飛行是仿生學習網絡中反覆出現的主題。我們將從 BionicOpter 和 eMotionSpheres 專案中獲得的見解納入仿生蝴蝶的開發。這些見解結合人造昆蟲的超輕設計與協同的集體飛行行為。
房間裡安裝了十台攝影機，透過仿生蝴蝶翅膀上的兩個紅外線標記來對其進行記錄。攝影機將位置資料傳輸到中央主機，中央主機從外部協同仿生蝴蝶。智慧網路建立了一個可用於未來網路化工廠的控制和監控系統。
為了盡可能接近其自然原型的飛行，仿生蝴蝶配備了高度整合的電子設備。它可以單獨準確地控制翅膀，達成快速運動。由於翅膀稍微重疊，所以在揮動的過程中它們之間會產生一個空氣空隙，這賦予了人造蝴蝶特殊的空氣力學特性。
藉著仿生蝴蝶，我們在仿生學習網絡之中往小型化、輕量化結構和功能整合領域更加邁進。仿生蝴蝶的顯著特徵，是在最小的安裝空間內智慧地使用機械裝置和最小體積的集合體。減少材料用量可以達成逼真的飛行行為。