Průmyslové aplikace lze snadno integrovat do stávajících systémů a rychle použít. Můžete začít bez náročných IT projektů.
Můžete tak ihned začít a své řešení postupně rozšiřovat.
Začněte rovnou s vhodným řešením pro vaši aplikaci:
monitorovat pneumatické systémy → Festo AX Motion Insights Pneumatic
analyzovat elektrické pohony → Festo AX Motion Insights Electric
optimalizovat spotřebu energie → Festo AX Energy Insights
integrovat data strojů → Festo AX Data Access
Kombinujte různé průmyslové aplikace a postupně rozšiřujte své řešení – pro větší transparentnost, nižší náklady a efektivnější výrobu.
V Elevator Pitch uvidíte, jak průmyslové aplikace Festo AX kombinují prediktivní údržbu, monitorování stavu a monitorování energie v jednom řešení. Stavy strojů a spotřeby energie jsou analyzovány, odchylky jsou včas rozpoznány a opatření jsou cíleně odvozena.
Tímto zamezíte neplánovaným prostojům, snížíte energetické ztráty a trvale zlepšíte efektivitu své výroby.
Průmyslové aplikace Festo AX jsou ihned použitelná řešení pro sledování stavu aplikací a komponentů a pro monitorování energie ve výrobě.
Analyzují data stroje, včas rozpoznají odchylky a podporují cílenou optimalizaci údržby a provozu.
Namísto složité platformy začnete přímo s vhodnou aplikací pro váš konkrétní případ použití:
Aplikace lze flexibilně kombinovat a rozšiřovat dle potřeby:
Díky přesně stanoveným nákladům na vybavení máte investici stále pod kontrolou. Integrace probíhá jednoduše a bez náročných IT projektů – můžete tak rychle začít a brzy dosáhnout prvních výsledků.
Pomocí řešení na bázi dat zvýšíte efektivitu své výroby a trvale snížíte náklady.
Tím vytvoříte základ pro stabilní, efektivní a progresivní výrobu. Zjistěte, jak pomocí AI a prediktivní údržby můžete zvýšit OEE.
Industrial AI Core je základem pro průmyslové aplikace Festo AX. Představuje základ pro centrální využití různých aplikací a jejich flexibilní kombinaci.
Každá připojená instance vyžaduje Industrial AI Core. Na tomto základě můžete přidávat vhodné průmyslové aplikace pro různá použití a komponenty.
Začněte s konkrétním případem použití a své řešení postupně rozšiřujte na rozsáhlejší či komplexní monitorovací řešení.
Condition monitoring a prediktivní údržba jsou založeny na nepřetržitém sběru a analýze dat strojů. Data z čidel a provozní data jsou vyhodnocována za účelem včasného rozpoznání odchylek.
Proces je jasně strukturovaný:
1. Sběr provozních a stavových dat
2. Analýza a hodnocení dat v reálném čase
3. Zjišťování odchylek a vzorů
4. Odvození konkrétních opatření údržby
Odhalíte tak problémy dříve, než povedou k výpadkům. Údržba již není prováděna reaktivně, ale je cíleně plánována. Zjistěte, na co by se měly firmy zaměřit při zavádění umělé inteligence v průmyslu.
Pro prediktivní údržbu a sledování stavu jsou k dispozici specializované aplikace, které pokrývají různé požadavky. Následující přehled ukazuje výběr aktuálně dostupných aplikací. Portfolio je průběžně rozšiřováno o další aplikace a monitorovací funkce.
Motion Insights Pneumatic – detekuje poruchy na pneumatických pohonech
Sledování pneumatických pohonů
Motion Insights Electric – detekuje poruchy na elektrických pohonech
Data Access – umožňuje přístup ke komponentům Festo na průmyslové síti
Jednoduché využití strojních dat
Industrial AI Core – vytváří základ pro flexibilní monitorovací řešení
Tyto průmyslové aplikace snižují prostoje, umožňují plánovat údržbu a lze je flexibilně kombinovat.
Chcete monitorovat další komponenty, zařízení nebo případy použití?
Neustále pracujeme na nových aplikacích a rádi zohledníme i vaše požadavky.
Kromě prediktivní údržby hraje klíčovou roli také spotřeba energie. Festo AX Energy Insights umožňuje vizualizaci a analýzy energetických toků ve výrobě.
Takto můžete dlouhodobě zlepšit energetickou účinnost svého zařízení a snížit náklady.
Portfolio řešení Festo AX Energy Insights vizualizuje spotřebu energie ve vaší výrobě a ukazuje konkrétní možnosti úspory – od první analýzy až po kontinuální optimalizaci.
Včas odhalte energetické ztráty, udržitelně snižte náklady a omezte své emise CO₂. Na bázi dat a v reálném čase.
Predictive maintenance is the key to reducing downtime, cutting costs, and boosting equipment performance. But without the right tools and strategy, manufacturers risk unexpected failures, inefficient repairs, and lost productivity.
In this whitepaper, you’ll discover:
✅How to increase overall equipment effectiveness and total performance maintenance without major costs and effort
✅The role of predictive maintenance
✅Data and AI - the revolution in maintenance
✅From theory to practice: reduced downtimes on machine tools with AI
Download now and take the first step toward smarter, AI-driven equipment performance.