Makinelerin akustik izlenmesi

Anormallikleri erken bir aşamada tespit etmek için akustik sensör verileri üzerine araştırma projesi

Mikrofonlar ve hızlanma sensörleri, makineleri "dinlemek" ve anormallikleri (örneğin, pnömatik sürücülerden sızıntılar) erkenden belirlemek için kullanılabilir. Al-Music4.0 araştırma projesinde Festo, iş ortaklarıyla birlikte, endüstriyel uygulamalar için yapay zeka (AI) ile birlikte yenilikçi sensör yaklaşımlarının nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Doğrudan bileşen üzerinde bu yeni veri işleme kalitesi, bileşenin veya sistemin durumuna ilişkin güvenli, merkezi olmayan analiz ve güvenilir tahminler sağlayabilir.

"Endüstri 4.0 için yapay zeka ile mikroelektronik tabanlı, evrensel sensör arayüzü" (AI-MUSIC 4.0) araştırma projesinde, proje ortakları, yapay zeka ile akustik sensör verilerini işlemek için yenilikçi yaklaşımlar geliştiriyor. Diğer şeylerin yanı sıra, sensörler sızıntıları "duyabilir" ve titreşimleri yapıdan kaynaklanan gürültü olarak algılayabilir. Bu şekilde, makinenin durumunu değerlendirmek için önemli veriler sağlayabilirler.

AI verileri değerlendirir ve eylem için önerilerde bulunur

Toplanan sensör verileri, sinyal ön işleme ve AI kullanılarak doğrudan yenilikçi çiplerde değerlendirilecektir. Bu şekilde, her sensör birimi, bileşenin durumu hakkında yoğunlaştırılmış bilgileri bir kontrolöre veya bir ağ geçidine gönderebilir: Örneğin, yalnızca bir sızıntı olup olmadığına dair bir mesaj aldılar. Bu, bant genişliğinden tasarruf sağlayacak ve sağlıklı izlemeyi hızlandıracaktır. Böylece zeka, bileşenler yönünde daha da ilerleyecektir.

Eylem önerileri, örneğin süreç kalitesi artık korunmuyorsa ve sistemin durdurulması gerekiyorsa, analiz edilen verilerden türetilebilir. Bu, yeni nesil akıllı, otonom üretim sistemleri yaratabilir.

Test tezgahında pnömatik tahrikler

Festo, araştırma projesinde kullanıcı rolüne sahiptir. Çeşitli test kurulumları ve entegre sensörler ile AI'yı sızıntı tespiti için eğitmekte gereken verileri topluyoruz.

  • Infineon Teknolojileri AG
  • IMS GmbH SE & Co. KG
  • BALLUFF GmbH
  • Binder-Electronics GmbH
  • STACKFORCE GmbH
  • Knowtion UG
  • Hahn-Schickard Uygulamalı Araştırmalar Derneği eV
  • Fraunhofer Mikroelektronik Devreler ve Sistemler Enstitüsü IMS
  • Fraunhofer Dijital Medya Teknolojisi Enstitüsü IDMT
  • Saarland Üniversitesi
  • Schaeffler AG