Vo výskumnom projekte „Univerzálne senzorové rozhranie založené na mikroelektronike s umelou inteligenciou pre Priemysel 4.0“ (KI-MUSIK 4.0) partneri projektu vyvíjajú inovatívne prístupy k spracovaniu údajov akustických senzorov pomocou AI. Okrem iného môžu snímače „počuť“ netesnosti a rozpoznať vibrácie ako hluk prenášaný štruktúrou. Môžu tak poskytnúť dôležité údaje pre posúdenie stavu stroja.
Zozbierané dáta zo senzorov sa majú vyhodnocovať priamo v inovatívnych čipoch pomocou predspracovania signálu a AI. Týmto spôsobom by každá senzorová jednotka mohla poslať kondenzované informácie o stave komponentu do riadiacej jednotky alebo brány: Napríklad dostali iba správu o tom, či došlo alebo nedošlo k úniku. To by ušetrilo šírku pásma a urýchlilo monitorovanie zdravotného stavu. Inteligencia by tak migrovala ešte ďalej v smere komponentov.
Z analyzovaných údajov by sa mohli odvodiť odporúčania pre opatrenia, napríklad ak sa už neudržiava kvalita procesu a systém by sa mal zastaviť. To by mohlo vytvoriť novú generáciu inteligentných, autonómnych výrobných systémov.
Festo má vo výskumnom projekte úlohu používateľa. Pomocou rôznych testovacích nastavení a integrovaných senzorov zhromažďujeme údaje potrebné na trénovanie AI na detekciu úniku.