Les Future Concepts pour la biologisation

Projets phares du Bionic Learning Network

Au sein du Bionic Learning Network de Festo, nous considérons depuis de nombreuses années la biologie comme une source d’inspiration centrale pour nos innovations. Nos bioniciens ont développé de nombreuses technologies qui s’inspirent des principes de la nature. Avec nos Future Concepts, nous explorons les possibilités de la technique d’automatisation dans le domaine de la biologisation. Découvrez nos nouvelles solutions et pistes de réflexion pour soutenir la culture industrielle de la biomasse et construire un avenir durable.

Dr Michael Sinsbeck, direction Bionic Projects chez Festo


« Grâce à l’interaction d’une longue expérience et d’une technologie de pointe, Festo joue ici un rôle de leader et montre ce qui est possible avec la technique d’automatisation dans le domaine de la biologisation. »

Dr Michael Sinsbeck, direction Bionic Projects chez Festo


De la bionique à la biologisation : Des innovations écologiques pour le monde de demain

Avec notre technique d’automatisation, nous souhaitons fournir des solutions respectueuses du climat et contribuer ainsi à améliorer la qualité de vie des générations actuelles et futures. C’est pourquoi nous nous intéressons de près à la manière dont les processus se déroulent en consommant moins de matériaux et en augmentant le recyclage, ainsi qu’aux matériaux alternatifs qui peuvent être utilisés.

Il est particulièrement prometteur de faire de la biologie un champ d’action pour l’automatisation. C’est pourquoi nous avons établi chez Festo le champ de recherche de la biologisation. En collaboration avec d’autres entreprises, associations et instituts, nous étudions comment accélérer et adapter les processus biologiques à l’aide de techniques de commande et de régulation sophistiquées afin de les rendre économiquement exploitables.

Avec BioTech Automation, nous présentons également une vue d’ensemble des composants et solutions déjà disponibles à l’aide de certains processus de culture qui sont illustrés dans deux bioréacteurs et un système d’apprentissage.