Supervisão acústica das máquinas

Projeto de investigação sobre dados de sensores acústicos para detetar anomalias antecipadamente

Os microfones e os sensores de aceleração podem ser utilizados para "ouvir" as máquinas e detetar anomalias antecipadamente como, por exemplo, fugas nos atuadores pneumáticos. No projeto de investigação KI-Musik4.0, a Festo em conjunto com vários parceiros investiga de que forma é possível utilizar abordagens inovadoras de sensores combinados com inteligência artificial (IA) para aplicações industriais. Esta nova qualidade de processamento de dados executada diretamente no componente poderia permitir uma análise segura e descentralizada, além de previsões seguras sobre o estado do componente ou do sistema.

No projeto de investigação "Interface universal de sensores baseada na microeletrónica com inteligência artificial para a Indústria 4.0" (KI-MUSIK 4.0), os parceiros do projeto estão a desenvolver abordagens inovadoras para processar os dados acústicos dos sensores com inteligência artificial. Entre outras coisas, os sensores podem "ouvir" as fugas e detetar as vibrações como som estrutural. Desta forma, podem fornecer dados importantes para avaliar o estado da máquina.

A inteligência artificial avalia os dados e faz recomendações de acionamento

Os dados recolhidos pelos sensores devem ser avaliados diretamente em chips inovadores por meio de pré-processamento do sinal e da IA. Desta forma, cada unidade de sensor poderia enviar informações comprimidas sobre o estado do componente para um controlador ou uma porta de ligação: por exemplo, estes só receberiam a mensagem de se existe uma fuga ou não. Assim poupar-se-ia largura de banda e agilizar-se-ia a supervisão dos estados. Desta forma, a inteligência artificial estaria ainda mais direcionada aos componentes.

Dos dados analisados poderiam derivar-se recomendações de acionamento, por exemplo, se não se atendeu a qualidade do processo e é necessário parar a unidade. Isto poderia dar lugar a uma nova geração de sistemas de produção inteligentes e autónomos.

Atuadores pneumáticos na bancada de ensaio

A Festo tem o papel do utilizador no projeto de investigação. Com várias configurações de ensaio e com tecnologia de sensores integrada, recolhemos os dados necessários para ensinar a IA a detetar fugas.

  • Infineon Technologies AG
  • IMS GmbH SE & Co KG
  • BALLUFF GmbH
  • Binder - Electronics GmbH
  • STACKFORCE GmbH
  • Knowtion UG
  • Sociedade de investigação aplicada Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
  • Instituto Fraunhofer de Circuitos e Sistemas Microeletrónicos IMS
  • Instituto Fraunhofer de Tecnologia de Meios Digitais IDMT
  • Universidade de Sarre
  • Schaeffler AG