종합 설비 효율(OEE)의 중요성
(국제적인) 경쟁 증가, 비용 압박 증가, 숙련된 인력의 엄청난 부족, Industry 4.0 등. 제조업 기업은 오늘날 다양한 과제를 직면하고 있습니다. 기계 및 시스템의 유지관리 및 수리와 같은 일상적인 과제 역시 존재합니다.
시장에서 성공적으로 기업의 경쟁력을 입증하기 위해서는, 기계 및 시스템의 생산성을 최대한 향상시키는 것이 그 무엇보다 중요합니다. 이를 측정하여 향상시키는 데 가장 중요한 핵심 수치는 종합 설비 효율 즉, OEE(Overall Equipment Effectiveness)입니다. OEE 값은 계획된 생산 시간 동안 전체 가능성과 비교하여 기계 및 시스템이 얼마나 잘 사용되고 있는지를 알려줍니다. 가용성, 성능 및 품질 영역의 손실을 더 잘 식별하고 정량화할 수 있습니다.
그런데, 기업에서 OEE를 어떻게 향상시킬 수 있나요?
중앙 조절 스크루는 예상치 못한 다운타임을 발생시킵니다. 낮은 시스템 가용성은 낮은 OEE와 동일하기 때문입니다. 하지만 다운타임을 어떻게 방지할 수 있을까요? 이를 위해서는 그 원인을 해결해야만 합니다. 이는 인간에 의한 오류와 재료 누락 외에도, 그 무엇보다 구성 요소와 시스템의 예상치 못한 생산 중단으로 인해 발생합니다. 특히, 공압 실린더와 같은 소형 구성 요소의 고장은 큰 영향을 줄 수 있습니다.
생산 시 이러한 작동 중단 시간을 간단히 방지하고 전반적인 장비 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
예방적 유지관리로 OEE 향상
단 1분의 예상치 못한 가동 중지 시간으로 인해 최대 10,000유로(비용이 높은 생산 시)의 비용이 발생할 수 있습니다! 이는 오래된 유지관리 개념을 수정하고 최적화해야 하는 10,000가지 이유이기도 합니다. 특히 공압 실린더와 같은 구성 요소의 고장으로 인해 발생하는 대부분의 계획되지 않은 가동 중단 시간은 예방적 유지관리를 통해 쉽게 방지할 수 있습니다.
AI 솔루션을 활용한 예방적 유지관리
그런데 예방적 유지관리란 정확히 무엇입니까?
기계와 시스템의 지속적인 상태 모니터링을 통해 중요한 이벤트또는 아주 작은 편차를 초기 단계에서 감지합니다. 기계 및 설비의 센서는 시스템이나 인공 지능으로 전달되는 데이터를 수집하고 전달합니다. 그리고 얻은 값과 계산을 바탕으로 AI는 적절한 유지관리 및 수리 조치를 도출합니다.
공압 실린더와 같은 구성 요소의 현재 상태를 모니터링할 뿐만 아니라, 시스템의 잠재적인 오류 및 이상 현상 역시 예측합니다. 이로써, 중단이 발생하기 전에 유지관리 및 수리가 시작되므로 계획되지 않은 중단을 방지할 수 있습니다.
예방적 유지관리 실제 사례: 실린더 모니터링
작동 또는 기계 데이터 수집과 같은 전통적인 도구는 오랫동안 진단 및 원인 연구에 사용되어 왔습니다.
하지만 예방적 유지관리에 비해 다음과 같은 몇 가지 단점이 있습니다:
- 많은 데이터 및 연결을 완전히 생략합니다
- 기존 프로그래밍에서는 너무 복잡하고 많은 비용이 듭니다
- 미래 예측을 제공하지 않습니다
- 조기에 조치를 취하지 못합니다
솔루션: Festo AX Industrial Apps
예방적 유지관리를 위한 표준화된 AI 앱을 통해 Festo는 누구나 예방적 유지관리에 접근하고 확장할 수 있도록 지원합니다. Festo AX Motions Insights Pneumatic과 마찬가지로, 모든 제조업체의 공압 실린더용 AI 앱입니다. 이 앱은 공압 드라이브 또는 제어 체인의 이상 및 오작동을 즉시 감지하여 구성 요소 오류로 인한 기계 오류를 방지하는 데 도움을 줍니다.
Festo AX Motions Insights Pneumatic 하이라이트:
- 공압 구동 체인의 마모 및 이상 여부에 대한 지속적 모니터링
- PLC를 통한 연결
- Plug and Play: 데이터 사이언스 노하우가 필요하지 않음
- 브라우저를 통해 간단하게 표시 및 액세스
- 모든 제조사의 드라이브와 호환: 모두를 위한 하나의 표준 앱
Industry 4.0에 대한 결론 및 전망
예방적 유지관리로 종합 설비 효율을 최적화하는 것은 제조업체가 효율성과 경쟁력을 높이기 위한 필수적인 단계입니다. Festo AX Motions Insights Pneumatic과 같은 AI 솔루션을 시스템에 통합하여 유지 관리 및 수리를 쉽게 개선하고 계획되지 않은 다운 타임을 최소화할 수 있습니다. AI를 사용하여 기업의 생산 및 주요 수치를 최적화할 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 및 기계 학습과 같은 향후 개발 및 트렌드는 예방적 유지관리 솔루션을 지속적으로 개선하고 확산시킬 것입니다. 이는 이미 AI 솔루션에 의존하고 있는 기업이 OEE 지표를 높이고 확실한 경쟁 우위를 확보하고 있음을 의미합니다. 그렇다면, 무엇을 기다리십니까?
