ความสำคัญของประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness หรือ OEE)

การแข่งขัน (ระดับนานาชาติ) ที่สูงขึ้น, แรงกดดันด้านต้นทุนที่เพิ่มขึ้น, การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะอย่างมหาศาล, Industrial Internet Of Things (IIoT) และอีกมากมาย ในฐานะบริษัทผู้ผลิต คุณกำลังเผชิญกับความท้าทายมากมายในปัจจุบัน นอกจากนี้ ยังมีความท้าทายในชีวิตประจำวัน เช่น การบำรุงรักษา รวมถึงการซ่อมแซมเครื่องจักรและระบบอีกด้วย

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในตลาด มีสิ่งหนึ่งที่สำคัญเหนือสิ่งอื่นใด นั่นคือ ผลผลิตสูงสุดของเครื่องจักรและระบบของคุณ ตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับการวัดค่านี้และต้องเพิ่มขึ้นคือประสิทธิผลโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE) ค่า OEE เป็นตัวบ่งชี้ว่าเครื่องจักรและระบบของคุณใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับศักยภาพทั้งหมดในช่วงเวลาการผลิตที่วางแผนไว้ อีกทั้งยังสามารถใช้ระบุและวัดผลการสูญเสียในด้านความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และคุณภาพได้ดีขึ้นอีกด้วย

แต่คุณจะเพิ่ม OEE ในบริษัทของคุณได้อย่างไร

เวลาหยุดทำงานนอกแผนถือเป็นปัจจัยสำคัญ แน่นอนว่าเมื่อความพร้อมใช้งานของระบบลดลง OEE ก็จะลดลงด้วย แต่คุณจะหลีกเลี่ยงเวลาหยุดทำงานได้อย่างไร โดยการแก้ปัญหาที่ต้นเหตุ นอกเหนือจากข้อผิดพลาดของมนุษย์และการขาดวัสดุแล้ว ปัญหาส่วนใหญ่มักเกิดจากความล้มเหลวของส่วนประกอบและระบบที่ไม่ได้วางแผนไว้ โดยเฉพาะความล้มเหลวของส่วนประกอบขนาดเล็ก เช่น กระบอกสูบลม ที่อาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงได้

คุณสามารถหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในการผลิตและปรับปรุงประสิทธิผลโดยรวมของอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดาย

เพิ่ม OEE ด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

เวลาหยุดทำงานนอกแผนเพียงหนึ่งนาทีอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายสูงถึง 10,000 ยูโร! (ในการผลิตที่มีราคาแพง) 10,000 ยูโรเพียงพอที่จะเป็นเหตุผลดีๆ ในการแก้ไขและเพิ่มประสิทธิภาพแนวคิดการบำรุงรักษาที่ล้าสมัย โดยเฉพาะเนื่องจากเวลาหยุดทำงานนอกแผนส่วนใหญ่อันเนื่องมาจากความล้มเหลวของส่วนประกอบ เช่น กระบอกสูบลม นั้นสามารถหลีกเลี่ยงได้อย่างง่ายดายโดยใช้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ด้วยโซลูชัน AI

แต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คืออะไรกันแน่

การตรวจสอบสภาพเครื่องจักรและระบบอย่างต่อเนื่องทำให้สามารถตรวจจับเหตุการณ์วิกฤตหรือการเบี่ยงเบนที่ค่อยๆ เกิดขึ้นได้ตั้งแต่ในระยะเริ่มต้น เซ็นเซอร์บนเครื่องจักรและระบบของคุณจะรวบรวมและส่งข้อมูลที่ส่งต่อไปยังระบบหรือปัญญาประดิษฐ์ และ AI จะกำหนดมาตรการบำรุงรักษาและซ่อมแซมที่เหมาะสมจากค่าและการคำนวณที่ได้

ไม่เพียงแค่จะตรวจสอบสภาพปัจจุบันของส่วนประกอบต่างๆ เช่น กระบอกสูบลมเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์ความผิดพลาดและความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นในระบบได้อีกด้วย วิธีนี้ช่วยป้องกันเวลาหยุดทำงานนอกแผน เนื่องจากการบำรุงรักษาและการซ่อมแซมจะเริ่มขึ้นก่อนที่จะเกิดข้อผิดพลาด

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในทางปฏิบัติ: การตรวจสอบกระบอกสูบ

มีการใช้งานเครื่องมือแบบดั้งเดิม เช่น การรวบรวมข้อมูลการทำงานหรือเครื่องจักรมาเป็นเวลานานแล้วสำหรับการวินิจฉัยและวิเคราะห์สาเหตุหลัก

อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ก็ยังมีข้อเสียอยู่บ้างเมื่อเทียบกับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์:

• เครื่องมือละทิ้งข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจำนวนมากทั้งหมด
• เครื่องมือมีความซับซ้อนและมีราคาแพงเกินไปสำหรับการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม
• เครื่องมือไม่ได้ให้การคาดการณ์ล่วงหน้า
• เครื่องมือไม่ดำเนินมาตรการตั้งแต่เนิ่นๆ

โซลูชัน: แอป Festo AX Industrial

แอป AI ที่ได้มาตรฐานสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยให้ Festo สามารถทำการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ให้สามารถเข้าถึงได้และปรับขนาดได้สำหรับทุกคน เช่นเดียวกับ Festo AX Motions Insights Pneumatic: แอป AI สำหรับกระบอกสูบนิวแมติกจากผู้ผลิตทุกราย แอปจะตรวจจับความผิดปกติและการทำงานผิดพลาดในหัวขับนิวแมติกหรือโซ่ควบคุมทันที ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้เครื่องจักรหยุดทำงานเนื่องจากชิ้นส่วนขัดข้อง

บทสรุปและแนวโน้มของ Industrial Internet Of Things (IIoT)

การเพิ่มประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักรโดยใช้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับบริษัทผู้ผลิตในการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขัน การผสานรวมโซลูชัน AI เช่น Festo AX Motions Insights Pneumatic เข้ากับระบบของคุณ จะช่วยให้คุณปรับปรุงการบำรุงรักษาและการให้บริการและลดระยะเวลาหยุดทำงานนอกแผนได้อย่างง่ายดาย AI ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและตัวเลขในบริษัทของคุณได้

การพัฒนาและแนวโน้มในอนาคต เช่น Internet of Things (IoT) และแมชชีนเลิร์นนิงจะยังคงปรับปรุงและขยายโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ต่อไป ซึ่งหมายความว่าบริษัทที่ใช้โซลูชัน AI อยู่แล้วจะเพิ่มตัวเลข OEE ของตนและคงความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ชัดเจนไว้ได้ แล้วคุณยังรออะไรอยู่ล่ะ