AI หมายถึงอะไรในอุตสาหกรรม

เมื่อเทียบกับ AI ทั่วไป AI ในอุตสาหกรรมจะเน้นไปที่ขอบเขตการใช้งานนั้นๆ โดยเฉพาะ เช่น การควบคุมคุณภาพ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และหุ่นยนต์ AI ในอุตสาหกรรมหมายถึงการใช้อัลกอริทึมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้งานที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ จดจำรูปแบบ และคาดการณ์ ในกระบวนการดังกล่าว ข้อมูลจำนวนมากจากเครื่องจักรและระบบได้รับการวิเคราะห์และประมวลผล

แต่ทำไมบริษัทถึงต้องพึ่งพา AI ในอุตสาหกรรม

การวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องในเครื่องจักรได้แบบเรียลไทม์ เป็นต้น การใช้ AI ในอุตสาหกรรมช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้ ทำให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ (คุณภาพเชิงคาดการณ์) และใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (พลังงานเชิงคาดการณ์)

AI ในอุตสาหกรรมมีข้อดีอะไรบ้าง

เหตุใดบริษัทจึงควรใช้ซอฟต์แวร์ AI:

• ผลผลิตและ OEE เพิ่มขึ้น
• การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การบำรุงรักษาเป็นการบำรุงรักษาตามสภาพ
• ต้นทุนลดลง เช่น สำหรับพลังงานและการผลิต
• ความปลอดภัยในการทำงานดียิ่งขึ้น
• ข้อได้เปรียบในการแข่งขันจากการสร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง
• การปรับปรุงคุณภาพ
• เวลาหยุดทำงานนอกแผนลดลง

AI ในการผลิตมีข้อดีจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น โซลูชัน AI อย่างการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้ก่อนที่จะเกิดการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง หากเกิดปัญหาขึ้น ก็สามารถเริ่มดำเนินการบำรุงรักษาได้ทันที: หลีกเลี่ยงเวลาหยุดทำงานนอกแผน ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาลดลง และเพิ่มผลผลิตของบริษัท ในบริบทนี้ ข้อมูลยังช่วยให้เกิดความปลอดภัยในการทำงานอีกด้วย โดยสามารถตรวจจับการล้าของวัสดุได้บางส่วน จึงป้องกันสถานการณ์อันตรายได้

ข้อดีที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ในอุตสาหกรรมคือการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ การใช้ AI ช่วยให้บริษัทสามารถตรวจจับและแก้ไขข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ อัตราการปฏิเสธและการทำงานซ้ำลดลง สิ่งนี้จะทำให้ลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้นและสร้างภาพลักษณ์ที่ดีให้กับบริษัท

ความสามารถในการคาดการณ์จึงถือเป็นอีกแง่มุมที่สำคัญของ AI การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากทำให้อัลกอริทึม AI สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ผู้เชี่ยวชาญคนอื่นมักจะมองข้ามได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถตัดสินใจอย่างเชี่ยวชาญและจัดการกับความท้าทายในอนาคตได้ดีขึ้น

การใช้ AI ในอุตสาหกรรม: คำแนะนำทีละขั้นตอน

การใช้ AI ในอุตสาหกรรมต้องมีการวางแผนและเตรียมการอย่างรอบคอบ การเลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมตามข้อกำหนดเฉพาะของบริษัทนั้นมีความสำคัญ ควรพิจารณาถึงแง่มุมต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความเข้ากันได้ของข้อมูล จำนวนโครงการ AI จำนวนมากที่เราประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมทำให้เราสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและแสดงสิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อใช้ AI ในบริษัทได้

1. การตัดสินใจผลิตเองหรือซื้อ:
ก่อนที่จะใช้โซลูชัน AI บริษัทจะต้องตัดสินใจว่าต้องการพัฒนาโซลูชัน AI ภายในองค์กรหรือซื้อจากภายนอก ในการทำเช่นนั้น บริษัทจะต้องพิจารณาถึงความต้องการ ทรัพยากร และงบประมาณเฉพาะของบริษัทเอง โซลูชันที่วางแผนไว้จะมีราคาแพงแค่ไหน เรามีผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้าน AI, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, ระบบ IT และการผลิตเพียงพอหรือไม่

การค้นหาคำตอบไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมและใช้รายการตรวจสอบเพื่อพิจารณาว่าเมื่อใดที่การผลิตในองค์กรหรือภายนอกเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าได้ในคู่มือผลิตเองหรือซื้อโซลูชัน AI ของเรา

