คนปรับแต่งด้วยการสร้างภาพเหมือนของเขาและกำลังเคลื่อนไหวในรองเท้าบู๊ทเจ็ดลีก ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยเรามากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะผู้ช่วยในชีวิตประจำวัน หุ่นยนต์สามารถพบได้ในห้องเรียนและพื้นที่การศึกษาอื่นๆ
ยุคของระบบความรู้ความเข้าใจที่แท้จริงได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ไปเป็นวันที่นักวิจัยตั้งโปรแกรมความรู้คงที่ลงในคอมพิวเตอร์ ขณะนี้มีการใช้วิธีการที่อนุญาตให้หุ่นยนต์และเครื่องจักรอื่น ๆ เรียนรู้อย่างแข็งขัน เพื่อประยุกต์ใช้สิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้และวางไว้ในบริบทที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ บางครั้งหุ่นยนต์ก็กลายเป็นครู ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ ความรู้ที่สะสมนี้มีค่ามากสำหรับคน นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมหุ่นยนต์ถึงถูกใช้ในการศึกษามากขึ้น บนพื้นฐานของการพัฒนาทักษะการสื่อสารอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะถ่ายทอดความรู้เฉพาะทางในโรงเรียน ที่มหาวิทยาลัย หรือส่วนตัวในฐานะอาจารย์พิเศษ
เครื่องจักรเล่นมุกตลก
เราคุ้นเคยกับการสื่อสารกับเครื่องจักรแล้ว ไม่ว่าจะเป็นในคิวคอลเซ็นเตอร์หรือผ่านซอฟต์แวร์ Apple Siri (Speech Interpretation and Recognition Interface) ของ Apple ผลลัพธ์ที่ได้บางครั้งอาจสร้างความรำคาญ หากโปรแกรมไม่เข้าใจข้อมูลที่เราป้อนจริงๆ หรือทำให้น่าขบขัน เช่น หาก Siri ใช้อารมณ์ขันและพยายามเล่าเรื่องตลก ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ นักคณิตศาสตร์ นักจิตวิทยา และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ทั่วโลก กำลังทำงานเพื่อสอนหุ่นยนต์ว่าอารมณ์ของมนุษย์คืออะไรหรือจะประเมินอย่างไร จุดมุ่งหมาย คือ การใช้หุ่นยนต์นอกเหนือจากการศึกษาในด้านความภักดีของลูกค้า การดูแล หรือเป็นส่วนหนึ่งของการบำบัด
ตัวตลกรอบรู้
นี่คือที่มาของ Pepper, Romeo และ NAO "บ้านพ่อแม่" ของสามพี่น้อง คือ บริษัท SoftBank Robotics Pepper ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีการดูแลลูกค้า ตั้งแต่ปลายปี 2014 ร้านค้านี้ไม่ได้มีแค่ในร้านเนสท์เล่ในญี่ปุ่นเท่านั้น แต่ปัจจุบันยังปฏิบัติหน้าที่ที่สถานีรถไฟฝรั่งเศสในภูมิภาคลัวร์ และในซูเปอร์มาร์เก็ตคาร์ฟูร์ของยุโรปด้วย ด้วยหน่วยความจำขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดเล็กจึงมีความรู้มากมาย มันตรวจจับคู่สนทนา สามารถประเมินน้ำเสียง ("คุณเศร้าไหม") และสื่อสารบนพื้นฐานของข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่
ผู้ช่วยอัจฉริยะ
