Optimalizace procesu výroby polovodičů je zásadním faktorem pro větší výtěžnost. Analýzou a optimalizací parametrů a procesů můžete zvýšit efektivitu a výnosy. Mezi parametry procesu na úrovni stroje patří například teplota, tlak, doba expozice a doba leptání. Analýza dat a umělá inteligence mohou pomoci zlepšit procesy a zvýšit výkon výroby.
Analýza výrobních dat a neustálé zlepšování jsou základními kroky ke zlepšení výtěžnosti v dlouhodobém horizontu. Pomocí nástrojů pro analýzu dat, jako je například strojové učení, můžete identifikovat vzory a trendy a vyloučit neůčinné postupy nebo potíže s kvalitou. Umělá inteligence je prvotřídním pomocníkem, protože v nepřehledném množství dat odhalí odchylky a nesrovnalosti. Ze získaných údajů můžete zjistit jak cíleně zasahovat do výroby tak, aby výroba probíhala beze zmetků a spolehlivě v požadované kvalitě.
Zásadní roli hraje také kondice a přesnost výrobních zařízení: jsou v dobrém stavu například fotolitografická zařízení, CVD pro chemické parní nanášení, leptací systémy atd.? Aby se předešlo poruchám a zvýšila se výtěžnost, je nezbytná včasná údržba, servis a kalibrace výrobních zařízení. Důležitost umělá inteligence roste, neboť AI přesně registruje odchylky parametrů od oblasti dané hysterezí, dokáže včas předpovědět blížící se nesrovnalost či poruchu a vyžádat si údržbu.
Zaměstnanci také hrají při zvyšování produktivity výroby polovodičů důležitou roli. Pravidelná školení a další vzdělávání mohou pomoci prohloubit porozumění procesům, identifikovat potenciál optimalizace a nalézt efektivnější řešení.
Protože i ty nejmenší částice nebo nečistoty mohou ovlivnit výkon, probíhá výroba polovodičů v prostoru s třídou čistoty ISO 1 až ISO 5. Podstatná je kontrola teploty, kvality vzduchu, kontaminace částicemi a vlhkosti a také sortiment výrobků, vhdných do čistého prostoru. Jsou vyžadovány účinné protokoly pro čistý prostor, pravidelná údržba ventilačních a filtračních systémů a školení zaměstnanců o chování v čistém prostoru.
Kvalita použitých surovin, zejména křemíkových plátků, má pro výtěžnost výroby zásadní význam. Znečištění nebo vady mohou vést k chybám a zvýšenému počtu zmetků. Kontrola kvality materiálů je naprosto nezbytná.
Zvyšování výtěžnosti při výrobě polovodičů vyžaduje holistický přístup, který bere v úvahu technologické i organizační aspekty. Zajištěním kvality surovin, optimalizací výrobního procesu, školením personálu, prediktivní údržbou a analýzou dat například pomocí umělé inteligence můžete maximalizovat výkon při výrobě čipů získaných z polovodičů a výrazně zvýšit výtěžnost. Klíčem k dlouhodobému úspěchu je kultura neustálého zlepšování.