Artan (uluslararası) rekabet, artan maliyet baskısı, vasıflı işçi sıkıntısı, Endüstri 4.0 ve çok daha fazlası. Bir üretim şirketi olarak bugünlerde çeşitli zorluklarla karşı karşıyasınız. Makinelerin ve sistemlerin bakımı ve onarımı gibi günlük zorluklar da vardır.
Pazarda başarılı bir şekilde yer alabilmeniz için her şeyden önce bir şey önemlidir: Makinelerinizin ve sistemlerinizin mümkün olan en yüksek üretkenliği. Bunu ölçmek ve dolayısıyla artırmak için en önemli anahtar rakam, genel ekipman etkinliği veya OEE'dir (Genel Ekipman Etkinliği). OEE değeri, planlanan üretim süreleri boyunca makine ve sistemlerinizin tam potansiyelleriyle karşılaştırıldığında ne kadar iyi kullanıldığını gösterir. Kullanılabilirlik, performans ve kalite alanlarındaki kayıplar daha iyi tanımlanıp ölçülebilir.
Peki şirketinizde OEE'yi nasıl artırırsınız?
Merkezi ayar vidası planlanmamış aksama süresidir. Elbette bunun nedeni: Daha düşük sistem kullanılabilirliği, daha düşük OEE'ye eşittir. Peki kesinti sürelerini nasıl önlersiniz? Nedeni ele alarak. İnsan hatalarına ve eksik malzemelere ek olarak bu durum öncelikle bileşen ve sistemlerin planlanmamış arızalarından kaynaklanmaktadır. Özellikle pnömatik silindirler gibi küçük bileşenlerin arızaları büyük bir etkiye sahip olabilir.
Üretimde bu tür kesintileri kolayca önleyebilir ve genel ekipman verimliliğini artırabilirsiniz.
Sadece bir dakikalık planlanmamış aksama süresinin maliyeti 10.000 Euro'ya kadar çıkabilir (pahalı üretimde)! Bunlar, güncelliğini yitirmiş bakım konseptlerini revize etmek ve optimize etmek için 10.000 iyi nedendir. Özellikle pnömatik silindirler gibi bileşenlerin arızasından kaynaklanan plansız duruş sürelerinin çoğu, kestirimci bakım kullanılarak kolayca önlenebildiğinden.
Yapay zeka çözümleriyle kestirimci bakım
Peki kestirimci bakım tam olarak nedir?
Makinelerin ve sistemlerin sürekli durum izlemesi sayesinde kritik olaylar veya hafif sapmalar erken bir aşamada tespit edilir. Makine ve sistemlerinizdeki sensörler, sisteme veya yapay zekaya iletilen verileri toplayıp gönderir. Elde edilen değerlere ve hesaplamalara dayanarak yapay zeka uygun bakım ve onarım önlemlerini alır.
Yalnızca pnömatik silindirler gibi bileşenlerin mevcut durumu izlenmez, aynı zamanda sistemlerdeki olası hatalar ve anormallikler de tahmin edilir. Bakım ve onarımlar aksamalar meydana gelmeden başlatıldığı için bu, plansız kesintileri önler.
Operasyonel veya makine verisi toplama gibi klasik araçlar, teşhis ve neden araştırması için uzun süredir kullanılmaktadır.
Ancak kestirimci bakımla karşılaştırıldığında bazı dezavantajları vardır:
Tahmine dayalı bakım için standartlaştırılmış yapay zeka uygulamalarıyla Festo, tahmine dayalı bakımı herkes için erişilebilir ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Festo AX Motions Insights Pneumatic gibi: Tüm üreticilerin pnömatik silindirleri için yapay zeka uygulaması. Uygulama, pnömatik sürücülerdeki veya kontrol zincirindeki anormallikleri ve arızaları anında tespit eder ve böylece bileşen arızasından kaynaklanan makine arızalarının önlenmesine yardımcı olur.
Kestirimci bakımı kullanarak genel ekipman verimliliğini optimize etmek, imalat şirketleri için daha fazla verimlilik ve rekabet gücüne doğru önemli bir adımdır. Festo AX Motions Insights Pneumatic gibi yapay zeka çözümlerini sistemlerinize entegre ederek bakım ve onarım kolayca iyileştirilebilir ve plansız arıza süreleri en aza indirilebilir. Yapay zeka ile üretiminizi ve şirketteki önemli rakamları optimize edebilirsiniz.
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve makine öğrenimi gibi gelecekteki gelişmeler ve trendler, kestirimci bakım çözümlerini geliştirmeye ve yaygınlaştırmaya devam edecek. Bu şu anlama gelir: Halihazırda yapay zeka çözümlerine güvenen şirketler, OEE ölçümlerini artırıyor ve açık bir rekabet avantajı elde ediyor. Peki ne bekliyorsun?