Мікрофони та давачі прискорення можна використовувати для «прослуховування» машин і виявлення аномалій на ранній стадії — наприклад, витоку з пневматичних приводів. У дослідницькому проекті KI-Musik4.0 Festo разом із партнерами досліджує, як інноваційні сенсорні підходи можна використовувати в поєднанні зі штучним інтелектом (ШІ) для промислових застосувань. Ця нова якість обробки даних безпосередньо на компоненті може забезпечити безпечний, децентралізований аналіз і надійні прогнози стану компонента або системи.
У дослідницькому проекті «Універсальний сенсорний інтерфейс на основі мікроелектроніки зі штучним інтелектом для промисловості 4.0» (KI-MUSIK 4.0) партнери проекту розробляють інноваційні підходи до обробки даних акустичних давачів за допомогою ШІ. Крім усього іншого, давачі можуть «чути» витоки та розпізнавати вібрацію як структурний шум. Таким чином вони можуть надати важливі дані для оцінки стану машини.
Зібрані дані давачів мають бути оцінені безпосередньо в інноваційних чіпах за допомогою попередньої обробки сигналу та штучного інтелекту. Таким чином, кожен сенсорний блок може надсилати стиснуту інформацію про стан компонента на контролер або шлюз: наприклад, вони отримують повідомлення про те, чи був витік. Це дозволить заощадити пропускну здатність і пришвидшити моніторинг стану обладнання. Таким чином, інтелект мігрує ще далі в напрямку компонентів.
На основі аналізованих даних можна отримати рекомендації щодо дій, наприклад, якщо якість процесу більше не підтримується, і систему слід зупинити. Це може створити нове покоління інтелектуальних автономних виробничих систем.
Festo виконує роль користувача в дослідницькому проекті. За допомогою різних налаштувань тестування та вбудованих датчиків ми збираємо дані, необхідні для навчання ШІ для виявлення витоків.