Znaczenie ogólnej efektywności sprzętu (OEE)
Rosnąca (międzynarodowa) konkurencja, rosnąca presja kosztowa, ogromny niedobór wykwalifikowanych pracowników, Przemysł 4.0 i wiele innych. Jako firma produkcyjna stoisz obecnie przed wieloma wyzwaniami. Do tego dochodzą codzienne zadania, takie jak konserwacja i serwisowanie maszyn oraz systemów.
Aby odnieść sukces na rynku, liczy się przede wszystkim jedna rzecz: maksymalizacja wydajności maszyn i systemów. Najważniejszym kluczowym wskaźnikiem służącym do jej pomiaru - a tym samym do jej zwiększenia - jest ogólna efektywność sprzętu (OEE). Wartość OEE wskazuje, jak dobrze maszyny i systemy są wykorzystywane w porównaniu z ich pełnym potencjałem w zaplanowanym czasie produkcji. Straty w obszarach dostępności, wydajności i jakości można zatem lepiej zidentyfikować i określić ilościowo.
Ale jak zwiększyć wskaźnik OEE w swojej firmie?
Nieplanowane przestoje są kluczowym czynnikiem. Oczywiście, ponieważ niższa dostępność systemu oznacza niższy wskaźnik OEE. Ale jak uniknąć przestojów? Zajmując się przyczyną. Oprócz błędów ludzkich i braku materiałów, jest to przede wszystkim spowodowane nieplanowanymi awariami komponentów i systemów. Awarie małych podzespołów, takich jak w szczególności siłowniki pneumatyczne, mogą mieć poważny wpływ.
A przecież można łatwo uniknąć takich awarii w produkcji i poprawić ogólną efektywność sprzętu.
Zwiększenie wskaźnika OEE dzięki predykcyjnemu utrzymaniu ruchu
Jedna minuta nieplanowanego przestoju może kosztować nawet 10 000 euro (w drogiej produkcji)! To 10 000 dobrych powodów, aby zrewidować i zoptymalizować przestarzałe koncepcje konserwacji. Zwłaszcza, że dużej części nieplanowanych przestojów spowodowanych awarią komponentów takich jak siłowniki pneumatyczne można łatwo uniknąć - stosując predykcyjne utrzymanie ruchu.
Predykcyjne utrzymanie ruchu z rozwiązaniami AI
Ale czym dokładnie jest predykcyjne utrzymanie ruchu?
Ciągłe monitorowanie stanu maszyn i systemów umożliwia wczesne rozpoznawanie zdarzeń krytycznych lub narastających odchyleń. Czujniki w maszynach i systemach zbierają i wysyłają dane, które są przekazywane do systemu lub sztucznej inteligencji. Na podstawie uzyskanych wartości i obliczeń sztuczna inteligencja opracowuje odpowiednie środki konserwacji i naprawy.
Oznacza to, że nie tylko monitorowany jest aktualny stan komponentów, takich jak siłowniki pneumatyczne, ale także przewidywane są potencjalne usterki i anomalie w systemach. Zapobiega to nieplanowanym przestojom, ponieważ konserwacja i serwisowanie są inicjowane przed wystąpieniem usterek.
Predykcyjne utrzymanie ruchu w praktyce: monitorowanie siłowników
Klasyczne narzędzia, takie jak akwizycja danych operacyjnych lub maszynowych, były używane przez długi czas do diagnozowania i analizy przyczyn źródłowych.
Mają one jednak pewne wady w porównaniu z predykcyjnym utrzymaniem ruchu:
- Całkowicie ignorują wiele danych i korelacji.
- Są one zbyt złożone i zbyt kosztowne w tradycyjnym programowaniu.
- Nie dostarczają prognoz na przyszłość.
- Nie inicjują działań na wczesnym etapie.
Rozwiązanie: Festo AX Industrial Apps
Dzięki ustandaryzowanym aplikacjom obsługującym sztuczną inteligencję do predykcyjnego utrzymania ruchu sprawiamy, że jest ona dostępna dla każdego, w dowolnej skali. Na przykład Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikacja AI dla siłowników pneumatycznych wszystkich producentów. Aplikacja natychmiast rozpoznaje anomalie i usterki w napędach pneumatycznych lub łańcuchu sterowania, pomagając zapobiegać przestojom maszyn z powodu awarii komponentów.
Najważniejsze informacje dotyczące Festo AX Motions Insights Pneumatic:
- Ciągłe monitorowanie napędów pneumatycznych pod kątem zużycia i nieprawidłowości
- Łączność poprzez PLC
- Plug and play: nie jest wymagana specjalistyczna wiedza z zakresu analizy danych
- Łatwe wyświetlanie i dostęp przez przeglądarkę
- Współpracuje z napędami wszystkich producentów: jedna standardowa aplikacja dla wszystkich
Wnioski i perspektywy dla Przemysłu 4.0
Optymalizacja ogólnej efektywności sprzętu za pomocą predykcyjnego utrzymania ruchu jest ważnym krokiem dla firm produkcyjnych w kierunku większej wydajności i konkurencyjności. Integrując w swoich systemach rozwiązania AI, takie jak Festo AX Motions Insights Pneumatic, można łatwo usprawnić konserwację i serwisowanie oraz zminimalizować nieplanowane przestoje. Sztuczna inteligencja umożliwia optymalizację produkcji i kluczowych danych w firmie.
Przyszły rozwój i trendy, takie jak Internet Rzeczy (IoT) i uczenie maszynowe, będą nadal ulepszać i rozpowszechniać rozwiązania w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu. Oznacza to, że firmy, które już polegają na rozwiązaniach AI, zwiększą swoje wskaźniki OEE i zapewnią sobie wyraźną przewagę konkurencyjną. Więc na co czekasz?
O autorze
Manuel Blume
Marketing Digital Business
Resolto Informatik GmbH / Festo SE & Co. KG
