Pomen celotne učinkovitosti opreme (OEE)
Vse večja (mednarodna) konkurenca, vse večji stroškovni pritisk, veliko pomanjkanje kvalificirane delovne sile, Industrija 4.0 in še veliko več. Kot proizvodno podjetje se danes soočate z različnimi izzivi. Poleg tega so tu še vsakodnevni izzivi, kot sta vzdrževanje in servisiranje strojev in sistemov.
Če želite ostati uspešni na trgu, je pomembna predvsem ena stvar: čim večja produktivnost vaših strojev in sistemov. Najpomembnejši ključni podatek za njeno merjenje – in s tem tudi povečanje – je skupna učinkovitost opreme (OEE). Vrednost OEE kaže, kako dobro so vaši stroji in sistemi izkoriščeni v primerjavi z njihovim polnim potencialom v načrtovanem proizvodnem času. Izgube na področju razpoložljivosti, učinkovitosti in kakovosti je tako mogoče bolje prepoznati in količinsko opredeliti.
Toda kako lahko povečate OEE v svojem podjetju?
Ključni dejavnik so nenačrtovani izpadi. Seveda, saj je manjša razpoložljivost sistema enaka manjšemu OEE. Toda kako se izogniti izpadom? Z odpravljanjem vzroka. Poleg človeških napak in pomanjkanja materialov so vzrok za to predvsem nenačrtovane okvare komponent in sistemov. Velik vpliv imajo lahko predvsem okvare majhnih sestavnih delov, kot so pnevmatski cilindri.
Kljub temu bi se lahko zlahka izognili takšnim napakam v proizvodnji in izboljšali splošno učinkovitost opreme.
OEE povečajte s prediktivnim vzdrževanjem
Samo ena minuta nenačrtovanega izpada lahko stane do 10.000 evrov (v dragem proizvodnem obratu)! To je 10.000 dobrih razlogov za revizijo in optimizacijo zastarelih konceptov vzdrževanja. Še posebej zato, ker se je mogoče velikemu deležu nenačrtovanih izpadov zaradi okvar komponent, kot so pnevmatski cilindri, zlahka izogniti s pomočjo prediktivnega vzdrževanja.
Prediktivno vzdrževanje z rešitvami UI
Toda kaj točno je prediktivno vzdrževanje?
Neprekinjeno spremljanje stanja strojev in sistemov omogoča zgodnje prepoznavanje kritičnih dogodkov ali plazečih se odstopanj. Senzorji v napravah in sistemih zbirajo in pošiljajo podatke, ki se posredujejo sistemu ali umetni inteligenci. Na podlagi dobljenih vrednosti in izračunov umetna inteligenca določi ustrezne ukrepe za vzdrževanje in popravila.
To pomeni, da se ne spremlja le trenutno stanje komponent, kot so pnevmatski cilindri, temveč se predvidevajo tudi morebitne napake in nepravilnosti v sistemih. To preprečuje nenačrtovane zastoje, saj se vzdrževanje in servisiranje začneta, še preden pride do napak.
Prediktivno vzdrževanje v praksi: spremljanje cilindrov
Klasična orodja, kot je pridobivanje podatkov o delovanju ali stroju, se že dolgo uporabljajo za diagnostiko in analizo vzrokov.
Vendar pa imajo v primerjavi s prediktivnim vzdrževanjem nekaj pomanjkljivosti:
- Popolnoma zanemarijo veliko podatkov in korelacij
- Pri tradicionalnem programiranju so preveč zapleteni in predragi
- Ne zagotavljajo napovedi za prihodnost
- Ne uvajajo ukrepov v zgodnji fazi
Rešitev: Festo AX Industrial Apps
S standardiziranimi aplikacijami umetne inteligence za prediktivno vzdrževanje Festo omogoča, da je napovedno vzdrževanje dostopno in razširljivo za vse. Kot Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikacija z umetno inteligenco za pnevmatske cilindre vseh proizvajalcev. Aplikacija takoj prepozna nepravilnosti in okvare v pnevmatskih pogonih ali krmilni verigi ter pomaga preprečiti izpad stroja zaradi okvare komponent.
Poudarki Festo AX Motion Insights Pneumatic:
- Stalno spremljanje pnevmatske pogonske verige glede obrabe in nepravilnosti
- Povezljivost prek PLC
- Plug and Play: ni potrebno strokovno znanje s področja podatkovne znanosti
- Enostaven prikaz in dostop prek brskalnika
- Združljivo s pogoni vseh proizvajalcev: ena standardna aplikacija za vse
Zaključek in obeti za Industrijo 4.0
Optimizacija splošne učinkovitosti opreme (Overall Equipment Effectiveness) z uporabo prediktivnega vzdrževanja je za proizvodna podjetja pomemben korak k večji učinkovitosti in konkurenčnosti. Če v svoje sisteme vključite rešitev AI, kot je Festo AX Motions Insights Pneumatic, lahko preprosto izboljšate vzdrževanje in servisiranje ter zmanjšate nenačrtovane zastoje. Umetna inteligenca vam omogoča optimizacijo proizvodnje in ključnih podatkov v vašem podjetju.
Prihodnji razvoj in trendi, kot sta internet stvari (IoT) in strojno učenje, bodo še naprej izboljševali in širili rešitve za prediktivno vzdrževanje. To pomeni, da bodo podjetja, ki se že zanašajo na rešitve umetne inteligence, povečala svoje vrednosti OEE in si zagotovila jasno konkurenčno prednost. Na kaj še čakate?