ที่ 140 ซม. โรมิโอสูงกว่า Pepper อย่างมาก และได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเหลือผู้พิการทางร่างกาย ด้วยความช่วยเหลืออิสระในตนของผู้สูงอายุควรมีความเข้มแข็ง หุ่นยนต์ผู้ช่วยสามารถเปิดประตู ขึ้นบันได และหยิบของได้ ด้วยความสูงเพียง 58 ซม. NAO จึงเป็นรุ่นย่อของ Pepper and Romeo และยังคงเป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่เก่าแก่ที่สุดจาก SoftBank Robotics ได้รับการพัฒนาขึ้นในปี 2006 และปัจจุบันอยู่ใน "รุ่นที่ห้า" ในแอปพลิเคชันนับพันทั่วโลก
ครูหุ่นยนต์พูดได้ 20 ภาษา
NAO หุ่นยนต์โต้ตอบที่ปรับแต่งได้ซึ่งมีชื่อแปลว่า "ความซื่อสัตย์" ในภาษาญี่ปุ่น รู้จักภาษามากกว่ายี่สิบภาษา สามารถใช้ในการฝึกอบรมเนื้อหาการเรียนรู้ที่หลากหลาย จึงเป็นเหตุให้มีการนำเนื้อหานี้ไปใช้ในโรงเรียนมากขึ้น ในประเทศญี่ปุ่น – ดินแดนแห่งหุ่นยนต์ นักเรียนใช้ NAO เพื่อฝึกคำศัพท์ คิดเลขในใจ และยิมนาสติกที่สมบูรณ์ซึ่งมอบให้โดย "คน" ตัวน้อย เด็กๆ กระตือรือร้นและมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ งานวิจัยของญี่ปุ่น (การศึกษาการใช้หุ่นยนต์สอนที่มหาวิทยาลัยโอซากะ) เกี่ยวกับการใช้ NAO พบว่า ระดับเสียงระหว่างการสอนกับทีมครูหุ่นยนต์ลดลงอย่างมาก
ครูหุ่นยนต์ในเยอรมนี และออสเตรีย
หุ่นยนต์ยังมาในฐานะผู้ช่วยครูในเยอรมนีและออสเตรีย ด้วยความรู้นี้ NAO ได้เสริมบทเรียนในวิชา MINT (คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และเทคโนโลยี) ในโรงเรียนหลายแห่งในทุกกลุ่มอายุ ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่โรงเรียนมัธยมในคาร์ลสบาดเรียนรู้การเขียนโปรแกรมด้วยความช่วยเหลือของ NAO และ NAO ก็มีให้สำหรับนักเรียนในห้องเรียนที่ HTL Leonding ในอัปเปอร์ออสเตรีย
เด็กผู้ลี้ภัยเรียนภาษาเยอรมัน จากหุ่นยนต์
โครงการ "L2TOR" ของสหภาพยุโรป (Second Language Tutoring using Social Robots) ที่เปิดตัวในปี 2016 ได้รับการออกแบบมาเพื่อสอนเด็กอพยพที่มีอายุระหว่าง 4-6 ปี ให้รู้จักภาษาที่สองใหม่ โดยใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อให้สามารถรวมเข้ากับระบบการศึกษาได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การสนับสนุนด้านภาษาที่หุ่นยนต์จัดเตรียมไว้ให้ ควรเป็นส่วนเสริมส่วนบุคคล แต่ไม่ใช่เพื่อทดแทนข้อเสนอด้านการศึกษาที่มีอยู่ เป็นที่ชัดเจนว่า การใช้หุ่นยนต์สร้างทรัพยากรเพิ่มเติม และปัจจุบัน NAO มีราคาถูกกว่าครูสอนพิเศษที่เป็นมนุษย์ประมาณ 12,000 ยูโรในระยะยาว
ปฏิสัมพันธ์แย่ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
อย่างไรก็ตาม คุณภาพของปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรสามารถจัดการได้ในปัจจุบัน มันทำงานที่ที่คำศัพท์ของเด็กมีการพัฒนาในระดับปานกลาง อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงพอที่จะเข้าใจบริบทของการสนทนาที่ซับซ้อนมากขึ้นและให้คำตอบที่มีความหมายและเป็นธรรมชาติ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ผู้สอน และนักภาษาศาสตร์ ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาความเข้าใจอย่างค่อยเป็นค่อยไป NAO ควรพัฒนาอย่างรวดเร็วในเรื่องนี้ ใช้ในโครงการวิจัยเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล เกี่ยวข้องกับคำถามสำคัญ: อารมณ์ของมนุษย์มีลักษณะอย่างไร คอมพิวเตอร์จะรับรู้ได้อย่างไร และคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้อารมณ์ได้อย่างไร
