AI v priemysle: Na čo si musia firmy dať pozor

Čo znamená AI v priemysle?

Na rozdiel od všeobecnej AI sa AI v priemysle zameriava na špecifické aplikačné oblasti, ako je kontrola kvality, prediktívna údržba, optimalizácia procesov a robotika. AI v priemysle označuje použitie algoritmov a strojového učenia na automatizáciu zložitých úloh, rozpoznávanie vzorov a vytváranie predpovedí. Analyzuje a spracováva sa veľké množstvo údajov zo strojov a systémov.

Prečo by sa však spoločnosti mali spoliehať na AI v priemysle?

Analýzu možno napríklad použiť na zistenie porúch v stroji v reálnom čase. Použitie AI umožňuje prediktívnu údržbu, zabezpečenie kvality produktu (prediktívna kvalita) a efektívnejšie využívanie zdrojov (prediktívna energia).

Aké výhody ponúka AI v priemysle?

To je dôvod, prečo by spoločnosti mali používať softvér AI:

• Zvýšte produktivitu a OEE
• Transformácia stratégie údržby smerom k údržbe založenej na stave
• Zníženie nákladov napr. B. pre energetiku a výrobu
• Zlepšenie bezpečnosti práce
• Konkurenčná výhoda prostredníctvom odlíšenia sa od konkurencie
• Zlepšenie kvality
• Menej neplánovaných prestojov

Výhody AI vo výrobe sú rôzne. Napríklad riešenia AI, ako je prediktívna údržba, dokážu odhaliť poruchy skôr, ako povedú k nákladným poruchám. Ak sa vyskytnú problémy, je možné okamžite začať s údržbovými opatreniami: Predíde sa neplánovaným prestojom, znížia sa náklady na údržbu a zvýši sa produktivita spoločnosti. V tejto súvislosti údaje prispievajú aj k bezpečnosti práce: čiastočne sa dá odhaliť únava materiálu a dá sa tak predchádzať nebezpečným situáciám.

Ďalšou veľkou výhodou AI v priemysle je zlepšenie kvality produktov. Pomocou AI môžu spoločnosti odhaliť a opraviť chyby a chyby v počiatočnom štádiu. Znižuje sa počet odmietnutí a prepracovania. To vedie k vyššej spokojnosti zákazníkov a pozitívnemu imidžu spoločnosti.

Vďaka tomu je prediktívna schopnosť ďalším dôležitým aspektom AI. Analýzou veľkého množstva údajov môžu algoritmy AI identifikovať trendy a vzory, ktoré iným odborníkom zvyčajne unikajú. To umožňuje spoločnostiam prijímať informované rozhodnutia a lepšie zvládať budúce výzvy.

Využitie AI v priemysle: pokyny krok za krokom

Použitie AI v priemysle si vyžaduje starostlivé plánovanie a prípravu. Je dôležité vybrať správnu technológiu AI pre špecifické potreby podnikania. Mali by sa brať do úvahy také aspekty, ako je škálovateľnosť, flexibilita a kompatibilita údajov. Vďaka veľkému množstvu dokončených projektov AI v priemysle môžeme poskytnúť cenné poznatky a ukázať, čo treba brať do úvahy pri využívaní AI vo firmách.

1. Rozhodnutie urobiť alebo kúpiť:
Pred nasadením riešenia AI sa spoločnosti musia rozhodnúť, či chcú vyvinúť riešenie AI interne alebo ho kúpiť externe. Musia brať do úvahy ich špecifické požiadavky, zdroje a rozpočty. Aké drahé môže byť plánované riešenie? Máme dostatok kvalifikovaných pracovníkov s know-how z AI, data science, IT a výroby, ...?

Nájsť odpoveď nie je vždy jednoduché. V našej príručke Make-or-Buy k riešeniam AI sa môžete dozvedieť viac a pomocou kontrolného zoznamu zistiť, či je lepšou voľbou interná alebo externá výroba.

