Automatización de fábricas

Garantía Festo Didactic 24 meses → www.festo-didactic.com 32 33 Fábricas de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > MPS 400 Descripción resumida La fábrica de aprendizaje MPS 402-1 está formada por los módulos del sistema MPS 400 Distribución Pro y Clasificación en línea. Los módulos del sistema están interconectados con el MES, equipados tanto con dispositivos de lectura/escritura RFID como con sensores inteligentes basados en IO-Link y conforman un sistema autónomo. Además de los módulos del sistema mencionados, MPS 402-1 incluye un Robotino que amplía los temas de aprendizaje sobre el sector de la robótica móvil y, con ello, los temas relacionados de la producción. Proceso El procesamiento en esta fábrica de aprendizaje comienza con la introducción de un pedido de producción a través de una interfaz de usuario de manejo intuitivo del MES. En la primera estación se separan piezas procedentes de tres almacenes apiladores con control del nivel de llenado y se describen las correspondientes etiquetas de identificación RFID.La estación de Clasificación posterior distribuye las piezas en dos planos inclinados en función del pedido y el control de calidad, o bien las transfiere a estaciones posteriores adicionales. La fábrica de aprendizaje puede dividirse en varias partes y el Robotino, a modo de robot móvil, transporta las piezas entre los terminales de fabricación (MPS 402-1 R). MPS 402-1/MPS 402-1 R La entrada más pequeña en las fábricas de aprendizaje de la industria 4.0 Aprendizaje automático El aprendizaje automático, como sector de la inteligencia artificial con múltiples opciones de aplicación en la producción, se está potenciando cada vez más en la práctica industrial. Por tanto, los documentos de formación se centran en la aplicación práctica de esos algoritmos sin necesidad de acudir a teorías complejas. Reconversión IIoT Una solución IIoT basada en un microordenador y una cámara web aporta a los estudiantes nuevas perspectivas en cuanto a modelos empresariales innovadores mediante la reconversión de instalaciones industriales existentes. Aquí se utilizan los algoritmos y tecnologías más modernos del sector del aprendizaje automático. Fábricas de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > MPS 400 MPS 402-1 8160307 MPS 402-1 R, 230 V 8160309 MPS 402-1 R, 110 V 8160308 Componentes esenciales: Módulo del sistema MPS 400 Distribución Pro 8129394 Módulo del sistema MPS 400 Clasificación en línea 8129438 Módulo del sistema MPS 400 Robotino (MPS 403-1 R), 230 V 8159801 Módulo del sistema MPS 400 Robotino (MPS 402-1 R), 110 V 8159799 Accesorios recomendados: Redes y seguridad TI, Conjunto de equipos TP 1333 → Página 132 IO-Link y OPC UA Los estudiantes exploran los sensores láser, de ultrasonidos y capacitivos inteligentes basados en IO-Link, se familiarizan con sus ventajas frente a los sensores clásicos y posteriormente pueden activarlos, interpretarlos, realizar su mantenimiento e integrarlos en instalaciones de producción. Además de IO-Link, también se transmiten los fundamentos de Profinet y OPC UA. De este modo, los estudiantes obtienen una noción sólida de los protocolos basados en la red más importantes en el entorno de automatización. Panel táctil El sistema de aprendizaje facilita la programación de paneles táctiles con una representación estructurada de toda la información relevante. No se trata únicamente del procesamiento de datos en tiempo real, sino también de posibilidades de control e interacción con el sistema. Datos técnicos – Dimensiones máx. (An x Pr x Al): aprox. 1050 x 700 x 1705 mm (Altura variable) Contenidos didácticos – Interconexión de varias estaciones, controladores y unidades E/S con un entorno de software centrado en MES mediante protocolos basados en la red (OPC UA, IO-Link, PROFINET, TCP-IP, Node-RED) – Programación del panel táctil industrial y familiarización con interfaces hombre-máquina modernas, por ejemplo, realidad aumentada e interfaces web – Familiarización con la tecnología RFID y de redes, así como de los sensores inteligentes basados en IO-Link – Familiarización con nuevos modelos empresariales mediante la reconversión IIoT a través de cámara web y microordenador, así como el uso de algoritmos del sector del aprendizaje automático – Fabricación de productos personalizados mediante pedidos de fabricación inducidos por la tienda web – Fundamentos de la robótica móvil en el entorno de producción (MPS 402-1 R) Material didáctico recomendado Visión general → Página 270 Por ejemplo: Cursos de aprendizaje en línea – Introducción a la industria 4.0 Cursos eTheory – Introducción a la robótica – Introducción a la tecnología RFID Cursos eLab – De la identificación de objetos a la memoria del producto con RFID – Visualización de la instalación con HMI – Sensores smart para sistemas smart – Programación de PLC para sistemas smart – Robótica móvil autónoma con Robotino 4 Evaluaciones – Fundamentos de la visualización de la instalación con HMI – Sensores smart para sistemas smart – Programación de PLC para sistemas smart Guías del usuario – Smart Sensor – Primeros pasos

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