Люди роблять величезні кроки, намагаючись створити власну подобу. Штучний інтелект все частіше супроводжує нас як помічник у повсякденному житті – роботів можна зустріти навіть у навчальних класах.
Почалася епоха справжніх когнітивних систем. Часи, коли дослідники програмували статичні знання в комп’ютерах, минули. Зараз використовуються методи, які дозволяють роботам та іншим машинам активно навчатися, застосовувати вивчене та поміщати це у все більший контекст. Іноді робот навіть стає вчителем. Сучасний штучний інтелект створений для того, щоб вчитися на досвіді. Ці накопичені знання мають велику цінність для людей. Це одна з причин, чому зараз роботи все частіше використовують у сфері освіти. На основі своїх комунікаційних здібностей, які постійно розвиваються, вони все частіше передають спеціальні знання в школах та університетах або в якості приватних репетиторів.
Машини-роботи жартують
Ми вже звикли спілкуватися зі штучним інтелектом. Будь то в черзі кол-центру або, наприклад, через програмне забезпечення Siri від Apple (інтерфейс інтерпретації та розпізнавання мовлення). Результат іноді дратує, якщо автоматизована система точно не розпізнає, що ми говоримо, або смішними, якщо, наприклад, Siri сприймає речі з гумором і намагається пожартувати. Комп’ютерні спеціалісти, математики, психологи та багато інших експертів по всьому світу працюють над тим, щоб навчити роботів, що таке людські емоції, а точніше, як їх можна оцінити. Мета полягає в тому, щоб використовувати роботів не тільки в освітніх цілях, а й в сферах з обсслуговування клієнтів та для терапевтичних застосувань.
Всезнаючий клоун для клієнтів
Тут на допомогу приходять роботи Pepper, Romeo та NAO. Три брати «народилися» в компанії SoftBank Robotics. Pepper був створений, щоб допомогти компаніям з обслуговуванням клієнтів. Він не тільки був в магазинах Nestlé в Японії з 2014 року, а й тепер працює на французьких вокзалах у регіоні Луари та в європейських супермаркетах Carrefour. Завдяки великій пам’яті даних маленький гуманоїдний робот володіє величезним багатством знань. Він впізнає свою копію, може оцінити емоційні стани ("Ти сумний?") і спілкується на основі наявної інформації про клієнта.
Розумні помічники
Робот Romeo, який має зріст 140 см, трохи вищий за робота Pepper і був розроблений, щоб допомогати людям з фізичними вадами. З його допомогою можна посилити автономіяю літніх людей. Робот-помічник може відкривати двері, підніматися по сходах і приносити речі. Маючи висоту всього 58 см, робот NAO є мініатюрною версією Pepper та Romeo і все ще найстарішим із гуманоїдних роботів від SoftBank Robotics. Він був розроблений ще в 2006 році і на даний час це п’яте покоління, NAO використовується тисячами по всьому світу.
Робот-вчитель володіє 20 мовами
NAO, інтерактивний, настроюваний робот, чия назва японською означає "чесність", розпізнає понад двадцять мов. Його можна використовувати для навчання найрізноманітнішого навчального змісту, тому його все частіше використовують у школах. В Японії - країні роботів - учні вивчають лексику, практикують обчислення в умі та виконують гімнастичні вправи повторюючи за роботом. Діти захоплені та повністю задіяні. Японські дослідження (дослідження щодо використання роботів-вчителів в Університеті Осаки) щодо використання робота NAO показують, що рівень шуму під час навчання з командою вчителя-робота значно нижчий.
Роботи-Вчителі в Німеччині та Австрії
Роботи як помічники вчителів прибули також до Німеччини та Австрії. Завдяки своїм обширним знанням NAO доповнює викладання предметів STEM (природничі науки, технології, інженерна справа та математика) у багатьох школах усіх вікових груп. Наприклад, учні середньої школи в Карлсбаді вивчають програмування за допомогою робота NAO, і NAO також доступний для навчання в HTL Leonding (професійно-технічній школі) у Верхній Австрії.
Діти-іммігранти вивчають німецьку мову за допомогою роботів
Проект ЄС "L2TOR" (Second Language Tutors using Social Robots - навчання іноземною мовою за допомогою соціальних роботів), започаткований у 2016 році, призначений для навчання новій другій мові дітей-іммігрантів у віці від чотирьох до шести років за допомогою гуманоїдних роботів, щоб їх можна було швидко інтегрувати в систему освіти. Однак мовна підтримка, яку надає робот, має бути індивідуальним доповненням, але не замінювати існуючі освітні пропозиції. Очевидно, що використання роботів потребує додаткових ресурсів, і з поточною вартістю приблизно в 12 000 євро робот NAO буде дешевше, ніж особистий репетитор у довгостроковій перспективі.
Погана взаємодія людини та машини
Незважаючи на це, все ще існують межі якості взаємодії людини та машини. Робот досить добре функціонує в рамках обмеженого словникового запасу дитини. Однак штучного інтелекту недостатньо, щоб зрозуміти контекст більш складної розмови та надати змістовні, спонтанні відповіді. Фахівці в галузі інформатики, викладачі та лінгвісти постійно працюють над поступовим удосконаленням розуміння. Робот NAO має швидко розвиватися в цьому плані. Його використовують у дослідницьких проектах щодо взаємодії людини з машиною, під час яких він збирає величезні обсяги даних. Розглядаються суттєві питання, наприклад: що характеризує людські емоції? Як їх можна розпізнати за допомогою комп’ютерів, і як комп’ютери самі можуть навчитися емоціям?
