什麼是 OEE

OEE 是製造業和工業自動化中用於衡量機器或生產線利用效率的重要指標。 它反映了設備對生產過程的貢獻程度，並突顯了需要改進的地方。

OEE 值高表示設備利用效率高，而 OEE 值低則表示可用性、效能或品質方面可能有問題。 透過瞭解和應用 OEE，企業可以識別瓶頸、減少浪費並不斷改進其製造流程 — 所有這些對於提高營運效率極為重要。

最新技術如何提升 OEE

先進的工業自動化解決方案正在改善製造商監控和提升其整體設備效率 (OEE) 的方式。 現代感測器、工業物聯網平台和基於人工智慧的分析不斷收集即時生產數據，使團隊能夠立即發現瓶頸並在其影響產量之前採取行動。

預測性維護、數位孿生、以及本地或雲端監控平台等技術與策略，使企業能夠：

• 透過預測故障發生前可能發生的故障，減少非計劃性停機時間。
• 透過微調週期時間和即時調整流程來最佳化效能。
• 透過先進的偵測技術和數據驅動的根本原因分析來提高品質。

藉由這些創新，管理人員可以清楚地瞭解整個生產線的機器效率，而技術人員則可以獲得可行的見解，以保持設備以最佳產能運作。 技術與 OEE 指標的協同作用，有助於企業實現持續改善並保持競爭優勢。

OEE 計算的組成部分

OEE 計算基於三個關鍵組成部分：

1. 可用性

可用性衡量的是機器實際運作時間與計畫生產時間的比值。 非計劃性停機，例如故障或維護問題，會降低可用性。

公式：
可用性 = 實際運作時間 / 規劃生產時間

2. 效能

效能指標用於評估設備是否以最高速度運作。 任何減速、老化效應或短暫停止都會降低效能。

公式：
產量 = 實際產量 / 理論產量

3. 品質

品質評估的是符合所需標準的產品比例。 瑕疵和重工會降低品質評分。

公式：
品質 = 合格品數量 / 總產量

如何計算整體設備效率

計算 OEE 主要包括三個步驟：

1. 數據收集

記錄實際生產時間、停機原因、機器速度和產品品質數據。 數據越準確，OEE 結果就越有意義。

2. 各組件的計算

• 可用性： 計劃運作時間與實際運作時間對比
• 效能： 理想生產速度與實際生產速度
• 品質： 合格品數量 vs.總產量

3. 合併結果

計算出這三個組成部分後，將它們相乘即可得到最終的 OEE：

OEE = 可用性 × 效能 × 品質

100% 的評分表示該設備以最高速度生產高品質零件，且無任何停機時間。 大多數文獻普遍認為，OEE 高於 85% 即為優秀。 但要注意的是，最佳值會因特定產業領域和生產環境的不同而有顯著差異。

下表綜合了主要工業自動化公司、OEE 軟體供應商、製造研究資料、以及作者的 MBA 論文所發佈的範圍資料。

OEE 的起源是什麼？

OEE 的概念起源於 20 世紀 60 年代和 70 年代在日本開發的全面生產維護 (TPM) 方法。 全面生產維護（TPM）透過讓所有員工參與主動維護和持續改進，盡可能提高設備效率。 OEE 成為衡量 TPM 原則應用程度的關鍵指標。

如今，OEE 仍然是全球精實生產和卓越營運計畫的基石，是衡量自動化生產環境中生產力的通用語言。

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