slik in prepoznavanju predmetov ter uporaba podatkov v realnem času. S tem sta se znatno izboljšali natančnost in prilagodljivost sistemov.
Najpomembnejši cilj je še vedno izračunati popolne točke prijema in čim bolj učinkovito razviti prijemalni sistem na tako imenovanem "koncu roke". Da bi napake zmanjšali v kar največji meri, v podjetju Festo pri iskanju rešitev uporabljamo vse svoje strokovno znanje s področja pnevmatske, električne in digitalne avtomatizacije.
S širokim naborom tehnologij prijemal lahko pokrijemo skoraj vsako aplikacijo. Posebej bi rad izpostavil naše prilagojene rešitve. Te so rezultat usmerjenega sodelovanja z našimi strankami, da bi razvili rešitve prijemal po meri. V naši razvojni pobudi "Grip it" sodeluje celo mednarodna skupina, specializirana za razvoj posebnih prijemal.
Arquemino Lopes Junior: Dober primer je predvidljivo vzdrževanje (angl. Predictive Maintenance). Z našo inovativno programsko opremo Festo AX številne naše stranke v realnem času obdelujejo podatke iz svojih sistemov in strojev ter jih analizirajo s pomočjo umetne inteligence. To jim omogoča zmanjšanje izpadov za do 25 % in trajnostno povečanje učinkovitosti proizvodnje. Na Festo AX se zanašamo tudi pri električni avtomatizaciji. Z analizo porabe energije elektromotorja lahko ugotovimo, kako je deloval ves dan. Največja poraba energije pogosto kaže na povečano potrebo po navoru in mehanske težave. S Festo AX zgodaj odkrijemo vzroke za padec zmogljivosti in preprečimo morebitne napake, še preden postanejo težava. Podatki v realnem času nam dajejo tudi dragocen vpogled v to, ali so bile vse komponente optimalno izbrane in dimenzionirane. To povečuje učinkovitost, zmanjšuje obrabo, podaljšuje življenjsko dobo sistemov in znižuje obratovalne stroške.
Arquemino Lopes Junior: GripperAI je popolna inovacija za prijemanje naključno postavljenih izdelkov v škatli. S to revolucionarno programsko rešitvijo robotom in upravljalnim sistemom omogočamo natančno in prilagodljivo prijemanje neurejenih predmetov različnih oblik in velikosti – tudi če so v neugodnem položaju. Naša rešitev uporablja umetno inteligenco, zlasti strojno učenje, za avtonomno prilagajanje spreminjajočim se nalogam prijemanja in nenehno optimiziranje učinkovitosti postopka komisioniranja. Predloge CAD za konfiguracijo kamere ali zamudno učenje robota niso več potrebni. GripperAI samostojno prepozna predmete in glede na situacijo izračuna najboljše točke za prijemanje. Zaradi tega je rešitev še posebej prilagodljiva in bistveno zmanjšuje ročno delo.
Pri testiranju je GripperAI pri preprostih nalogah dosegel skoraj 100-odstotno uspešnost. Tudi v zapletenih scenarijih z neorganiziranimi predmeti in kaotičnimi okolji je bila stopnja uspešnosti podobno visoka. To kaže, kako dinamično se lahko programska oprema prilagaja različnim zahtevam.
Z inovativno umetno inteligenco postavite novo merilo učinkovitosti svoje intralogistike. Rešitve Festo vam omogočajo, da v popolnoma avtomatiziranem postopku zajamete neurejene predmete vseh oblik in velikosti. GripperAI je inovativna programska rešitev podjetja Festo, ki je bila razvita posebej za prijemanje naključno postavljenih izdelkov v škatli v intralogistiki.
Preberite večArquemino Lopes Junior: Trenutno uporabljamo GripperAI v različnih pilotnih in raziskovalnih projektih za preizkušanje novih funkcij in aplikacij. V sodelovanju z logističnimi podjetji preizkušamo tehnologijo za prijemanje različnih delov – od majhnih predmetov, kot so USB pomnilni moduli ali pločevinke, do težkih škatel.
Načrtovane razširitve so namenjene nadaljnjemu izboljšanju sposobnosti učenja in prilagodljivosti programske opreme. Sem sodi tudi vključitev dodatnih tehnologij za obdelavo senzorjev in slik za dodatno optimizacijo natančnosti in učinkovitosti postopkov prijemanja. Posebej pomemben je naš raziskovalni projekt FLAIROP. Tu raziskujemo, kako lahko prijemala postanejo še bolj prilagodljiva in inteligentna z uporabo integriranih kamer in porazdeljene umetne inteligence. Naš cilj je uporabiti podatke za usposabljanje na vseh lokacijah brez razkrivanja občutljivih podatkov podjetja.
Arquemino Lopes Junior: Izberite partnerja z bogatim strokovnim znanjem na področju avtomatizacije in z obsežnim portfeljem s področja tehnologije prijemal. Le tako lahko razvijete rešitve, ki izpolnjujejo posebne zahteve aplikacije. Standardne rešitve pogosto dosežejo svoje meje, zlasti na področju prijemanja naključno postavljenih izdelkov v škatli. Individualne zahteve in okoliščine so na številnih področjih uporabe tako različne, da so nujni prilagojeni pristopi. Zato mora biti vaš partner pripravljen skupaj z vami razviti rešitve po meri.
Ker se veliko strojev pogosto uporablja v različnih državah, je pomembno, da je partner za avtomatizacijo zastopan po vsem svetu. S tem je zagotovljena ne le razpoložljivost nadomestnih delov, temveč tudi nemoteno delovanje sistemov.
Verjetno je eno najpomembnejših priporočil, da izberete partnerja, ki razvija različne tehnologije in ponuja vse na enem mestu – pnevmatske, električne ali digitalne rešitve. Katera tehnologija se uporablja, je vedno odvisno od zahtev posamezne aplikacije. Partner s strokovnim znanjem na vseh področjih vam bo najbolje pomagal razviti pravo strategijo avtomatizacije za vaše procese.
Zahvaljujemo se Arqueminu Lopesu Juniorju za navdihujoč pogovor in izčrpne informacije o pomenu prijemanja naključno postavljenih izdelkov v škatli v intralogistiki. Njegovo strokovno znanje in dolgoletne izkušnje so nam dali pomemben vpogled v to, kako lahko podjetja z avtomatiziranim "seganjem v zaboj" bistveno povečajo učinkovitost.