SkillsConveyor vermittelt Ihnen praxisnah die Grundlagen der Inbetriebnahme technischer Systeme. Sie montieren und verdrahten mechanische und elektrische Komponenten, testen Signale und beheben Störungen.
Sie lernen, wie Relais-Steuerungen funktionieren, bauen und testen Steuerkreise mit Schützen, Relais, Tastern und Endschaltern und trainieren die Fehlersuche.
Ihr Wissen zu Wechselstrommotoren vertiefen Sie durch das Verdrahten und Betreiben von Motorsteuerungen mit Schutz- und Schaltgeräten.
Außerdem programmieren Sie einfache Steueraufgaben mit Siemens LOGO!, verstehen Boolesche Logik und zeigen Ihr Können in Theorie und Praxis.
Zum Abschluss erlernen Sie SPS-Programmierung, erstellen Programme für ein Transportband und integrieren Sensoren, um Ihre Kenntnisse zu prüfen.
Registrieren Sie sich für Ihre kostenlose Testversion. Erkunden Sie die umfangreichen Kursinhalte auf Festo LX und entdecken Sie wertvolle Funktionen, die die Unterrichtsplanung und -durchführung deutlich vereinfachen.
Testzugang anfragenDie Lerninhalte umfassen die praxisnahe Fertigung von Bauteilen für die Baugruppe „Stapelmagazin“ unter Einsatz verschiedener Maschinen, Werkzeuge und Verfahren.
Im Fokus stehen Bohren und Umformen mit Halbzeugen aus dem Lernkit. Ergänzend werden Grundlagen des Fräsens und Drehens vermittelt wobei beim Drehen Übungsteile entstehen.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die additive Fertigung: Bauteile werden im CAD konstruiert und anschließend additiv hergestellt.
Anschließend werden diese Teile mit weiteren Komponenten zu einer funktionierenden Baugruppe zusammengefügt. Der Kurs schließt mit der mechanischen und elektrischen Montage aller gefertigten Teile und Normteile sowie der vollständigen Inbetriebnahme des Stapelmagazins, sodass die Lernenden eine umfassende Ausbildung in Fertigungsverfahren, Montage und Inbetriebnahme mechatronischer Systeme erhalten.
Zusammen mit SkillsConveyor und dem IIOT Machine Learning Kit erlernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und wenden sie praxisnah an.
An einem didaktischen Produktionssystem lernen Sie KI- und ML-Grundlagen der Bildverarbeitung sowie den Einsatz gefalteter neuronaler Netze (Deep Learning).
Sie setzen überwachte Lernmethoden ein und erlernen Bildklassifikation für Computer Vision-Anwendungen.
Abschließend erfahren Sie, wie Systeme im IoT nachgerüstet und modernisiert werden können.