Prečo je téma Bin Picking v intralogistike taká dôležitá?

Arquemino Lopes Junior: Rastúca rozmanitosť produktov, pokračujúci boom v e-commerce a zvyšujúca sa zložitosť logistických procesov si vyžadujú inteligentné stratégie automatizácie. Spoločnosti musia pracovať efektívnejšie a nákladovo efektívnejšie, aby zostali konkurencieschopné v tomto prostredí. Bin Picking je automatizovaná ruka intralogistiky. Spoločnosti s ním môžu z chaotických alebo objednaných kontajnerov presne a spoľahlivo odstrániť najrôznejšie predmety. Táto technológia umožňuje optimalizovať tok materiálov a vyhnúť sa úzkym miestam v logistickom reťazci.

Aké výzvy, príležitosti a riziká vidíte v tomto kontexte?

Arquemino Lopes Junior: Veľkou výzvou je vyvinúť uchopovacie systémy, ktoré dokážu flexibilne a spoľahlivo uchopiť množstvo rôznych predmetov. Systém, ktorý skutočne dokáže chytiť akýkoľvek predmet, je ako hľadanie Svätého grálu. Rozmanitosť geometrií a materiálov produktov predstavuje obrovskú výzvu pre automatizované uchopenie. Ak proces vychystávania do koša neprebieha hladko, rýchlo sa stáva prekážkou v intralogistike. Rizikom je, že sa zastaví tok materiálu a celý systém stratí výkon. Na druhej strane, spoločnosti, ktoré úspešne integrujú inteligentné vychystávanie do svojich procesov, urobia rozhodujúci krok vpred. Nielenže optimalizujú svoju efektivitu, ale vytvárajú aj základ pre prežitie na trhu, ktorý vyžaduje stále rýchlejšie a flexibilnejšie riešenia.

Ktorí primárni hnaci na trhu sú podľa vás zodpovední za tento vývoj?

Arquemino Lopes Junior: Online obchodovanie je určite jedným z najväčších ťahúňov súčasných výziev v intralogistike. Pandémia masívne podporila elektronický obchod a hoci sa rast neskôr trochu ustálil, trend zostáva pozitívny a pretrvávajúci. To znamená, že neustále sa zvyšujúci počet objednávok vytvára aj výrazne vyššiu potrebu spracovania v logistike. Tento vývoj je sprevádzaný rastúcou rozmanitosťou produktov, čo znamená, že v procese vychystávania do zásobníka je potrebné spracovať viac rôznych geometrií produktov a materiálov.

Rozhodujúcu úlohu zohrávajú aj naše očakávania ako spotrebiteľov. Očakávame rýchle doručenie objednaného tovaru - ideálne ešte v ten istý deň. Toto očakávanie stavia spoločnosti pred ďalšiu výzvu, a to ešte rýchlejšie spracovať už aj tak vysoké objemy v elektronickom obchode. Presne v tomto bode je jasné, že inteligentné a automatizované vychystávanie je nevyhnutné na zabezpečenie efektívnosti, rýchlosti a spoľahlivosti.

Ktorý technologický vývoj ovplyvnil najmä vyberanie do koša v posledných rokoch?

Arquemino Lopes Junior: Z nášho pohľadu sa ukázalo, že najmä tri technologické vývojové trendy zmenili hru pri vyberaní do koša: vplyv AI a strojového učenia, pokroky v spracovaní obrazu a rozpoznávaní objektov a využitie v reálnom čase. údajov. Tým sa výrazne zlepšila presnosť a flexibilita systémov.

Najdôležitejším cieľom je stále vypočítať perfektné uchopovacie body a čo najefektívnejšie vyvinúť uchopovací systém na takzvanom „konci ramena“. Aby sme chyby znížili na minimum, v spoločnosti Festo prinášame všetky naše odborné znalosti z pneumatickej, elektrickej a digitálnej automatizácie do hľadania riešení.

S naším širokým portfóliom technológií uchopovačov dokážeme pokryť takmer každú aplikáciu. Osobitne by som chcel vyzdvihnúť naše riešenia na mieru. Tieto sú vytvárané prostredníctvom cielenej spolupráce s našimi zákazníkmi s cieľom vyvinúť individuálne prispôsobené riešenia uchopovačov. V rámci našej vývojovej iniciatívy „Grip it“ máme dokonca aj cezhraničný tím, ktorý spolupracuje, ktorý sa špecializuje na vývoj špeciálnych uchopovačov.

Ako možno použiť údaje z automatizovaných procesov na optimalizáciu efektívnosti v intralogistike?

