Garantía Festo Didactic 24 meses → www.festo-didactic.com 36 37 Fábricas de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > MPS 400 Descripción resumida La fábrica de aprendizaje MPS 404-1 está formada por los módulos del sistema MPS 400 Distribución Pro, Unión, Medición Pro y Clasificación en línea. Los módulos del sistema están interconectados con el MES, equipados tanto con dispositivos de lectura/escritura RFID como con sensores inteligentes basados en IO-Link y conforman un sistema autónomo. Además de los módulos del sistema mencionados, MPS 404-1 incluye un Robotino que amplía los temas de aprendizaje sobre el sector de la robótica móvil y, con ello, los temas relacionados de la producción. Proceso El procesamiento en el sistema de aprendizaje comienza con la introducción de un pedido de producción a través de una interfaz de usuario de manejo intuitivo del MES. En la primera estación se separan piezas procedentes de tres almacenes apiladores con control del nivel de llenado y se describen las correspondientes etiquetas de identificación RFID. La estación de Unión posterior lee la etiqueta de identificación RFID y une, en función del pedido de producción, una pieza superior a la pieza. Puede unir al cuerpo básico de la pieza, o bien una tapa simple, o bien un microcontrolador inteligente, dependiendo del reequipamiento en cuestión. La estación Medición Pro mide la altura o el nivel de llenado de una pieza, así como su peso. En este caso, el módulo giratorio y lineal mueve la pieza entre los módulos de medición y la cinta. Dependiendo del resultado de medición, las piezas se alimentan a una estación posterior o se expulsan del proceso a través de un plano inclinado independiente. La estación de Clasificación distribuye las piezas en dos planos inclinados en función del pedido y el control de calidad, o bien las transfiere a estaciones posteriores adicionales. La fábrica de aprendizaje puede estar dividida en varias partes y el Robotino, a modo de robot móvil, transporta las piezas entre un terminal de fabricación y el siguiente (MPS 404-1 R). MPS 404-1/MPS 404-1 R La producción completa en formato de aprendizaje Fábricas de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > MPS 400 MPS 404-1 8150260 MPS 404-1 R, 230 V 8160313 MPS 404-1 R, 110 V 8160312 Componentes esenciales: Módulo del sistema MPS 400 Distribución Pro 8129394 Módulo del sistema MPS 400 Unión 8129125 Módulo del sistema MPS 400 Medición Pro 8137077 Módulo del sistema MPS 400 Clasificación en línea 8129438 Módulo del sistema MPS 400 Robotino (MPS 403-1 R), 230 V 8159801 Módulo del sistema MPS 400 Robotino (MPS 402-1 R), 110 V 8159799 Accesorios recomendados: 1x Redes y seguridad TI, Conjunto de equipos TP 1333 → Página 132 1x Seguridad de las máquinas, conjunto de equipos TP 1321 → Página 204 1x Seguridad de las máquinas, conjunto de montaje para MPS TP 1321 → Página 205 1x Paquete de eficiencia energética para MPS 403 → Página 139 IO-Link y OPC UA Los estudiantes exploran los sensores láser, de ultrasonidos y capacitivos inteligentes basados en IO-Link, se familiarizan con sus ventajas frente a los sensores clásicos y posteriormente pueden activarlos, interpretarlos, realizar su mantenimiento e integrarlos en instalaciones de producción. Además de IO-Link, también se transmiten los fundamentos de PROFINET y OPC UA. De este modo, los estudiantes obtienen una noción sólida de los protocolos basados en la red más importantes en el entorno de automatización. Panel táctil El sistema de aprendizaje facilita la programación de paneles táctiles con una representación estructurada de toda la información relevante. No se trata únicamente del procesamiento de datos en tiempo real, sino también de posibilidades de control e interacción con el sistema. Técnica de medición industrial El estudiante obtiene acceso a la técnica de medición industrial en el proceso medición a través de una unidad de medición con una punta de medición, la cual registra la altura de las piezas con diversas geometrías. Una galga extensiométrica (DMS) con amplificador de medida permite ampliar y profundizar los conocimientos relacionados con la técnica de medición industrial y proporciona las bases para subsiguientes contenidos didácticos, como el control estadístico de procesos. Datos técnicos – Dimensiones máx. (An x Pr x Al): aprox. 2100 x 700 x 1705 mm (Altura variable) Material didáctico recomendado Visión general → Página 270 Por ejemplo: Cursos de aprendizaje en línea – Introducción a la industria 4.0 Cursos eTheory – Introducción a la robótica – Del mantenimiento al Smart Maintenance Cursos eLab – De la identificación de objetos a la memoria del producto con RFID – Visualización de la instalación con HMI – Sensores smart para sistemas smart – Programación de PLC para sistemas smart – Comunicación industrial con PROFINET – Control y puesta en marcha de la instalación con MES – Eficiencia energética en la producción – Seguridad informática para los sistemas de producción – Robótica móvil autónoma con Robotino 4 Evaluaciones – Fundamentos de PROFINET – Fundamentos de la eficiencia energética Guías del usuario – Quick Start – MES – Integración del economizador de aire Aprendizaje automático El aprendizaje automático, como sector de la inteligencia artificial con múltiples opciones de aplicación en la producción, se está potenciando cada vez más en la práctica industrial. Por tanto, los documentos de formación se centran en la aplicación práctica de esos algoritmos sin necesidad de acudir a teorías complejas. Reconversión IIoT Una solución IIoT basada en un microordenador y una cámara web aporta a los estudiantes nuevas perspectivas en cuanto a modelos empresariales innovadores mediante la reconversión de instalaciones industriales existentes. Aquí se utilizan los algoritmos y tecnologías más modernos del sector del aprendizaje automático. Contenidos didácticos – Interconexión de varias estaciones, controladores y unidades E/S con un entorno de software centrado en MES mediante protocolos basados en la red (OPC UA, IO-Link, PROFINET, TCP-IP, Node-RED) – Programación del panel táctil industrial y familiarización con interfaces hombre-máquina modernas, por ejemplo, realidad aumentada e interfaces web – Familiarización con la tecnología RFID y de redes, así como de los sensores inteligentes basados en IO-Link – Familiarización con nuevos modelos empresariales mediante la reconversión IIoT a través de cámara web y microordenador, así como el uso de algoritmos del sector del aprendizaje automático – Fabricación de productos personalizados mediante pedidos de fabricación inducidos por la tienda web – Técnica de vacío y pinzas paralelas, así como el reequipamiento de sistemas de producción – Registro de datos de origen para el control estadístico de procesos (SPC) – Medición táctil de alturas y técnica de pesaje con DMS y amplificadores de medida – Fundamentos de la robótica móvil en el entorno de producción (MPS 404-1 R)
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