เพราะเหตุใด KPI สำหรับการซ่อมแซมจึงมีความสำคัญ
KPI สำหรับการซ่อมแซมเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการซ่อมแซม ทำให้สามารถระบุศักยภาพในการปรับปรุงได้ โดยระบบดังกล่าวจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ผลผลิต และคุณภาพของกิจกรรมการซ่อมแซม การวัดผลและการปฏิบัติตาม KPI ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการซ่อมแซม ลดเวลาหยุดทำงาน ปรับปรุงความพร้อมของระบบ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมได้
การวัดผล KPI
เมื่อวัด KPI สำหรับการซ่อมแซม สิ่งสำคัญคือต้องเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม ซึ่งเหมาะสมกับเป้าหมายและความต้องการบริษัทของคุณโดยเฉพาะ มี KPI จำนวนมากที่ใช้ในอุตสาหกรรมการผลิต แต่ก็ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะใช้หลักการนี้ สำหรับการเลือกและการวัด KPI โปรดปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:
1. กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน ซึ่งเป็นเป้าหมายที่เหมาะสมกับบริษัทและกลยุทธ์ของคุณ: ตั้งเป้าหมายที่เฉพาะเจาจง ซึ่งสามารถวัดผลได้ในเชิงปริมาณและเป็นเป้าหมายที่คุณต้องการดำเนินการ
2. รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ในการวัด KPI
3. การรายงานและการวิเคราะห์: ใช้ CMMS เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมและสร้างรายงานที่ให้ข้อมูล การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณสามารถรับรู้แนวโน้มได้ตลอดเวลา ระบุความเบี่ยงเบน และหามาตรการสำหรับการปรับปรุงได้
CMMS และการรายงาน KPI
CMMS มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการรวบรวม การจัดการ และการรายงาน KPI สำหรับการซ่อมแซม เราจะอธิบาย KPI บางส่วนและแสดงให้เห็นว่า CMMS ช่วยปรับปรุง KPI ได้อย่างไรดังต่อไปนี้
1. ระยะเวลาเฉลี่ยก่อนการหยุดทำงานแต่ละครั้ง (Mean Time Between Failures หรือ MTBF)
MTBF จะเป็นตัวบ่งชี้ว่าระบบทำงานโดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานเท่าใดระหว่างการหยุดทำงานทั้งสองครั้ง โดยจะคำนวณโดยการหารเวลาการทำงานด้วยจำนวนการหยุดทำงาน ค่า MTBF ที่สูงขึ้นหมายความว่าระบบจะทำงานได้นานขึ้นก่อนที่จะเกิดการหยุดทำงาน ค่าดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานของระบบ
หากต้องการปรับปรุงค่า MTBF สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์สาเหตุของการหยุดทำงานและใช้มาตรการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน CMMS จะช่วยให้คุณสามารถรวบรวมเวลาหยุดทำงานและระบุสาเหตุของการหยุดทำงานและวางแผนมาตรการเชิงป้องกันได้
2. ระยะเวลาเฉลี่ยตั้งแต่เกิดความเสียหายจนใช้งานได้แต่ละครั้ง (Mean Time To Repair หรือ MTTR)
MTTR จะเป็นตัวระบุถึงระยะเวลาโดยเฉลี่ยในการซ่อมแซมระบบหลังจากเกิดการหยุดทำงาน โดยจะคำนวณโดยการหารเวลาหยุดทำงานทั้งหมดด้วยจำนวนการหยุดทำงาน ค่า MTTR ที่ต่ำลงหมายความว่าสามารถแก้ไขการหยุดทำงานได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้เวลาหยุดทำงานสั้นลง
นอกจากนี้ บางบริษัทยังแยก KPI สำหรับการซ่อมแซมออกเป็นระยะเวลาเฉลี่ยตั้งแต่เกิดความเสียหายจนใช้งานได้แต่ละครั้ง (Mean Time To Repair) และระยะเวลาเฉลี่ยในการทำให้ระบบงานกลับมาใช้งานได้ (Mean Time To Recovery) อีกด้วย ระยะเวลาเฉลี่ยในการทำให้ระบบงานกลับมาใช้งานได้ (Mean Time To Recovery) นั้นหมายถึงเวลาที่ต้องใช้ในการทำให้ระบบกลับสู่สถานะการทำงานปกติหลังจากเกิดการหยุดทำงาน ระยะเวลาเฉลี่ยในการทำให้ระบบงานกลับมาใช้งานได้ (Mean Time To Recovery) หมายถึงเวลาที่ต้องใช้ในการทำให้ระบบกลับมาใช้งานได้เต็มรูปแบบอีกครั้ง รวมถึงการวินิจฉัย การจัดหาชิ้นส่วนทดแทน และการดำเนินการตามมาตรการที่จำเป็น (ดูกราฟิก) ซึ่งต่างจากระยะเวลาเฉลี่ยตั้งแต่เกิดความเสียหายจนใช้งานได้แต่ละครั้ง (Mean Time To Repair)
