重要で付加価値の高い機械加工や組立工程に加えて、統合ロボットグリッパや真空スピニングなどのEOATソリューションも、設備全体の効率（OEE）に影響を与え、生産工程を最適化することができる。 この記事では、EOATが高いOEEを達成するためにどのような貢献ができるかにライトを当て、稼働率、パフォーマンス、品質の面で最も重要なレバーを紹介する。
工業生産において、OEEはシステム全体の生産性を可視化するための重要な指標である。 それは3つの要素で構成されている：
1.空状況： システムが使用可能になるまでの時間。
2.パフォーマンス： 生産が行われるスピード。
3.品質： 欠陥のない製品の割合。
生産現場でシートメタル部品を扱うエンドエフェクターは、3つの要素すべてに影響を与える。 迅速な切り替えから安全な取り扱いまで、プロジェクト・プランナーや設計者は、生産効率を高めるための数多くの出発点を提供します。
自動車産業では、頻繁な製品変更と幅広いバリエーションが普通です。調整可能な空気圧式または機械式ロボットグリッパのような柔軟なEOATソリューションは、迅速で簡単な段取り替えを可能にします。 時間のかかる取り付けの代わりに、例えばバキュームスパイダーの把持範囲は、統合された調整部品を使用して自動的に調整することができます。
その結果だ： セットアップ時間を最小限に抑えることで、システムの可用性を最適化し、生産性を持続的に向上させます。
計画外のダウンタイムは生産性を低下させる。 最新のEOATソリューションのコンポーネントは頑丈で耐久性があり、トラブルのない運用に貢献している。 さらに、圧力、真空レベル、コンポーネントの有無などのステータスデータをリアルタイムで監視することで、潜在的に危険な状況を早期に認識し、対策を講じることができます。 デジタル監視システムは、可用性を高めるだけでなく、生産工程の透明性と予測可能性を高める。
Festo のコンポーネントを使用したEOATシステムはパワフルなだけでなく、エネルギー効率も優れています。 空気消費量を最適化したバキュームスパイダーは、性能を犠牲にすることなく必要なエネルギーを削減します。 これは生産コストをカウンタシンクするだけでなく、生産工程のエネルギー効率、ひいてはワークピース1個あたりの資源消費量の最小化にも貢献する。 このアプローチは、生産効率の向上を測定可能な競争上の優位性に変える。
自動生産のもう一つの重要な能力は柔軟性である。 さまざまな把持ポイントやクランプポイントを実現できる一体型ロボットグリッパーは、性能を損なうことなく、異なるサイズや形状のワークの連続搬送を可能にします。 この汎用性により、フレキシブルなEOATソリューションは、多目的な自動車生産において性能を高める工具となる。
例： 自動化された車体部品の組み立てでは、調整可能なグリッパー構成を異なる部品形状に合わせてプログラムすることができ、切り替え時間をなくすことができる。 さまざまな形式のパーツをピックアップし、すぐに渡すことができる。 自動調整可能なエンドエフェクターによるこの柔軟性は、スムーズな生産をサポートし、最大限の生産計画を保証します。
不良部品の排出、ワークピースの搬送時の繰り返し位置決めなど、EOATは製品の品質確保に大きく貢献します。 ワークピースを安全かつ正確に取り扱うことで、損傷を回避し、結果の品質を維持することができる。 これは、寸法精度と表面品質に高い要求が課される自動車産業では特に重要である。
オートメーション部品に含まれる塗料湿潤性障害物質（LABS）による汚染は、ニス塗装されるボディ部品を取り扱う際の既知の問題である。 シールやプラスチック部品に使用されているラボフリー素材や、グリッパー部品に施された特殊コーティングは、塗装の仕上がりを損なわず、不要な不合格品を防ぎます。 これはコスト削減だけでなく、販売可能な製品の割合が増えることで生産額も増加する。
EOATシステムにセンサを使用することで、生産データをリアルタイムで記録し、分析することができる。 このデータは、早い段階でエラーを認識し、製品の品質を保証するのに役立つ。 特に、公差が厳しく品質要求の高い自動車生産において、この技術は品質問題を回避し、同時に不合格品を削減する信頼性の高い方法を提供する。
古典的なOEE要因に加えて、持続可能性というトピックは自動車産業でますます重要になってきている。 エネルギーに最適化された真空スピニングなどの最新のEOATソリューションは、資源の消費を削減し、より環境に優しい生産に貢献します。 これは法的要件を満たすだけでなく、持続可能なプロセスにますます価値を置くようになっている顧客や投資家の期待にも応えるものである。
デジタル技術をEOATソリューションと組み合わせることで、生産工程の最適化に新たな可能性が生まれる。 IoT対応のロボットグリッパーを使用することで、状態監視や予知保全を効率的に実施できる。 リアルタイムのデータにより、生産ラインのメンテナンス対策をプロアクティブに制御することが可能になり、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
実用的な例として、電動軸を備えた統合型エンドエフェクターがあります。このエンドエフェクターは、デジタルサポートを使用して軸の動きの異常を認識し、早い段階でメンテナンスチームに警告を発し、予定外の生産停止を防ぎ、最大限の可用性を確保します。