V vsakdanjem življenju uporabljamo roke za najrazličnejša opravila, naj gre za prijemanje, držanje ali obračanje, dotikanje, tipkanje ali pritiskanje. Vendar je človeška roka pravo čudežno orodje narave. Kaj je temu bližje kot opremiti robote v sodelovalnih delovnih prostorih s prijemalom, ki je oblikovano po tem naravnem zgledu in se lahko nauči reševati najrazličnejše naloge prijemanja in obračanja s pomočjo umetne inteligence?
BionicSoftHand uporablja metodo spodbujevanega učenja. To pomeni, da namesto konkretnega dejanja, ki ga mora posnemati, roka dobi le cilj. To poskuša doseči s preizkušanjem (metoda poskusa in napake). Na podlagi prejetih povratnih informacij – tako pozitivnih kot negativnih – postopoma optimizira svoja dejanja, dokler na koncu uspešno ne reši zastavljene naloge.
Natančneje, roka BionicSoftHand naj bi dvanajststransko kocko zavrtela tako, da bi bila na koncu prej določena stranica obrnjena navzgor. Učenje potrebnih strategij gibanja se izvaja v virtualnem okolju s pomočjo digitalnega dvojčka, ustvarjenega s pomočjo podatkov iz globinske kamere in algoritmov umetne inteligence.