我們正在與 AI 實驗室 Fetch.ai 合作一項研究項目，分析自主軟體代理如何在製造中優化供應鏈。該專案的理念是，提高製造自主性將有助於更快速回應市場需求，並允許客戶下達個人化的、量身訂製的訂單。
目前，各個系統的產能使用情況通常是不平衡的，因為生產總是受需求波動的影響 — 分散式製造市場應運而生。生產商和供應商可以提供短期內不使用的產能，並將其他公司的閒置產能用於自己的訂單。
作為研究項目的一部分，Festo 正在使用 Fetch.ai 基於代理的方法來提高製造自主性。製造市場使用區塊鏈技術進行管理。藉由區塊鏈，可以使用眾多參與者使用的分散式資料庫，在防竄改過程中傳輸資訊。因此區塊鏈是即時更新的安全目錄，在此目錄中，能夠以參與者可追蹤的方式可靠地記錄數字交易。
Festo 區塊鏈開發主管 EduardGrun 解釋：「透過區塊鏈技術，我們能夠追蹤製造市場上的訂單，並確保網路參與者不會獲得任何製造機密。還可以透過區塊鏈直接安全地進行加密貨幣付款。」
在製造市場中存在著各種代理。從銑削、組裝到品質保證，每一個流程階段均由其各自的軟體代理代表。軟體代理與產品代理進行協商，後者希望利用系統的各個過程階段來生產產品。在研究項目的第一階段，Festo 和 Fetch.ai 使用模組化生產系統 MPS®（Festo Didactic 的通用微型工業 4.0 培訓工廠）對其進行測試。
EduardGrun 說：「透過 Fetch.ai 的多代理架構，我們可以建立一種新的方式，以在全世界更妥善使用機器，並更高效地規劃供應鏈。」
Fetch.ai 業務拓展總監 Maria Minaricova 說：「我們很高興能夠與 Festo 這樣具有前瞻性的技術公司合作。」 「有了 Festo 的幫助，我們將能夠證明自主 AI 代理在實際製造和供應鏈中的優勢。我們期待與 Festo 進一步合作，使這些突破性的製造創新得到廣泛運用。」
Festo 和 Fetch.ai 正在使用 Festo Didactic 的模組化生產系統 MPS® 進行第一個測試階段。微型培訓工廠為機電一體化和工廠自動化提供培訓解決方案，從技術基礎知識，到工業自動化中的複雜關係。