Průmyslová výroba představuje více než polovinu světové spotřeby energie – rostoucí a neúměrná spotřeba energie, která je neudržitelná a podtrhuje naléhavost nízkouhlíkové, zelené výroby. Řešení spočívá v holistickém přepracování konvenční výroby na všech úrovních a v celém řetězci tvorby hodnot. Výrobky, procesy a systémy se musejí optimalizovat v souladu s technologickými možnostmi udržitelné výroby.
Proč udržitelná výroba?
Klimatické změny a s nimi spojený společenský a politický tlak na snižování uhlíkových emisí, stejně jako raketově rostoucí ceny energií, vytvářejí pobídky pro firmy, aby usilovaly o udržitelnější výrobu. Společnosti, které snižují spotřebu energie, odpad a svou uhlíkovou stopu, nejen plní svou společenskou odpovědnost, ale také podnikají první kroky k oběhovému hospodářství. Zavedení udržitelných výrobních postupů navíc zaručuje soulad s předpisy udržitelnosti a vytváří dlouhodobé příležitosti pro zvýšení ziskovosti a konkurenční výhodu.
Lidský faktor v udržitelné výrobě
Výběr, aplikace, přizpůsobení nebo vývoj vhodných konstrukčních a technologických nástrojů a aplikace inteligentních výrobních procesů jsou jen polovinou příběhu. Druhou polovinu tvoří lidské zdroje: pracovníci. Pracovníci se správnými dovednostmi jsou zásadní pro snížení uhlíkové stopy a přechod na udržitelné výrobní procesy. Pomůžeme Vám při kvalifikaci současných i budoucích generací zaměstnanců, abychom čelili výzvám moderní výroby efektivním využíváním zdrojů.
Světlá budoucnost pro odborníky na zelenou výrobu: pracovní místa v udržitelné výrobě
Průmysloví pracovníci se specializovanými znalostmi a dobrými základními dovednostmi jsou zásadní pro realizaci plného potenciálu celkově udržitelné výroby. Dovednosti energetického managementu jsou interdisciplinární, takže různé profily školení – jako například technici klasické elektroniky nebo elektrotechnici – jsou obohaceny o dovednosti související s udržitelností. Kromě těchto rozsáhlých zelených kvalifikačních požadavků existuje na trhu práce stále více různých, ale specifických pracovních profilů souvisejících s energetickou účinností. Od energetických inženýrů a energetických auditorů až po manažery udržitelnosti, kontrolory zpráv o skleníkových plynech a instalátory zachycování uhlíku, abychom jmenovali alespoň některé. Dobře vyškolení odborníci na energetickou účinnost a životní prostředí mají vynikající kariérní příležitosti a tento trend stoupá.
Podpora příslušných dovedností pro energeticky účinnou výrobu
Aby se snížila spotřeba energie, musí si současní i budoucí zaměstnanci nejprve vyvinout povědomí o plýtvání zdroji v celém dodavatelském řetězci. Mají-li účinně přispívat k udržitelnější výrobě a dekarbonizaci, potřebují porozumět energetickým tokům, parametrům a profilům zátěže, aby mohli vybrat a aplikovat optimalizační strategie pro dosažení udržitelnosti a také identifikovat, plánovat, implementovat a vyhodnocovat opatření na zvýšení účinnosti. Nutností je proto schopnost kvantifikovat a sledovat spotřebu energie / stlačeného vzduchu a náklady/emise ze zdrojů. Získání všech těchto kompetencí umožňuje studentům odhalit a zmenšit netěsnosti i spotřebu elektřiny, což v konečném důsledku vede k udržitelnějším výrobním procesům a dosažení dlouhodobých cílů udržitelnosti.
Kvalifikační řešení pro rozvoj dovedností udržitelné výroby
Kombinace správných kvalifikačních řešení pro odborné vzdělávání a školení s rozvojem průmyslové pracovní síly připraví budoucí pracovníky na cestu k vyšší efektivitě. Jádrem kvalifikačních řešení je vždy poskytnout hmatatelné, praktické vzdělávací zkušenosti, které kladou důraz na povědomí a uznání témat udržitelnosti ve výrobních prostředích. Pro zlepšení a optimalizaci výroby proto vyvíjíme případy užití využívající digitalizaci. Tyto případy užití sahají od inteligentních měření přes průmyslové protokoly vycházející z Ethernetu až po serverová úložiště dat, včetně inteligentních řídicích mechanismů pro výrobní systémy a serverové nebo cloudové vizualizace. Uplatňováním univerzálních principů, jako je proces neustálého zlepšování, zajišťujeme přenos znalostí do budoucích aplikací.