Ce inseamna IA in industrie?

Spre deosebire de IA generala, IA in industrie se concentreaza pe domenii specifice de aplicare, cum ar fi controlul calitatii, mentenanta predictiva, optimizarea proceselor si robotica. IA in industrie se refera la utilizarea algoritmilor si a invatarii automate pentru a automatiza sarcini complexe, a recunoaste modele si a face predictii. Aceasta implica analizarea si prelucrarea unor volume mari de date de la masini si instalatii.

Dar de ce ar trebui companiile sa se bazeze pe inteligenta artificiala in industrie?

De exemplu, defectiunile unei masini pot fi detectate in timp real prin analizarea lor. Utilizarea IA in industrie permite mentenanta predictiva (Predictive Maintenance), asigura calitatea produselor (Predictive Quality) si utilizeaza resursele mai eficient (Predictive Energy).

Ce avantaje ofera IA in industrie?

Acesta este motivul pentru care companiile ar trebui sa utilizeze software IA:

• Cresterea productivitatii si OEE
• Transformarea strategiei de mentenanta catre o revizie bazata pe conditii
• Reducerea costurilor, de exemplu pentru energie si productie
• Cresterea nivelului de siguranta la locul de munca
• Avantaj concurential prin diferentiere
• Imbunatatirea calitatii
• Mai putine perioade de inactivitate neplanificate

Avantajele IA in productie sunt multiple. De exemplu, solutii IA, cum ar fi mentenanta predictiva, pot fi utilizate pentru a recunoaste erorile inainte ca acestea sa conduca la defectiuni costisitoare. Daca apar probleme, masurile de reparare pot fi initiate imediat: se evita timpii de stationare neplanificati, se reduc costurile de mentenanta si creste productivitatea companiei. In acest context, datele contribuie si in siguranta la locul de munca: uzura materialelor poate fi recunoscuta intr-o anumita masura si, astfel, pot fi prevenite situatiile periculoase.

Un alt avantaj major al IA in industrie este imbunatatirea calitatii produselor. Prin utilizarea IA, companiile pot recunoaste si corecta defectele si erorile intr-un stadiu incipient. Rebuturile si re-prelucrarile sunt reduse. Acest lucru conduce la o mai mare satisfactie a clientilor si la o imagine pozitiva pentru companie.

Capacitatea predictiva este, prin urmare, un alt aspect important al IA. Analizand cantitati mari de date, algoritmii IA pot identifica tendinte si modele pe care alti experti le-ar rata in mod normal. Acest lucru permite companiilor sa ia decizii in cunostinta de cauza si sa gestioneze mai bine provocarile viitoare.

Utilizarea IA in industrie: instructiuni pas cu pas

Utilizarea IA in industrie necesita o planificare si o pregatire atenta. Este important sa selectati tehnologia IA potrivita pentru cerintele specifice ale companiei. Ar trebui luate in considerare aspecte precum scalabilitatea, flexibilitatea si compatibilitatea datelor. Datorita numarului mare de proiecte de inteligenta artificiala pe care le-am finalizat in industrie, putem oferi informatii valoroase si arata ce trebuie luat in considerare atunci cand se utilizeaza inteligenta artificiala in companii.

1. Decizia de a construi sau de a cumpara:
Inainte de a putea utiliza o solutie de inteligenta artificiala, companiile trebuie sa decida daca doresc sa dezvolte o astfel de solutie intern sau sa o achizitioneze. Astfel, companiile trebuie sa ia in considerare cerintele, resursele si bugetele lor specifice. Cat de costisitoare poate fi solutia planificata? Avem suficienti specialisti cu expertiza in IA, data science, IT si productie, …?

Gasirea raspunsului nu este intotdeauna facila. In ghidul nostru "Make-or-Buy" pentru solutii IA, veti afla detalii despre acest subiect si puteti utiliza o lista de control pentru a afla care este cea mai buna optiune pentru dvs.

2. Achizitia datelor:
Trebuie identificate sursele de date relevante din productie, de exemplu senzorii, jurnalele masinilor si datele de control al calitatii. Conectivitatea datelor trebuie sa fie garantata.

3. Prelucrarea si analiza datelor:
Pentru a utiliza IA in mod eficient, este important sa existe suficiente date de inalta calitate. Acestea trebuie sa fie igienizate, structurate si pregatite pentru procesarea de catre algoritmii IA. Scopul este de a recunoaste modele si corelatii in date.

4. Integrare:
Solutia IA este integrata in sistemele de productie existente. Testele acoperitoare asigura ca totul functioneaza fara probleme si ca datele pot fi prelucrate in timp real.

5. Instruire:
Modelele IA sunt instruite cu toate datele colectate. Este important sa revizuiti si sa adaptati periodic procesul de instruire pentru a imbunatati precizia si performanta modelelor IA. Acest lucru asigura obtinerea consecventa a celor mai bune rezultate.

Cu aceste instructiuni pas cu pas, aveti o baza solida pentru implementarea IA in productia dvs. IA ofera un potential enorm pentru optimizarea productiei si cresterea competitivitatii.

Exemple: utilizarea IA in industrie

Pentru a ilustra aplicarea practica a IA in industrie, vom analiza in continuare cateva exemple specifice. Aceste companii au decis sa achizitioneze o solutie IA si au obtinut beneficii.

• O companie din industria auto a utilizat Festo AX Industrial Intelligence pentru a imbunatati disponibilitatea utilajelor si asigurarea calitatii in productia de caroserii. Utilizarea algoritmilor IA a facut posibila recunoasterea in timp real a problemelor precum pierderile de aer comprimat si luarea rapida de masuri. Acest lucru a redus semnificativ rebuturile si re-prelucrarile, ducand la economii considerabile. Timpii de oprire neplanificati au fost redusi cu 25 %, iar timpul mediu de reparatie (MTTR) cu 20 %.

• O alta companie din industria semiconductorilor a utilizat Festo AX Industrial Intelligence pentru a maximiza calitatea placilor sale wafer. Analiza IA a permis recunoasterea in avans a surselor tipice de eroare in procesul de taiere (de exemplu, suprafete rugoase). Pe aceasta baza, masurile de asigurare a calitatii au fost lansate intr-un stadiu incipient. Compania a economisit 100.000 de euro pe an datorita reducerii deseurilor pe linie.

Concluzii si perspective

Utilizarea inteligentei artificiale in industrie are un potential enorm. Acesta ofera companiilor o gama larga de beneficii, cum ar fi cresterea eficientei, reducerea costurilor si o baza mai buna pentru luarea deciziilor.

Viitorul IA in industrie este promitator. Pe masura ce tehnologiile IA continua sa se dezvolte si constientizarea potentialului lor creste, utilizarea IA in industrie va continua sa creasca. Companiile ar trebui sa abordeze acest subiect intr-un stadiu incipient si sa utilizeze oportunitatile oferite de IA pentru a ramane competitive si a dezvolta solutii inovatoare. Pe piata exista deja solutii IA standardizate pentru diverse aplicatii, cum ar fi mentenanta predictiva a cilindrilor. Acestea pot fi conectate ele insele si permit astfel o intrare simpla si favorabila pentru IA in industrie.

Exemplele practice arata cum companiile beneficiaza deja de IA in productie. Trebuie sa va ganditi cu atentie daca veti dezvolta intern aceasta solutie IA sau daca o veti cumpara. Achizitionarea unei solutii IA de la experti ofera avantaje precum implementarea rapida, algoritmi dovediti si o interfata usor de utilizat. Este important sa evaluati cu atentie decizia de a face sau de a cumpara si sa luati in considerare cerintele si resursele specifice ale companiei.