Otonom sistemler, insanlar için çok tehlikeli, çok zor veya çok monoton görevler söz konusu olduğunda giderek daha önemli hale geliyor. Sistemler, çevrelerindeki olaylara tepki verir ve uygun bir karar verir: Algılar, öğrenir, düşünür ve kendinden emin hareket eder ve çevredeki öngörülemeyen değişikliklere akıllıca tepki verir.
Otonom sistemler ayrıca işbirlikçi robotik için büyük bir potansiyel sunar. Örneğin, eğitimli deneyimlerinden işçinin bir sonraki adımda ne yapacağını tahmin edebilir ve hareketlerini buna göre kontrol edebilirler. Bu hareket tahmini, işbirliğini daha güvenli ve daha verimli hale getirir.
Otonom bir robot, istenen son durumu biliyorsa, görevi çözmek için gerekli tüm iş adımlarını türetmek için ilgili yapay zeka (AI) algoritmalarını kullanabilir. Takviyeli öğrenmeye ek olarak, biyo-ilhamlı yapay zekayı da kullanıyoruz: Bu verimli ve özel yapay zeka, karıncaların, arıların ve diğer böceklerin zekasından ilham alıyor.
Kutuları paketleme veya ağırlık tahmini gibi diğer akıllı robot becerilerini etkinleştirmek için yapay zeka, sanal olarak oluşturulan veri kümeleri kullanılarak öğretilebilir. Sim2Real Learning – simülasyonlarda veya hibrit sistemlerde öğrenme ve öğrenilenlerin gerçek robotta uygulanması – da kullanılır.