OEE je učinkovita metrika, ki se uporablja v proizvodnji in industrijski avtomatizaciji za merjenje učinkovitosti uporabe stroja ali proizvodne linije. Odraža, kako dobro oprema prispeva k proizvodnemu procesu, in poudarja, kje so potrebne izboljšave.
Visoka vrednost OEE kaže na učinkovito uporabo opreme, medtem ko nizka vrednost OEE opozarja na morebitne težave z razpoložljivostjo, zmogljivostjo ali kakovostjo. Z razumevanjem in uporabo OEE lahko podjetja prepoznajo ozka grla, zmanjšajo količino odpadkov in nenehno izboljšujejo svoje proizvodne procese – vse to je bistveno za izboljšanje operativne učinkovitosti.
Napredne rešitve za industrijsko avtomatizacijo izboljšujejo način, kako proizvajalci spremljajo in izboljšujejo svoje OEE. Sodobni senzorji, platforme IIoT in analitika na podlagi umetne inteligence neprekinjeno zbirajo proizvodne podatke v realnem času, kar ekipam omogoča takojšnje prepoznavanje ozkih grl in ukrepanje, preden vplivajo na proizvodnjo.
Tehnologije in strategije, kot so napovedno vzdrževanje, digitalni dvojčki in platforme za spremljanje v oblaku ali na kraju samem, podjetjem omogočajo, da:
S temi inovacijami vodje dobijo jasen pregled nad učinkovitostjo strojev na celotni proizvodni liniji, tehniki pa imajo uporaben vpogled, da oprema deluje z največjo zmogljivostjo. Ta sinergija tehnologije in kazalnikov OEE podjetjem pomaga doseči nenehne izboljšave in ohraniti konkurenčno prednost.
Izračun OEE temelji na treh ključnih elementih:
1. Razpoložljivost
Razpoložljivost meri, koliko časa stroj dejansko deluje v primerjavi z načrtovanim časom proizvodnje. Nenačrtovani izpadi, kot so okvare ali težave z vzdrževanjem, zmanjšujejo razpoložljivost.
Formula:
Razpoložljivost = dejanski čas delovanja / načrtovani čas proizvodnje
2. Uspešnost
Zmogljivost ocenjuje, ali oprema deluje z največjo hitrostjo. Vse upočasnitve, učinki staranja ali kratki postanki bodo zmanjšali zmogljivost.
Formula:
Uspešnost = proizvedene enote / teoretične možne enote
3. Kakovost
Kakovost ocenjuje delež izdelkov, ki izpolnjujejo zahtevane standarde. Pomanjkljivosti in predelave znižujejo oceno kakovosti.
Formula:
Kakovost = dobre enote / vse proizvedene enote
Izračun OEE vključuje tri glavne korake:
1. Zbiranje podatkov
Beležite dejanski čas proizvodnje, vzroke za izpad, hitrost stroja in podatke o kakovosti izdelka. Natančnejši so podatki, pomembnejši je rezultat OEE.
2. Izračun vsake komponente
3. Združite rezultate
Ko izračunate vse tri komponente, jih pomnožite, da dobite končno vrednost OEE:
OEE = razpoložljivost × zmogljivost × kakovost
Ocena 100 % pomeni, da oprema proizvaja le visokokakovostne dele z največjo hitrostjo in brez kakršnih koli izpadov. OEE nad 85 % se v večini literature šteje za odlično. Vendar je treba opozoriti, da se lahko optimalne vrednosti precej razlikujejo glede na posamezni segment industrije in proizvodno okolje.
Naslednja preglednica temelji na sintezi razponov, ki so jih objavila vodilna podjetja za industrijsko avtomatizacijo, ponudniki programske opreme OEE, viri za raziskave v proizvodnji in avtorjeva disertacija MBA.
Koncept OEE izhaja iz metodologije Total Productive Maintenance (TPM), ki so jo razvili na Japonskem v šestdesetih in sedemdesetih letih prejšnjega stoletja. Cilj TPM je bil povečati učinkovitost opreme z vključevanjem vseh zaposlenih v proaktivno vzdrževanje in nenehne izboljšave. OEE je postal ključni kazalnik za merjenje uspešnosti uporabe načel TPM.
Danes je OEE še vedno temelj vitke proizvodnje in pobud za operativno odličnost po vsem svetu, saj služi kot univerzalni jezik za merjenje produktivnosti v avtomatiziranih proizvodnih okoljih.
Proizvajalcem, ki si prizadevajo za čim večjo produktivnost in operativno učinkovitost, Festo ponuja inovativne rešitve za industrijsko avtomatizacijo, posebej zasnovane za spremljanje in izboljševanje. Številne stranke so z vključitvijo Festovih tehnologij v svoje proizvodne sisteme že dosegle do 10-odstotno izboljšanje OEE.
Naša ponudba obsega visokozmogljive strojne rešitve, ki so zasnovane in optimizirane z našo napredno programsko opremo za načrtovanje in desetletja izkušenj na področju uporabe. Vključuje tudi aplikacije z umetno inteligenco za napovedno vzdrževanje pnevmatskih in električnih pogonov, ki jih lahko stranke preprosto uvedejo tudi brez lastnega strokovnega znanja o umetni inteligenci.
Vse tehnologije Festo se brez težav vključijo v obstoječa proizvodna okolja in zagotavljajo podatke v realnem času, uporabne vpoglede in inteligentno diagnostiko, ki vam pomagajo skrajšati čas izpada, optimizirati delovanje in izboljšati kakovost izdelkov. S Festo postane izboljšanje OEE oprijemljiv in dosegljiv cilj, ki vašo proizvodnjo pripelje do vrhunske učinkovitosti.