หุ่นยนต์ช่วยเด็กออทิสติก
นี่คือจุดสนใจของโครงการสหภาพยุโรป "DEENIGMA" ซึ่งเริ่มในปี 2016 และเกี่ยวข้องกับประธานสำหรับ "ระบบที่ซับซ้อนและชาญฉลาด" ที่มหาวิทยาลัยพาสเซา จุดมุ่งหมาย คือ การใช้หุ่นยนต์เพื่อขยายความคิดทางสังคมของเด็กออทิสติก “เราต้องการช่วยให้เด็กออทิสติกมีปฏิกิริยาตอบสนองทางอารมณ์ที่ดีขึ้น และรวมเข้ากับสังคมได้ง่ายขึ้น บทสนทนาระหว่างเด็กกับหุ่นยนต์ควรเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการบำบัด เพื่อให้เด็กออทิสติกเรียนรู้ที่จะประเมินพฤติกรรมทางสังคมได้อย่างถูกต้อง” ศ.ดร. Björn Schuller หัวหน้าทีมพัสเซา
คนไข้เด็กที่เก่งด้านเทคโนโลยี
เซสชั่นจะดำเนินการภายใต้การแนะนำของนักบำบัดโรค หุ่นยนต์ ZENO R25 ซึ่งปัจจุบันมีราคาประมาณ 5,000 เหรียญสหรัฐ และดังนั้น จึงเป็นหนึ่งในโมเดลหุ่นยนต์ที่ถูกที่สุด ใช้ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเพื่อกระตุ้นให้เด็กมีปฏิสัมพันธ์ ให้ข้อเสนอแนะ และสังเกตทุกอารมณ์ ในการศึกษาเบื้องต้น เด็กชายและเด็กหญิงออทิสติกส่วนใหญ่ที่มีอายุระหว่าง 5 ถึง 12 ปี มักเข้ากันได้ดีกับคู่สนทนา Android ของพวกเขา (หมายเหตุบรรณาธิการ: Android เป็นชื่อของหุ่นยนต์ที่มีหน้าตาและประพฤติตัวเหมือนมนุษย์) ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากข้อเท็จจริงที่ว่า เด็กออทิสติกที่อายุน้อยมักมีความชำนาญด้านเทคโนโลยีมาก และพวกเขาพบว่า การจัดการกับระบบที่อิงตามกฎและคาดการณ์ได้ เช่น หุ่นยนต์นั้นซับซ้อนน้อยกว่าและคุกคามน้อยกว่าการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมกับผู้คน
การจดจำอารมณ์และ การสร้างอารมณ์ความรู้สึก
ในทางกลับกัน วิธีที่หุ่นยนต์สามารถปรับตัวให้เข้ากับเด็กออทิสติกและจำแนกพฤติกรรมของพวกเขาได้นั้น เป็นปริศนาสำหรับหลายๆ คนในแวบแรก “พฤติกรรมเครื่องจักรมักจะเป็นสื่อสาธิต ในกรณีของเราที่รวบรวมในเด็กที่มีพัฒนาการทั่วไปและออทิสติก จำเป็นต้องมีงานด้านเทคนิคเบื้องต้นจำนวนมากในการเชื่อมโยงการวินิจฉัยออทิสติกกับพารามิเตอร์ แต่ตอนนี้เรามีวิธีการประเมินข้อมูลใหม่ทั้งหมดในระดับที่ใหญ่มาก” ศาสตราจารย์ Schuller อธิบาย “ซึ่งรวมถึงภาษาออทิสติกและการประมวลผลภาพสำหรับรูปแบบการเคลื่อนไหวและท่าทาง เราป้อนความสงสัย และซอฟต์แวร์การจดจำจะตรวจสอบการแสดงออกทางสีหน้า ท่าทาง และพฤติกรรมการพูด เช่น ความถี่พื้นฐานและความแปรปรวนของเสียง นี่คือวิธีที่เราสามารถรับรู้อารมณ์ได้” Schuller อธิบาย