Arquemino Lopes Junior: Dobrým príkladom je prediktívna údržba. S naším inovatívnym softvérom Festo AX mnohí naši zákazníci spracúvajú údaje zo svojich systémov a strojov v reálnom čase a analyzujú ich pomocou umelej inteligencie. Takto skracujú prestoje až o 25 % a udržateľne zvyšujú efektivitu svojej výroby. Na Festo AX sa však spoliehame aj v oblasti elektrickej automatizácie. Analýzou spotreby energie elektromotora môžeme vidieť, ako fungoval počas dňa. Nárasty spotreby energie často naznačujú zvýšené požiadavky na krútiaci moment a mechanické problémy. S Festo AX identifikujeme príčiny poklesu výkonu v počiatočnom štádiu a predchádzame potenciálnym poruchám skôr, ako sa stanú problémom. Údaje v reálnom čase nám tiež poskytujú cenné informácie o tom, či sú všetky komponenty optimálne vybrané a dimenzované. Týmto spôsobom možno zvýšiť účinnosť, minimalizovať opotrebenie, predĺžiť životnosť systémov a znížiť prevádzkové náklady.

Ako Festo podporuje požiadavky modernej intralogistiky pomocou GripperAI?

Arquemino Lopes Junior: GripperAI je absolútna inovácia pre zber do koša. S týmto revolučným softvérovým riešením umožňujeme robotom a manipulačným systémom presne a flexibilne uchopiť neusporiadané predmety rôznych tvarov a veľkostí – aj keď sú v chaotickej polohe. Naše riešenie využíva umelú inteligenciu, najmä strojové učenie, aby sa autonómne prispôsobilo meniacim sa úlohám uchopenia a neustále optimalizovalo efektivitu procesu vychystávania. CAD šablóny pre konfiguráciu kamery alebo časovo náročné učenie robota už nie sú potrebné. GripperAI rozpoznáva objekty nezávisle a vypočítava najlepšie uchopovacie body v závislosti od situácie. Vďaka tomu je riešenie obzvlášť flexibilné a výrazne znižuje manuálnu námahu.

V testoch dosiahol GripperAI takmer 100% úspešnosť jednoduchých úloh. Dokonca aj v zložitých scenároch s neusporiadanými objektmi a chaotickým prostredím bola miera úspešnosti podobne vysoká. To ukazuje, ako dynamicky sa softvér dokáže prispôsobiť rôznym požiadavkám.

Kde sa už GripperAI používa a aký ďalší vývoj sa plánuje?

Arquemino Lopes Junior: V súčasnosti používame GripperAI v rôznych pilotných a výskumných projektoch na testovanie nových funkcií a aplikácií. V spolupráci s logistickými spoločnosťami testujeme technológiu na uchopenie rôznych častí – od malých predmetov, ako sú USB kľúče alebo plechovky, až po ťažké škatule.

Plánované rozšírenia majú za cieľ ďalej zvyšovať schopnosť učiť sa a adaptabilitu softvéru. To zahŕňa aj integráciu ďalších senzorov a technológií spracovania obrazu na ďalšiu optimalizáciu presnosti a efektívnosti procesov uchopenia. Špeciálnym vrcholom je náš výskumný projekt FLAIROP. Tu skúmame, ako sa môžu uchopovače stať ešte flexibilnejšími a inteligentnejšími pomocou integrovaných kamier a distribuovanej AI. Naším cieľom je využívať školiace údaje naprieč miestami bez toho, aby sme odhalili citlivé firemné údaje.

Čo by ste odporučili spoločnostiam, ktoré chcú integrovať vychystávanie do koša do svojich procesov?

Arquemino Lopes Junior: Nezabudnite si vybrať partnera, ktorý má široké odborné znalosti v oblasti automatizácie a rozsiahle portfólio technológie uchopovačov. Len tak možno vyvinúť riešenia, ktoré spĺňajú špecifické požiadavky aplikácie. Štandardné riešenia často dosahujú svoje hranice, najmä v oblasti zberu do košov. Individuálne požiadavky a okolnosti sú v mnohých oblastiach použitia také rôznorodé, že prístupy na mieru sa stávajú nevyhnutnými. Váš partner by preto mal byť pripravený spoločne s vami vyvíjať individuálne riešenia.

Keďže mnoho strojov sa často používa v rôznych krajinách, je nevyhnutné, aby partner pre automatizáciu mal zastúpenie aj po celom svete. To zaručuje nielen dostupnosť náhradných dielov, ale aj bezproblémovú prevádzku systémov.

A pravdepodobne jedným z najdôležitejších odporúčaní je vybrať si partnera, ktorý vyvíja naprieč technológiami a ponúka všetko z jedného zdroja – či už sú to pneumatické, elektrické alebo digitálne riešenia. To, ktorá technológia sa použije, vždy závisí od požiadaviek príslušnej aplikácie. Partner, ktorý má odborné znalosti vo všetkých oblastiach, vám môže najlepšie pomôcť vyvinúť správnu stratégiu automatizácie pre vaše procesy.