Gerçek bilişsel sistemler çağı başladı. Araştırmacıların statik bilgiyi bilgisayarlara programladığı günler geride kaldı. Bu arada robotların ve diğer makinelerin aktif olarak öğrenmesine, öğrendiklerini uygulamasına ve onları daha geniş bir bağlama yerleştirmesine olanak sağlayan yöntemler kullanılmaktadır. Bazen robot bir öğretmen bile olur. Günümüzün yapay zekası, deneyimlerden öğrenmek için tasarlanmıştır. Bu birikmiş bilgi hazinesi insanlar için çok değerlidir. Robotların eğitimde giderek daha fazla kullanılmasının nedenlerinden biri de budur. Sürekli gelişen iletişim becerileri temelinde, okullarda, üniversitelerde veya özel olarak öğretmenler olarak giderek daha fazla uzmanlık bilgisi veriyorlar.
makineleri şaka yapar
Artık makinelerle iletişim kurmaya alıştık. Çağrı merkezinde beklemede veya örneğin Apple yazılımı Siri'yi (Konuşma Yorumlama ve Tanıma Arayüzü) kullanarak. Sonuç bazen beklemedeki program girdimizi tam olarak anlamadığında veya örneğin Siri bunu esprili bir şekilde alıp espriler yapmaya çalıştığında eğlenceli olduğunda can sıkıcı olabilir. Dünyanın her yerinden bilgisayar uzmanları, matematikçiler, psikologlar ve diğer birçok uzman robotlara insan duygularının ne olduğunu, daha doğrusu nasıl değerlendirileceğini öğretmek için çalışıyor. Amaç, robotların eğitime ek olarak müşteri sadakati, bakımı veya terapiler bağlamında kullanılmasıdır.
Her şeyi bilen müşteri palyaço
İşte burada Pepper, Romeo ve NAO devreye giriyor. Üç kardeşin “aile evi” SoftBank Robotics şirketidir. Pepper, şirketlerin müşteri hizmetleri sağlamasına yardımcı olmak için oluşturuldu. 2014'ün sonundan bu yana sadece Japonya'daki Nestlé mağazalarında değil, aynı zamanda Loire bölgesindeki Fransız tren istasyonlarında ve Avrupa Carrefour süpermarketlerinde de hizmet veriyor. Büyük bir veri belleği sayesinde, küçük insansı robot muazzam bir bilgi hazinesine sahiptir. Karşısındakini tanır, duygusal tonları değerlendirebilir (“Üzgün müsün?”) Ve mevcut müşteri bilgileri temelinde iletişim kurar.
Akıllı asistanlar
140 cm'lik Romeo, Pepper'dan önemli ölçüde daha uzundur ve fiziksel engelli insanlara yardımcı olmak için geliştirilmiştir. Yardımı ile yaşlıların özerkliği güçlendirilecektir. Yardımcı robot kapıları açabilir, merdivenleri tırmanabilir ve bir şeyler alabilir. Sadece 58 cm'lik NAO, Pepper ve Romeo'nun minyatür versiyonudur ve hala SoftBank Robotics'in insansı robotlarının en eskisidir. 2006 yılında geliştirildi ve şu anda dünya çapında binlerce uygulamada beşinci "nesil"inde.
robot öğretmeni 20 dil konuşuyor
Adı Japonca "dürüstlük" anlamına gelen etkileşimli, özelleştirilebilir robot NAO, yirmiden fazla dili tanıyor. Bununla çok çeşitli öğrenme içeriği eğitilebilir, bu nedenle okullarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. Japonya'da - robotlar diyarı - öğrenciler NAO kelime hazinesi, zihinsel aritmetik ile eğitim alıyor ve küçük "adam"ın taklit ettiği jimnastik egzersizleri yapıyorlar. Çocuklar hevesli ve tamamen kararlılar. NAO kullanımına ilişkin Japon çalışmaları (Osaka Üniversitesi'nde öğretim robotlarının kullanımına ilişkin araştırma), öğretmen-robot ekibiyle yapılan derslerde gürültü seviyesinin önemli ölçüde daha düşük olduğunu göstermektedir.