2. การเก็บรวบรวมข้อมูล:
จะต้องมีการระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการผลิต เช่น เซ็นเซอร์ บันทึกเครื่องจักร และข้อมูลการควบคุมคุณภาพ และต้องมีการเชื่อมต่อข้อมูล

3. การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล:
ในการใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเพียงพอ ข้อมูลนี้จะต้องได้รับการทำความสะอาด จัดโครงสร้าง และเตรียมพร้อมสำหรับการประมวลผลโดยอัลกอริทึม AI จุดมุ่งหมายคือการจดจำรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูล

4. การผสานรวม:
โซลูชัน AI จะผสานรวมเข้ากับระบบการผลิตที่มีอยู่ การทดสอบอย่างครอบคลุมช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกอย่างจะทำงานได้อย่างราบรื่นและสามารถประมวลผลข้อมูลได้แบบเรียลไทม์

5. การฝึกฝน:
โมเดล AI จะได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่รวบรวมไว้ทั้งหมด การตรวจสอบและปรับกระบวนการฝึกอบรมเป็นประจำเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดล AI วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเสมอ

คำแนะนำทีละขั้นตอนจะช่วยให้คุณมีพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการนำ AI มาใช้ในการผลิตของคุณ AI มีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของคุณ

ตัวอย่าง: การใช้ AI ในอุตสาหกรรม

เพื่อแสดงให้เห็นถึงใช้งาน AI ในทางปฏิบัติในอุตสาหกรรม เราจะมาดูตัวอย่างเฉพาะบางส่วนกัน บริษัทเหล่านี้ได้ตัดสินใจซื้อโซลูชัน AI และได้รับประโยชน์มากมาย

• บริษัทแห่งหนึ่งจากอุตสาหกรรมยานยนต์ได้ใช้ Festo AX Industrial Intelligence เพื่อปรับปรุงความพร้อมใช้งานของเครื่องจักรและการประกันคุณภาพในการผลิตตัวถังรถ การใช้อัลกอริทึม AI ทำให้สามารถตรวจจับปัญหาต่างๆ เช่น การสูญเสียอากาศอัดแบบเรียลไทม์ และดำเนินการแก้ไขได้ทันที วิธีนี้ช่วยลดอัตราการปฏิเสธและการทำงานซ้ำได้อย่างมาก ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้มาก เวลาหยุดทำงานนอกแผนลดลง 25%เวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR) ลดลง 20%

• บริษัทอื่นในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ได้ใช้ Festo AX Industrial Intelligence เพื่อเพิ่มคุณภาพของเวเฟอร์ให้สูงสุด การวิเคราะห์ของ AI ช่วยให้สามารถตรวจจับแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดทั่วไปในกระบวนการเลื่อย (เช่น พื้นผิวที่ขรุขระ) ได้ล่วงหน้า ด้วยเหตุนี้ มาตรการรับรองคุณภาพจึงเริ่มต้นขึ้นได้ตั้งแต่ในระยะเริ่มต้น บริษัทประหยัดเงินได้ €100,000 ต่อปี เนื่องจากอัตราการปฏิเสธต่อสายการผลิตนั้นลดลง

บทสรุปและมุมมอง

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมมีศักยภาพมหาศาล AI มีประโยชน์มากมายให้แก่บริษัท เช่น เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างพื้นฐานที่ดีกว่าสำหรับการตัดสินใจ

อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมมีแนวโน้มที่สดใส การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และการตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้จะทำให้การใช้ AI ในอุตสาหกรรมนั้นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทควรพิจารณาหัวข้อนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ AI มอบให้ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้และพัฒนาโซลูชันนวัตกรรมใหม่ๆ มีโซลูชัน AI ที่ได้มาตรฐานสำหรับการใช้งานต่างๆ อยู่แล้วในตลาด เช่น การบำรุงรักษากระบอกสูบเชิงคาดการณ์ ลูกค้าสามารถเชื่อมต่อโซลูชันได้ด้วยตนเอง ทำให้การเริ่มต้นใช้ AI ในอุตสาหกรรมเป็นเรื่องง่ายและราคาไม่แพง

ตัวอย่างในทางปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าบริษัทได้รับประโยชน์จาก AI ในการผลิตแล้วอย่างไรบ้าง ไม่ว่าบริษัทจะพัฒนาโซลูชัน AI เหล่านี้เองหรือซื้อมาก็ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ การซื้อโซลูชัน AI จากผู้เชี่ยวชาญนั้นมีข้อดีหลายประการ เช่น การใช้งานที่รวดเร็ว อัลกอริทึมที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่าควรผลิตเองหรือซื้อ รวมถึงพิจารณาข้อกำหนดและทรัพยากรเฉพาะของบริษัท