Робот допомагає дітям з аутизмом
Це вирішується в рамках проекту ЄС "DEENIGMA", який стартував у 2016 році, і в якому бере участь кафедра "Складні та інтелектуальні системи" Університету Пассау. Метою є використання роботів для розширення соціальної уяви дітей з аутизмом. "Ми хочемо допомогти дітям з аутизмом краще реагувати емоційно та легше інтегруватися в суспільство. Діалог між дитиною і роботом має бути частиною терапевтичного процесу, щоб діти з аутизмом навчилися правильно оцінювати соціальну поведінку", – каже професор д-р Бьорн Шуллер, голова команди Пассау.
Технічно підковані, молоді пацієнти
Сеанси проводяться під наглядом терапевта. Робот ZENO R25, який на даний момент коштує близько 5000 доларів США, є однією з найдешевших моделей роботів; він використовує відповідне програмне забезпечення, щоб мотивувати дитину взаємодіяти, давати зворотний зв’язок і спостерігати за кожною емоцією. Попереднє дослідження показало, що більшість хлопчиків і дівчаток з аутизмом у віці від 5 до 12 років загалом дуже добре ладнали зі своїм співрозмовником-андроїдом (Примітка редактора: Android — це назва робота, який виглядає і поводиться як людина). Частково це пов’язано з тим, що діти з аутизмом, як правило, дуже технічно підковані, а також тому, що робота з заснованими на правилах, передбачуваними системами, такими як роботи, сприймається ними як набагато менш складна і небезпечна, ніж соціальна взаємодія з людьми.
Розпізнавання та генерація емоцій
З іншого боку, те, як роботи здатні пристосовуватися до дітей з аутизмом і класифікувати їх поведінку, для багатьох залишається загадкою на перший погляд. "Як правило, поведінка машини базується на демонстраційному матеріалі. У нашому випадку, він зібраний з типово розвинених і аутичних дітей. Потрібна була велика попередня технічна робота, щоб зв’язати діагностику аутизму з фіксованими параметрами, але тепер у нас є абсолютно нові методи оцінки для дуже великих обсягів даних», – пояснює професор Шуллер. "Ці параметри включають мову аутистів, а також обробку зображень для моделей рухів і жестів. Ми надаємо вказівки, а програмне забезпечення для розпізнавання відстежує вирази обличчя, жести та поведінку мовлення, включаючи базову частоту та мінливість голосу. Саме так можна розпізнати емоції", – пояснює Шуллер.
Скептицизм щодо компетентності робота Android
Німецький лікар, доктор Крістін Прейсманн, сумнівається, що компетентність робота Android допоможе дітям у цьому проекті в довгостроковій перспективі. Вона є професійною письменницею, що спеціалізується на аутизмі, і сама страждає від синдрому Аспергера: "Використання штучного інтелекту має сенс на багатьох рівнях, але чи може він бути корисним для емоційного розвитку, наразі під питанням. Кожна людина з аутизмом - це особистість зі специфічними потребами. Тому вони потребують особливого догляду. Сумніваюся, що роботи здатні представити необхідну індивідуальність. Я вважаю, що коли люди з аутизмом вчаться з роботами, вони зрештою обмежуються лише відносинами з роботами."
Потік даних стає роботизованими знаннями
У будь-якому випадку, оцінка інформації, яка буде зібрана протягом 3,5 років проекту "DE-ENIGMA", обіцяє спровокувати квантовий стрибок у технологіях даних – не лише для дослідження аутизму, а й для широкої наукової спільноти. Досі ніколи не вдавалося зібрати великі обсяги точної інформації про поведінку, міміку, інтонацію, гучність і жести таким стислим і цілеспрямованим способом.
Ефект "зловісної долини"
Хоча багато людей у всьому світі з ентузіазмом ставляться до великих і малих помічників андроїдів, а індустрія робототехніки прогнозує астрономічні показники продажів, стає все більш імовірно, що крива комерційного сприйняття може обірватися на шляху до ідеального гуманоїда. Ми говоримо про ефект "зловісної долини", який знаменує психологічну розрив у прийнятті, коли робот досягає певного рівня антропоморфізму: все, що має високу людську схожість, але поводиться не зовсім, як людина, може дуже легко стати неприйнятним.
Технологічна сингулярність
Тим не менш, технологічна сингулярність, здається, чекає в кінці шляху - моменту, в якому людина і машина стають рівними за інтелектом, а машини вдосконалюються і розвиваються. На щастя, не все так просто. Тому що світ людських емоцій поки що залишається недоступним роботам. Для більш точного наближення обробка інформації повинна принаймні пов'язуватися з фізіологією, як і у випадку з людьми, і це не просто питання сенсорної технології. Тому не варто очікувати, що машини в найближчому майбутньому перевершать людський інтелект, навіть якщо Siri вірить у це в дусі Декарта: на запитання "Що ви думаєте про штучний інтелект?", Siri відповідає: "Я думаю, отже, я існую".