Zvýšte OEE pomocou AI a prediktívnej údržby

Význam celkovej efektívnosti zariadenia (OEE)

Zvyšujúca sa (medzinárodná) konkurencia, zvyšujúci sa tlak na náklady, masívny nedostatok kvalifikovaných pracovníkov, Priemysel 4.0 a mnohé ďalšie. Ako výrobná spoločnosť v súčasnosti čelíte rôznym výzvam. Existujú aj každodenné výzvy, ako je údržba a oprava strojov a systémov.

Pre úspešné uplatnenie na trhu je dôležité predovšetkým jedno: čo najvyššia produktivita vašich strojov a systémov. Najdôležitejším kľúčovým údajom na meranie tohto – a teda jeho zvýšenia – je celková efektívnosť zariadenia alebo OEE (Overall Equipment Effectiveness). Hodnota OEE vám hovorí, ako dobre sú vaše stroje a systémy využívané v porovnaní s ich plným potenciálom počas plánovaných výrobných časov. Straty v oblasti dostupnosti, výkonu a kvality sa dajú lepšie identifikovať a kvantifikovať.

Ale ako zvýšite OEE vo vašej spoločnosti?

Centrálna nastavovacia skrutka je neplánovaná odstávka. Samozrejme, pretože: nižšia dostupnosť systému sa rovná nižšiemu OEE. Ako sa však vyhnúť výpadkom? Riešením príčiny. A okrem ľudských chýb a chýbajúcich materiálov je to predovšetkým kvôli neplánovaným poruchám komponentov a systémov. Poruchy malých komponentov, ako sú najmä pneumatické valce, môžu mať vážne následky.

Môžete sa ľahko vyhnúť takýmto prestojom vo výrobe a zlepšiť celkovú efektivitu zariadenia.

Zvýšte OEE pomocou prediktívnej údržby

Len jedna minúta neplánovaného výpadku môže stáť až 10 000 eur (pri drahej výrobe)! Toto je 10 000 dobrých dôvodov na revíziu a optimalizáciu zastaraných konceptov údržby. Najmä preto, že väčšine neplánovaných prestojov spôsobených zlyhaním komponentov, ako sú pneumatické valce, sa dá ľahko vyhnúť – pomocou prediktívnej údržby.

Prediktívna údržba s riešeniami AI

Ale čo presne je prediktívna údržba?

Prostredníctvom nepretržitého monitorovania stavu strojov a systémov sú kritické udalosti alebo jemné odchýlky detekované v počiatočnom štádiu. Senzory na vašich strojoch a systémoch zhromažďujú a odosielajú údaje, ktoré sa posielajú do systému alebo umelej inteligencie. A na základe získaných hodnôt a výpočtov odvodzuje AI vhodné opatrenia na údržbu a opravy.

Monitoruje sa nielen aktuálny stav komponentov, ako sú pneumatické valce, ale predpovedajú sa aj potenciálne chyby a anomálie v systémoch. Tým sa zabráni neplánovaným výpadkom, pretože údržba a opravy sa začnú skôr, ako dôjde k poruchám.

Prediktívna údržba v praxi: monitorovanie valcov

Klasické nástroje, ako je získavanie prevádzkových alebo strojových dát, sa už dlho používajú na diagnostiku a výskum príčin.

V porovnaní s prediktívnou údržbou však majú určité nevýhody:

• Úplne vynechávajú množstvo údajov a spojení
• V tradičnom programovaní sú príliš zložité a drahé
• Neposkytujú výhľadové prognózy
• Neprijímajú opatrenia predčasne

Riešenie: Festo AX Industrial Apps

Vďaka štandardizovaným aplikáciám AI na prediktívnu údržbu sprístupňuje Festo prediktívnu údržbu a je škálovateľná pre každého. Ako Festo AX Motions Insights Pneumatic: aplikácia AI pre pneumatické valce od všetkých výrobcov. Aplikácia okamžite deteguje anomálie a poruchy v pneumatických pohonoch alebo riadiacom reťazci a pomáha tak predchádzať poruchám stroja v dôsledku zlyhania komponentov.

Záver a výhľad pre Priemysel 4.0

Optimalizácia celkovej efektívnosti zariadení pomocou prediktívnej údržby je nevyhnutným krokom pre výrobné spoločnosti smerom k vyššej efektívnosti a konkurencieschopnosti. Integráciou riešení AI, ako je Festo AX Motions Insights Pneumatic do vašich systémov, možno jednoducho zlepšiť údržbu a opravy a minimalizovať neplánované prestoje. Pomocou AI môžete optimalizovať svoju produkciu a kľúčové postavy v spoločnosti.

Budúci vývoj a trendy, ako je internet vecí (IoT) a strojové učenie, budú naďalej zlepšovať a rozširovať riešenia prediktívnej údržby. To znamená: Spoločnosti, ktoré sa už spoliehajú na riešenia AI, zvyšujú svoje metriky OEE a zabezpečujú si jasnú konkurenčnú výhodu. Tak na čo čakáš?