工業中的人工智慧：企業需要注意什麼

什麼是工業領域中的人工智慧？

與一般的人工智慧不同，工業中的人工智慧專注於特定應用領域，如品質控制、可預見的維護、過程優化和機器人技術。工業中的人工智慧是指使用演算法和機器學習將複雜的任務自動化、識別樣本並做出預測。在此過程中會分析和處理大量機器和設備資料。

那麼，為什麼企業應該在工業過程中依靠人工智慧呢？

例如，我們可以透過分析，即時識別機器中的故障。工業人工智慧技術可實現可預見的維護 (Predictive Maintenance)、確保產品品質 (Predictive Quality) 和更有效地使用資源 (Predictive Energy)。

工業領域中的人工智慧有哪些優勢？

因此，企業應該利用人工智慧軟體帶來的效益：

• 提高生產力和 OEE
• 維護策略向狀態維護轉變
• 降低成本，例如能源和生產成本
• 提高勞動安全
• 在競爭中脫穎而出
• 提高品質
• 減少計劃外停機

在生產中應用人工智慧有諸多優勢。例如，透過人工智慧解決方案，可採用預測性維護盡早發現故障，避免所費不貲的停機。如果出現問題，可以立即採取維護措施：避免計劃外停機，降低維護成本，提高企業生產力。在此背景下，資料也為勞動安全做出貢獻：如此可部分識別材料疲勞，藉此預防危險情況發生。

提升產品品質是人工智慧在工業領域中的另一大優勢。透過使用人工智慧，企業能夠盡早發現並糾正缺陷和錯誤。減少廢品和重工。這不僅提高客戶滿意度，同時也為企業塑造良好的形象。

因此，預測能力是人工智慧的另一個重要方面。透過對大量資料的分析，人工智慧演算法能夠識別人類專家會忽略的趨勢和樣本。因此，企業能夠做出明智的決策，更確實因應未來的挑戰。

人工智慧在工業中的應用：逐步說明

在工業領域中應用人工智慧需要進行周全規劃和準備。針對企業特定要求選擇適當的人工智慧技術極為重要。此時應考慮可擴展性、靈活性和資料相容性等方面。我們在工業領域中提供數量眾多的人工智慧解決方案，因此可以提供寶貴的建議，並指出在企業中應用人工智慧時需要注意的事項。

1. 自製或購買決策：
在應用人工智慧解決方案之前，企業必須決定內部開發還是從外部採購人工智慧解決方案。此時他們需要考慮自身的具體要求、資源和預算。計劃的解決方案的成本上限是多少？我們是否有足夠具備人工智慧、資料科學、資訊技術和生產等方面專業知識的人才？

找到答案並非易事。在我們的人工智慧解決方案「自製或購買指南」中，您可以瞭解更多相關資訊，並根據檢測清單，弄清什麼情況下應自我開發，什麼時候進行外部採購。

2. 資料收集：
必須識別生產中的相關資料源，例如感測器、機器記錄和品質控制資料。必須保證資料的連接性。

3. 資料處理與分析：
為了有效利用人工智慧，提供高品質且充足的資料相當重要。這些資料需要經過校訂、結構化處理，並為人工智慧演算法處理做好準備。其目的是識別資料中的樣本和關聯性。

4. 整合：
將人工智慧解決方案整合到現有的生產系統中。全面測試確保一切順利運作，並能夠即時處理資料。

5. 訓練：
使用所有收集的資料對人工智慧模型進行訓練。定期檢測和調整訓練過程，對提高人工智慧模型的準確性和性能極為重要。透過這種方式能夠獲得理想的結果。

循序漸進的指導，為在生產中實施人工智慧打下堅實的基礎。人工智慧在優化生產並提高競爭力方面具有龐大的潛力。

範例：人工智慧在工業中的應用

為了直觀闡明人工智慧在工業中的實際應用，我們來看幾個具體範例。這些企業都選擇購買人工智慧解決方案，並從中受益。

• 一家汽車產業 企業使用 Festo AX Industrial Intelligence，來提高軸承座焊裝中機器的可用性並保證品質。透過使用人工智慧演算法，可以即時發現如壓縮空氣下降等問題，並立即採取措施。藉此大幅減少廢品和重工，節約成本。計劃外停機時間減少 25 %，平均維修時間 (MTTR) 減少 20 %。

• 另一家半導體產業 企業利用 Festo AX Industrial Intelligence 實現其晶圓品質的大幅優化。透過人工智慧分析，可以提前識別鋸切過程中典型的故障癥結（如粗糙表面）。據此提前採取品保措施。公司每條生產線因廢品減少每年節省 10 萬歐元。

總結與展望

在工業中應用領域中，人工智慧潛力龐大。這為企業帶來許多優勢，例如能夠提高效率、降低成本以及提供更好的決策依據。

人工智慧在工業中的應用未來前景廣闊。隨著人工智慧技術的不斷發展以及對其潛力的認知不斷提高，人工智慧在工業中的應用將進一步增加。企業應盡早研究這一主題，利用人工智慧帶來的機會，以保持競爭力並開發創新解決方案。目前市場上已經有針對電缸預測性維護等各種應用的標準化人工智慧解決方案。這些解決方案可以自行安裝，使企業能夠簡單、經濟地在工業中應用人工智慧。

實務中的範例表明，現在企業已經在生產中從人工智慧中獲益。人工智慧解決方案是由企業自己開發還是購買，需要審慎權衡。購買專家開發的人工智慧解決方案具有快速實施、演算法經過驗證以及使用者介面便於使用等優勢。重要的是，應審慎權衡自製或購買決策，並考慮企業的具體要求和資源。