robot öğretmeni Almanya'da ve Avusturya'da
Robotlar ayrıca Almanya ve Avusturya'ya yardımcı öğretmen olarak geldi. NAO, sahip olduğu bilgi birikimi ile tüm yaş gruplarındaki birçok okulda MINT konularındaki (matematik, bilgisayar bilimi, doğa bilimleri ve teknoloji) dersleri tamamlar. Örneğin, Karlsbad gramer okulundaki öğrenciler NAO'nun yardımıyla programlama öğrenirler ve NAO, Yukarı Avusturya'daki HTL Leonding'de sınıftaki öğrencilere de açıktır.
Mülteci çocuklar adlı robotlardan Almanca öğreniyor
2016 yılında başlatılan AB projesi "L2TOR" (Sosyal Robotları Kullanarak İkinci Dil Eğitimi), dört ila altı yaş arasındaki göçmen çocuklara insansı robotlar kullanarak yeni ikinci dili öğretmek ve böylece eğitim sistemine hızla entegre olabilmeleri için tasarlanmıştır.. Bununla birlikte, robot tarafından sağlanan dil desteği, mevcut eğitim tekliflerinin yerine geçmemeli, bireysel bir ek olmalıdır. Robotların kullanımının ek kaynaklar yarattığı ve şu anda yaklaşık 12.000 € satın alma maliyeti olan NAO'nun uzun vadede bir insan eğitmenden daha ucuz olduğu açıktır.
Zayıf insan-makine etkileşimi
Bununla birlikte, insan-makine etkileşiminin kalitesi şu anda yönetilebilir durumda. Çocuğun kelime dağarcığının orta düzeyde geliştiği yerlerde çalışır. Ancak yapay zeka, daha karmaşık bir konuşmanın bağlamını anlamak ve anlamlı, spontane cevaplar sağlamak için yeterli değildir. Bilgisayar bilimcileri, eğitimciler ve dilbilimciler sürekli olarak anlam anlayışının kademeli olarak mükemmelleştirilmesi üzerinde çalışıyorlar. NAO da bu konuda hızla gelişmelidir. İnsan-makine etkileşimi konusundaki araştırma projelerinde kullanılır ve çok büyük miktarda veri toplar. Ana sorular şunlardır: İnsan duygularını karakterize eden nedir? Bilgisayarların yardımıyla nasıl tanınabilirler ve bilgisayarlar da duyguları nasıl öğrenebilir?
robotu otistik çocukları destekler
Bu, 2016 yılında başlayan ve Passau Üniversitesi'ndeki "Karmaşık ve Akıllı Sistemler" başkanının yer aldığı AB projesi "DEENIGMA"nın odak noktasıdır. Amaç, otistik çocuklarda sosyal hayal gücünü genişletmek için robotları kullanmaktır. “Otizmli çocukların duygusal olarak daha iyi tepki vermelerine ve topluma daha kolay entegre olmalarına yardımcı olmak istiyoruz. Otistik çocukların sosyal davranışları doğru değerlendirmeyi öğrenmeleri için çocuk ve robot arasındaki diyalog terapötik sürecin bir parçası olmalıdır” diyor Prof. Dr. Passau ekibinin başındaki isim Björn Schuller.
Teknolojiden anlayan, genç hastalar
Seanslar bir terapistin rehberliğinde gerçekleştirilir. Şu anda maliyeti 5.000 dolar civarında olan ve bu nedenle en ucuz robot modellerinden biri olan ZENO R25 robotu, çocuğu etkileşime geçmeye, geri bildirim vermeye ve her duyguyu gözlemlemeye motive etmek için uygun yazılımı kullanacak. Bir ön çalışmanın parçası olarak, 5 ila 12 yaş arasındaki otistik erkek ve kızların çoğunluğu genellikle android muhataplarıyla çok iyi anlaşıyor). Bunun nedenlerinden biri, genç, otistik çocukların genellikle teknoloji konusunda çok bilgili olmaları ve robotlar gibi kural tabanlı, öngörülebilir sistemlerle uğraşmanın onlar tarafından insanlarla sosyal etkileşimden çok daha az karmaşık ve tehdit edici olarak algılanmasıdır.
