AI w przemyśle: na co firmy muszą zwrócić uwagę

Co oznacza sztuczna inteligencja w przemyśle?

W przeciwieństwie do ogólnej sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja w przemyśle koncentruje się na konkretnych obszarach zastosowań, takich jak kontrola jakości, konserwacja predykcyjna, optymalizacja procesów i robotyka. Sztuczna inteligencja w przemyśle odnosi się do wykorzystania algorytmów i uczenia maszynowego do automatyzacji złożonych zadań, rozpoznawania wzorców i prognozowania. Wiąże się to z analizą i przetwarzaniem dużych ilości danych z maszyn i systemów.

Ale dlaczego firmy powinny polegać na sztucznej inteligencji w przemyśle?

Na przykład usterki w maszynie mogą być wykrywane w czasie rzeczywistym poprzez ich analizę. Wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia predykcyjne utrzymanie ruchu (Predictive Maintenance), zapewnienie jakości produktu (Predictive Quality) i bardziej efektywne wykorzystywanie zasobów (Predictive Energy).

Jakie korzyści oferuje sztuczna inteligencja w przemyśle?

Właśnie dlatego firmy powinny korzystać z oprogramowania AI:

• Wzrost produktywności i wskaźnika OEE
• Transformacja strategii utrzymania ruchu w kierunku konserwacji opartej na stanie technicznym
• Redukcja kosztów, np. energii i produkcji
• Poprawa bezpieczeństwa pracy
• Przewaga konkurencyjna dzięki odróżnieniu się od konkurencji
• Poprawa jakości
• Mniej nieplanowanych przestojów

Zalety sztucznej inteligencji w produkcji są wielorakie. Na przykład rozwiązania AI, takie jak predykcyjne utrzymanie ruch, może być wykorzystywane do wykrywania usterek, zanim doprowadzą one do kosztownych przestojów. W przypadku wystąpienia problemów można natychmiast rozpocząć działania konserwacyjne: pozwala to uniknąć nieplanowanych przestojów, obniżyć koszty utrzymania ruchu i zwiększyć produktywność firmy. W tym kontekście dane te przyczyniają się również do bezpieczeństwa pracy: zmęczenie materiału można w pewnym stopniu rozpoznać, a tym samym zapobiec niebezpiecznym sytuacjom.

Kolejną ważną zaletą sztucznej inteligencji w przemyśle jest poprawa jakości produktów. Korzystając ze sztucznej inteligencji, firmy mogą rozpoznawać i korygować wady i błędy na wczesnym etapie. Zmniejsza się liczba braków i dodatkowej pracy. Prowadzi to do większego zadowolenia klientów i pozytywnego wizerunku firmy.

Zdolności predykcyjne są zatem kolejnym ważnym aspektem sztucznej inteligencji. Analizując duże ilości danych, algorytmy AI mogą identyfikować trendy i wzorce, które inni eksperci normalnie by przeoczyli. Umożliwia to firmom podejmowanie świadomych decyzji i lepsze radzenie sobie z przyszłymi wyzwaniami.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle: przewodnik krok po kroku

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle wymaga starannego planowania i przygotowania. Ważne jest, aby wybrać odpowiednią technologię AI dla konkretnych wymagań firmy. Należy wziąć pod uwagę takie aspekty jak skalowalność, elastyczność i kompatybilność danych. Dzięki dużej liczbie zrealizowanych projektów AI w przemyśle, możemy dostarczyć cennych spostrzeżeń i pokazać, co należy wziąć pod uwagę podczas korzystania z AI w firmach.

1. Podejmij decyzję Make-or-Buy:
Przed wdrożeniem rozwiązania AI firmy muszą zdecydować, czy chcą samodzielnie opracować, czy kupić aplikację AI. Czyniąc to, muszą wziąć pod uwagę swoje specyficzne wymagania, zasoby i budżety. Jak kosztowne może być planowane rozwiązanie? Czy mamy wystarczającą liczbę specjalistów z doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, nauki o danych, IT i produkcji, ...?

Znalezienie odpowiedzi nie zawsze jest łatwe. W naszym przewodniku Make-or-Buy po rozwiązaniach AI można dowiedzieć się więcej na ten temat i skorzystać z listy kontrolnej, aby sprawdzić, czy lepszą opcją jest opracowanie samodzielne czy zakup.