ข้อสงสัยเกี่ยวกับความสามารถของ Android
แพทย์ชาวเยอรมัน ดร. Christine Preißmann ไม่มั่นใจในประสิทธิภาพของหุ่นแอนดรอยด์ในการช่วยเหลือเด็กออทิสติกในโครงการนี้ได้อย่างยั่งยืน เธอเป็นนักเขียนผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านออทิสติก และได้รับผลกระทบจากโรค Asperger's syndrome: "การใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความสมเหตุสมผลในหลายระดับ แต่จะเป็นการเสริมสร้างพัฒนาการทางอารมณ์ได้หรือไม่นั้นยังคงเป็นที่น่าสงสัยอยู่ในขณะนี้ ออทิสติกทุกคนเป็นปัจเจก ดังนั้น คนออทิสติกจึงต้องได้รับการดูแลเป็นพิเศษ ฉันสงสัยว่า หุ่นยนต์สามารถเข้าถึงบุคลิกลักษณะนี้ได้ ฉันคิดว่าเมื่อคนออทิสติกเรียนรู้จากหุ่นยนต์ ในที่สุดพวกเขาก็จะถูกจำกัดให้อยู่กับหุ่นยนต์
Data Flood กลายเป็นความรู้หุ่นยนต์อีกครั้ง
ไม่ว่าในกรณีใด การประเมินข้อมูลที่ต้องการรวบรวมในช่วงสามปีครึ่งของโครงการ "DE-ENIGMA" สัญญาว่า จะก้าวกระโดดอย่างก้าวกระโดดในเทคโนโลยีข้อมูล ไม่เพียงแต่สำหรับการวิจัยออทิสติกเท่านั้น แต่สำหรับแวดวงวิทยาศาสตร์ในวงกว้างด้วย ไม่เคยเป็นไปได้เลยที่จะรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับพฤติกรรม การแสดงออกทางสีหน้า น้ำเสียง ระดับเสียง และลำดับการเคลื่อนไหวในลักษณะที่บีบอัด และเจาะจงกลุ่มเป้าหมายในปริมาณมาก
ปรากฏการณ์ Uncanny Valley
ในขณะที่ผู้คนจำนวนมากทั่วโลกต่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับผู้ช่วย Android รายใหญ่และรายเล็ก และเศรษฐกิจกำลังคาดการณ์ตัวเลขยอดขายทางดาราศาสตร์ในด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม เส้นโค้งการยอมรับในเชิงพาณิชย์ระหว่างทางไปสู่เครื่องจักรที่สมบูรณ์แบบ ผู้คนก็อาจพังทลายมากขึ้นเรื่อยๆ เรากำลังพูดถึงปรากฏการณ์ Uncanny Valley ซึ่งเป็นช่องว่างการยอมรับทางจิตวิทยาเมื่อตัวละครมาถึงระดับของมานุษยวิทยา: อะไรก็ตามที่มีความคล้ายคลึงกันของมนุษย์สูง แต่ไม่มีพฤติกรรม "สมบูรณ์แบบ" เหมือนมนุษย์สามารถมองดูน่าสงสัยได้อย่างง่ายดาย
ความเป็นเอกฐานทางเทคโนโลยี
อย่างไรก็ตาม ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีดูเหมือนจะรออยู่ที่ปลายทาง ช่วงเวลาที่มนุษย์และเครื่องจักรมีความเท่าเทียมกันในสติปัญญา และเครื่องจักรได้ปรับปรุงและพัฒนาตนเอง โชคดีที่มันไม่ง่ายอย่างนั้น เนื่องจากโลกทางอารมณ์ของมนุษย์ยังคงถูกปฏิเสธในหุ่นยนต์ในขณะนี้ สำหรับการประมาณค่า อย่างน้อยการประมวลผลข้อมูลจะต้องควบคู่ไปกับสรีรวิทยา เช่นเดียวกับในมนุษย์ และนั่นไม่ใช่แค่คำถามเกี่ยวกับเซ็นเซอร์เท่านั้น ดังนั้น จึงไม่อาจคาดหมายว่า เครื่องจักรจะเอาชนะมนุษย์ด้วยสติปัญญาที่แท้จริงได้ในอนาคตอันใกล้นี้ แม้ว่า Siri จะเชื่ออยู่แล้วว่าในจิตวิญญาณของ Descartes เมื่อถูกถามว่า "คุณคิดอย่างไรกับปัญญาประดิษฐ์" สิริตอบว่า "ฉันคิดฉันจึงเป็นอยู่”