In einem Forschungsprojekt mit dem KI-Labor Fetch.ai sollen autonome Software-Agenten in der Fertigung die Supply-Chain optimieren. Die größere Autonomie in der Fertigung soll eine schnellere Reaktion auf die Anforderungen des Marktes und den Kunden personalisierte, maßgeschneiderte Bestellungen ermöglichen.
Derzeit sind Anlagen häufig ungleichmäßig ausgelastet, da die Produktion immer Nachfrageschwankungen unterworfen ist. Dezentrale Fertigungsmarktplätze setzen dort an: Produzenten und Lieferanten stellen ungenutzte Kapazitäten kurzfristig zur Verfügung und können für ihre eigenen Aufträge freie Kapazitäten bei anderen Unternehmen beziehen.
Festo nutzt im Rahmen des Forschungsprojektes den agentenbasierten Ansatz von Fetch.ai für eine größere Autonomie in der Fertigung. Gesteuert wird der Fertigungsmarktplatz über die Blockchain-Technologie. Eine Blockchain ermöglicht es, Informationen mithilfe einer dezentralen, von vielen Teilnehmern gemeinsam genutzten Datenbank fälschungssicher zu übermitteln. Dadurch sind Blockchains sichere und in Echtzeit aktualisierte Verzeichnisse, in denen sich digitale Transaktionen verlässlich und für die Teilnehmer nachvollziehbar dokumentieren lassen.
„Durch die Blockchain-Technologie können wir Aufträge auf dem Fertigungsmarktplatz nachvollziehen und stellen sicher, dass die Beteiligten im Netzwerk keine Herstellergeheimnisse erfahren. Auch die Bezahlung in Kryptowährung kann direkt und sicher über die Blockchain erfolgen“, erklärt Eduard Grün, Blockchain Development Lead bei Festo.
Auf dem Fertigungsmarktplatz agieren verschiedene Agenten. Jeder Prozessschritt von Fräsen über Verschrauben bis zur Qualitätsprüfung einer Anlage hat seinen eigenen Software-Agenten, der ihn vertritt. Dieser verhandelt mit den Produkt-Agenten, die für die Herstellung ihrer Produkte verschiedene Prozessschritte der Anlage in Anspruch nehmen möchten. Im ersten Schritt des Forschungsprojektes testen Festo und Fetch.ai dies über das Modulare Produktions-System MPS ®, eine universelle Industrie 4.0-Miniatur-Lernfabrik von Festo Didactic.
„Mit der Multi-Agenten-Architektur von Fetch.ai schaffen wir eine neue Möglichkeit, Maschinen besser global zu nutzen und die Lieferkette effizienter zu planen“, berichtet Eduard Grün.
„Wir freuen uns, eine Zusammenarbeit mit einem so fortschrittlichen Technologieunternehmen wie Festo bekannt geben zu können“, sagt Maria Minaricova, Director of Business Development bei Fetch.ai. „Mit dem Beitrag von Festo werden wir in der Lage sein, die Vorteile von autonomen KI-Agenten in der Fertigung und Lieferkette in der Praxis zu demonstrieren. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mit Festo, um diese bahnbrechenden Innovationen in der Fertigung auf breiter Ebene zu etablieren.“
Festo und Fetch.ai nutzen für die erste Testphase das Modulare Produktions-System MPS ® von Festo Didactic. Das Miniatur-Lernfabrik bietet Lernlösungen für Mechatronik und Fabrikautomation von den Technologiegrundlagen bis zu komplexen Zusammenhängen in der Industrieautomation.