2. Pozyskiwanie danych:
Należy zidentyfikować odpowiednie źródła danych w produkcji, np. czujniki, dzienniki maszyn i dane kontroli jakości. Łączność danych musi być zagwarantowana.

3. Przetwarzanie i analiza danych:
Aby skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji, ważne jest posiadanie wystarczającej ilości danych wysokiej jakości. Muszą one zostać oczyszczone, ustrukturyzowane i przygotowane do przetwarzania przez algorytmy AI. Celem jest rozpoznanie wzorców i korelacji w danych.

4. Integracja:
Rozwiązanie AI jest zintegrowane z istniejącymi systemami produkcyjnymi. Kompleksowe testy zapewniają, że wszystko działa płynnie, a dane mogą być przetwarzane w czasie rzeczywistym.

5. Szkolenie:
Modele AI uczą się na podstawie wszystkich zebranych danych. Ważne jest, aby regularnie przeglądać i dostosowywać proces uczenia w celu poprawy dokładności i wydajności modeli AI. Gwarantuje to, że zawsze osiągane są najlepsze wyniki.

Dzięki temu przewodnikowi krok po kroku masz solidne podstawy do wdrożenia sztucznej inteligencji w swojej produkcji. Sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał w zakresie optymalizacji produkcji i zwiększenia konkurencyjności.

Przykłady: wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle

Aby zilustrować praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle, przyjrzymy się teraz kilku konkretnym przykładom. Firmy te zdecydowały się na zakup rozwiązań AI i czerpanie z nich korzyści.

• Firma z przemysłu motoryzacyjnego wykorzystała Festo AX Industrial Intelligence do poprawy dostępności maszyn i zapewnienia jakości w produkcji nadwozi. Korzystając z algorytmów sztucznej inteligencji, nieprawidłowości, takie jak spadki ciśnienia spreżonego powietrza, mogą być wykrywane w czasie rzeczywistym i natychmiast reagowane. To znacznie zmniejszyło liczbę braków i dodatkowych prac, skutkując znacznymi oszczędnościami kosztów. Nieplanowane przestoje zostały zredukowane o 25%, średni czas naprawy (MTTR) o 20%.

• Inna firma działająca w przemyśle półprzewodników wykorzystała Festo AX Industrial Intelligence, aby zmaksymalizować jakość swoich wafli krzemowych. Analiza AI umożliwiła wcześniejsze rozpoznanie typowych źródeł błędów w procesie cięcia (np. chropowate powierzchnie). Na tej podstawie na wczesnym etapie wprowadzono środki zapewnienia jakości. Firma zaoszczędziła 100 000 euro rocznie na linię dzięki zmniejszeniu ilości odpadów.

Wnioski i perspektywy

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle ma ogromny potencjał. Oferuje firmom szeroki zakres korzyści, takich jak zwiększona wydajność, redukcja kosztów i lepsza podstawa do podejmowania decyzji.

Przyszłość sztucznej inteligencji w przemyśle jest obiecująca. W miarę rozwoju technologii AI i wzrostu świadomości ich potencjału, wykorzystanie AI w przemyśle będzie nadal rosło. Firmy powinny zająć się tym tematem na wczesnym etapie i wykorzystać możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja, aby pozostać konkurencyjnymi i opracowywać innowacyjne rozwiązania. Na rynku istnieją już ustandaryzowane rozwiązania AI do różnych zastosowań, takich jak predykcyjna konserwacja siłowników. Można z nich korzystać samodzielnie, dzięki czemu wprowadzenie sztucznej inteligencji do przemysłu jest łatwe i opłacalne.

Praktyczne przykłady pokazują, w jaki sposób firmy już czerpią korzyści ze sztucznej inteligencji w produkcji. Należy dokładnie rozważyć, czy samodzielnie opracować rozwiązanie AI, czy je kupić. Zakup rozwiązania AI od ekspertów oferuje takie korzyści, jak szybkie wdrożenie, sprawdzone algorytmy i przyjazny dla użytkownika interfejs. Ważne jest, aby dokładnie rozważyć decyzję Make-or-Buy i wziąć pod uwagę specyficzne potrzeby i zasoby firmy.