2. Zber údajov:
Príslušné zdroje údajov vo výrobe, napr. B. Snímače, denníky strojov a údaje kontroly kvality musia byť identifikované. Dátová konektivita musí byť zaručená.

3. Spracovanie a analýza údajov:
Pre efektívne využitie AI je dôležité mať kvalitné a dostatočné dáta. Tieto musia byť vyčistené, štruktúrované a pripravené na spracovanie pomocou algoritmov AI. Cieľom je rozpoznať vzory a súvislosti v údajoch.

4. Integrácia:
Riešenie AI je integrované do existujúcich výrobných systémov. Komplexné testovanie zaisťuje, že všetko funguje hladko a dáta môžu byť spracované v reálnom čase.

5. Školenie:
Modely AI sú trénované so všetkými zozbieranými údajmi. Je dôležité pravidelne kontrolovať a upravovať tréningový proces, aby sa zlepšila presnosť a výkon modelov AI. Takto sa vždy dosiahnu tie najlepšie výsledky.

S týmto podrobným sprievodcom máte pevný základ na implementáciu AI do vašej produkcie. AI ponúka obrovský potenciál na optimalizáciu vašej výroby a zvýšenie vašej konkurencieschopnosti.

Príklady: Použitie AI v priemysle

Na ilustráciu praktickej aplikácie AI v priemysle sa teraz pozrime na niekoľko konkrétnych príkladov. Tieto spoločnosti sa rozhodli kúpiť riešenie AI a ťažili z toho.

• Spoločnosť z automobilového priemyslu použila Festo AX Industrial Intelligence na zlepšenie dostupnosti strojov a zabezpečenia kvality pri výrobe karosérií. Pomocou algoritmov AI je možné v reálnom čase identifikovať problémy, ako sú kvapky stlačeného vzduchu, a okamžite podniknúť kroky. To výrazne znížilo množstvo odpadu a prepracovania, čo viedlo k výraznej úspore nákladov. Neplánované prestoje by sa mohli znížiť o 25 % , Stredný čas do opravy (MTTR) o o 20 %.

• Ďalšia spoločnosť v odvetví polovodičov použila Festo AX Industrial Intelligence na maximalizáciu kvality svojich doštičiek. Prostredníctvom analýzy AI je možné vopred identifikovať typické zdroje chýb v procese pílenia (napríklad drsné povrchy). Na tomto základe sa začali včasné opatrenia na zabezpečenie kvality. Spoločnosť ušetrila 100 000 EUR ročne vďaka zníženiu odpadu na linku.

Záver a výhľad

Využitie umelej inteligencie v priemysle má obrovský potenciál. Firmám ponúka množstvo výhod, ako je zvýšenie efektivity, zníženie nákladov a poskytnutie lepšieho základu pre rozhodovanie.

Budúcnosť AI v priemysle je sľubná. S neustálym vývojom technológií AI a zvyšujúcim sa povedomím o ich potenciáli sa bude používanie AI v priemysle naďalej zvyšovať. Spoločnosti by mali tento problém riešiť včas a využiť príležitosti, ktoré AI ponúka, aby zostali konkurencieschopné a vyvíjali inovatívne riešenia. Pre rôzne aplikácie, napr. Napríklad prediktívna údržba valcov, na trhu sú už štandardizované riešenia AI. Môžete ich sami pripojiť a umožniť tak jednoduchý a lacný úvod do AI v priemysle.

Praktické príklady ukazujú, ako už firmy profitujú z AI vo výrobe. Či si toto riešenie AI vyviniete sami, alebo si ho kúpite, musíte dôkladne zvážiť. Nákup riešenia AI od odborníkov ponúka výhody, ako je rýchla implementácia, overené algoritmy a užívateľsky prívetivé rozhranie. Je dôležité starostlivo zvážiť rozhodnutie o kúpe alebo vytvorení a zvážiť špecifické potreby a zdroje spoločnosti.