CMMS ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์เวลาการซ่อมเพื่อปรับปรุง MTTR ได้ การวินิจฉัยใช้เวลานานหรือไม่ กระบวนการเป็นแบบซ่อมแซมเองหรือกำลังรอชิ้นส่วนอะไหล่ที่เหมาะสม การตรวจสอบและวิเคราะห์เวลาการซ่อมแซมจะช่วยให้คุณสามารถระบุปัญหาคอขวดและกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ รวมถึงหามาตรการเพื่อลดระยะเวลาการซ่อมแซมได้
3. ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness หรือ OEE)
OEE เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการประเมินประสิทธิภาพโดยรวมของระบบและการผลิต ตัวชี้วัดดังกล่าวจะพิจารณาถึงความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และคุณภาพของระบบ ค่า OEE ที่สูงบ่งชี้ถึงการผลิตและประสิทธิภาพของระบบที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
Festo AX Smartenance และตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI)
Festo AX Smartenance คือ CMMS ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเป็นพิเศษสำหรับและพร้อมกับการช่อมแซม เพื่อคอยจับตาดูกระบวนการบำรุงรักษาและ KPI สำหรับการซ่อมแซมของคุณ AX Smartenance จะช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และสร้างรายงานได้ อีกทั้งยังมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและฟังก์ชันมากมายสำหรับการจัดการกิจกรรมการซ่อมแซมของคุณอีกด้วย
Festo AX Smartenance สามารถปรับปรุง KPI สำหรับการซ่อมแซมได้อย่างไร
CMMS AX Smartenance มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุง KPI สำหรับการซ่อมแซม (MTBF/MTTR/OEE) และเพิ่มประสิทธิภาพในการซ่อมแซม AX Smartenance สามารถช่วยคุณได้ดังนี้:
- การรวบรวมข้อมูลและการปรับกระบวนการให้กลายเป็นแบบอัตโนมัติ
AX Smartenance รวบรวมข้อมูลและกระบวนการต่างๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การวางแผนการบำรุงรักษา การสั่งงาน และการรายงาน - การจัดเตรียมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว
เช่น แผนภาพวงจร โซลูชันที่แนะนำ และข้อมูลโดยละเอียด ได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ - การตรวจสอบแบบเรียลไทม์
การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณรับมือปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และลดเวลาหยุดทำงานลงได้ สามารถหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดได้และระบุกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพเพื่อให้สามารถดำเนินมาตรการตามเป้าหมายได้ - การรายงานและการวิเคราะห์
คุณสามารถสร้างรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับเวลาหยุดทำงาน เวลาซ่อมแซม กิจกรรมการบำรุงรักษา และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องได้ รายงานดังกล่าวจะช่วยให้คุณสามารถระบุปัญหาคอขวด ปรับปรุงกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ และตัดสินใจเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการซ่อมแซมได้อย่างสมเหตุสมผล
บทสรุป
CMMS มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุง KPI สำหรับการซ่อมแซม (MTBF/MTTR/OEE) และเพิ่มประสิทธิภาพการซ่อมแซม การจัดเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล การเปลี่ยนกระบวนการให้เป็นแบบอัตโนมัติ การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ และฟังก์ชันการรายงานที่ครอบคลุมช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการซ่อมแซม ลดเวลาหยุดทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพระบบของคุณได้