duygu tanıma ve duygu üretimi
Öte yandan robotların otistik çocuklara nasıl uyum sağlayabildiği ve davranışlarını nasıl sınıflandırabildiği ilk bakışta pek çok kişi için bir muammadır. "Makine davranışı genellikle tanıtım malzemesidir. Olgumuzda tipik olarak gelişmiş ve otistik çocuklardan toplanmıştır. Otizm teşhisini parametreler açısından belirlemek için çok sayıda teknik hazırlık çalışması gerekliydi, ancak şimdi verileri büyük ölçekte değerlendirmek için tamamen yeni yöntemlerimiz var, "diyor Prof. Schuller. “Bu, hareket kalıpları ve jestler için otistik dil ve görüntü işlemeyi içerir. Şüpheli gerçekleri iletiriz ve tanıma yazılımı, sesin temel frekansı ve değişkenliği gibi yüz ifadelerini, jestleri ve konuşma davranışlarını izler. Duygular bu şekilde tanınabilir ”diyor Schuller.
Android yetkinliği hakkında şüphecilik
Alman doktor Dr. Christine Preissmann. Otizm konusunda uzmanlaşmış uzman bir yazar ve kendisi Asperger Sendromundan etkileniyor: “Yapay zekanın kullanımı birçok düzeyde mantıklı, ancak duygusal gelişim için bir zenginleştirme olup olmadığı şu anda sorgulanabilir. Her otistik insan bir bireydir. Otistik insanlar bu nedenle hedefe yönelik bakıma ihtiyaç duyarlar. Robotların bu bireyselliğe ulaşabileceğinden şüpheliyim. Bence otizmli insanlar robotlardan bir şeyler öğrendiğinde, nihayetinde robotlarla uğraşmakla da sınırlı kalıyorlar."
Veri akışı yeniden robot bilgisine dönüşür
“DE-ENIGMA” projesinin üç buçuk yılında toplamak isteyebileceğiniz bilgilerin değerlendirilmesi, veri teknolojisinde yalnızca otizm araştırmaları için değil, aynı zamanda daha geniş bilimsel topluluk için bir kuantum sıçraması vaat ediyor. Davranış, yüz ifadeleri, tonlama, ses ve hareket dizileri hakkında kesin bilgileri bu kadar sıkıştırılmış ve hedef kitleye özgü bir şekilde büyük miktarlarda toplamak hiçbir zaman mümkün olmamıştır.
Tekinsiz Vadi fenomeni
Dünya çapında birçok insan büyük ve küçük android yardımcıları konusunda hevesliyken ve robot teknolojisi alanındaki ekonomi astronomik satış rakamları tahmin ederken, ticari kabul eğrisi de mükemmel makine adam yolunda giderek kırılabilir. Bir figür belli bir antropomorfizm düzeyine ulaşır ulaşmaz psikolojik bir kabul boşluğuna işaret eden esrarengiz vadi fenomeninden bahsediyoruz: Yüksek derecede insan benzerliğine sahip olan, ancak bir insan gibi “mükemmel” davranmayan her şey kolay şüpheli görünebilir..
Teknolojik tekillik
Bununla birlikte, teknolojik tekillik yolun sonunda -insanlarla makinelerin zekalarında eşit olduğu ve makinelerin kendilerini geliştirip geliştirdikleri an- bekliyor gibi görünüyor. Neyse ki, o kadar basit değil. Çünkü insanların duygusal dünyaları şimdilik robotlardan mahrum bırakılıyor. Bir yaklaşım için, bilgi işlemenin, insanlarda olduğu gibi, en azından fizyoloji ile birleştirilmesi gerekir ve bu sadece bir sensör teknolojisi meselesi değildir. Dolayısıyla, Siri buna Descartes anlamında zaten inanıyor olsa bile, makinelerin yakın gelecekte gerçek zeka açısından insanlara koz vermesi beklenemez: "Yapay zeka hakkında ne düşünüyorsunuz?" diye sorulduğunda Siri şöyle yanıtlıyor: "Düşünüyorum, öyleyim."