Важливість загальної ефективності обладнання (OEE)
Посилення (міжнародної) конкуренції, зростання тиску на витрати, масовий дефіцит кваліфікованої робочої сили, Індустрія 4.0 та багато іншого. Як виробнича компанія, ви стикаєтесь з різноманітними викликами в наш час. Крім того, існують повсякденні завдання, такі як технічне обслуговування та ремонт машин і систем.
Для того, щоб залишатися успішним на ринку, перш за все, важлива одна річ: максимальна продуктивність ваших машин і систем. Найважливішим ключовим показником для її вимірювання - а отже, і підвищення - є загальна ефективність обладнання або OEE (Overall Equipment Effectiveness). Значення OEE показує, наскільки добре ваші машини та системи використовуються порівняно з їхнім повним потенціалом протягом запланованого виробничого часу. Таким чином, втрати у сферах доступності, продуктивності та якості можна краще ідентифікувати та кількісно оцінити.
Але як покращити OEE у своїй компанії?
Незаплановані простої є ключовим фактором. Звичайно, тому що нижча доступність системи дорівнює нижчій OEE. Але як уникнути простоїв? Усунувши причину. Окрім людських помилок та нестачі матеріалів, це насамперед пов'язано з незапланованими відмовами компонентів та систем. Відмови дрібних компонентів, таких як пневматичні циліндри, зокрема, можуть мати значний вплив.
Ви можете легко уникнути таких простоїв у виробництві та підвищити загальну ефективність обладнання.
Підвищення OEE за допомогою прогнозованого технічного обслуговування
Лише одна хвилина незапланованого простою може коштувати до 10 000 євро (у дорогому виробництві)! Це 10 000 вагомих причин для перегляду та оптимізації застарілих концепцій технічного обслуговування. Тим більше, що більшості незапланованих простоїв, спричинених несправністю таких компонентів, як пневматичні циліндри, можна легко уникнути за допомогою прогнозованого обслуговування.
Прогнозоване технічне обслуговування за допомогою рішень ШІ
Але що таке прогнозоване обслуговування?
Завдяки постійному моніторингу стану машин і систем критичні події або незначні відхилення виявляються на ранній стадії. Давачі на ваших машинах і системах збирають і надсилають дані, які передаються системі або штучному інтелекту. І на основі отриманих значень і розрахунків штучний інтелект визначає відповідні заходи з обслуговування та ремонту.
Це означає, що не тільки контролюється поточний стан компонентів, таких як пневматичні циліндри, але й прогнозуються потенційні несправності та аномалії в системах. Це запобігає незапланованим простоям, оскільки технічне обслуговування починається до того, як виникають несправності.
Прогнозоване обслуговування на практиці: моніторинг циліндрів
Класичні інструменти, такі як збір операційних даних або даних про роботу машини, вже давно використовуються для діагностики та аналізу першопричин.
Проте вони мають деякі недоліки порівняно з прогнозованим обслуговуванням:
- Вони повністю ігнорують багато даних і кореляцій
- Вони занадто складні і занадто дорогі в традиційному програмуванні
- Вони не надають завчасних прогнозів
- Ви не ініціюєте заходи на ранньому етапі
Рішення: Festo AX Industrial Apps
Завдяки стандартизованим додаткам зі штучним інтелектом для прогнозованого обслуговування Festo робить технічне обслуговування доступним і масштабованим для кожного. Наприклад, Festo AX Motions Insights Pneumatic: додаток зі штучним інтелектом для пневматичних циліндрів усіх виробників. Додаток миттєво розпізнає аномалії і несправності в пневматичних приводах або ланцюзі керування, допомагаючи запобігти простою машини через відмову компонента.
Festo AX Motions Insights Pneumatic основні характеристики:
- Постійний моніторинг лінії пневматичного приводу на предмет зносу та відхилень від норми
- Підключення через ПЛК
- Plug and Play: не потрібно мати досвід роботи з даними
- Просте відображення та доступ через браузер
- Сумісність із приводами всіх виробників: одна стандартна програма для всіх
Висновки та перспективи для Індустрії 4.0
Оптимізація загальної ефективності обладнання за допомогою прогнозованого обслуговування є важливим кроком для виробничих компаній до підвищення ефективності та конкурентоспроможності. Інтегруючи рішення зі штучним інтелектом, такі як Festo AX Motions Insights Pneumatic, у свої системи, ви можете легко покращити технічне обслуговування та ремонт і звести до мінімуму незаплановані простої. ШІ дозволяє оптимізувати виробництво та ключові показники вашої компанії.
Майбутні розробки і тенденції, такі як Інтернет речей (IoT) і машинне навчання, будуть продовжувати вдосконалювати і поширювати рішення для прогнозованого технічного обслуговування. Це означає, що компанії, які вже покладаються на рішення зі штучного інтелекту, збільшать свої показники OEE і отримають явну конкурентну перевагу. То чого ж ви чекаєте?
