Cho dù trong lắp ráp hay để thao tác từ xa, trong robot dịch vụ hoặc liệu pháp y tế: có nhiều lĩnh vực ứng dụng có thể hình dung được cho ExoHand. Bộ khung xương trợ lực bằng khí nén trượt vào như một chiếc găng tay và hỗ trợ bên ngoài cho bàn tay con người, cải thiện sức mạnh và độ bền của bàn tay.
Với sự trợ giúp của ExoHand, từng ngón tay của người dùng có thể được chủ động di chuyển, do đó tăng sức mạnh của họ. Ngược lại, bộ khung xương trợ lực cũng có thể ghi lại chuyển động của bàn tay và chuyển nó sang tay robot trong thời gian thực. Thông qua Force-Feedback, con người cảm nhận được những gì robot đang nắm bắt. Do đó, xúc giác của con người cũng có thể được sử dụng trong khoảng cách lớn và thậm chí có thể được sử dụng ở giao diện giữa thế giới thực và thế giới ảo.
Hình dạng của ExoHand phù hợp với từng bàn tay của người dùng và được làm bằng polyamide bằng cách sử dụng quy trình nung kết laser có chọn lọc (SLS). Tám cơ cấu chấp hành khí nén được gắn vào bộ khung xương trợ lực, với sự trợ giúp của nó mà các ngón tay có thể được di chuyển, mở và đóng một cách chính xác. Áp suất tương ứng trong các khoang được điều khiển bởi van tỷ lệ piezo. Biến trở tuyến tính ghi lại vị trí của các ngón tay và xác định lực tác dụng lên các bộ truyền động. Một bộ điều khiển CoDeSys xử lý tất cả các giá trị vị trí và lực và cho phép căn chỉnh ngón tay thứ hai một cách chính xác.
Mặc dù mức độ tự động hóa cao, vẫn có nhiều hoạt động lắp ráp trong công nghiệp chỉ có thể được thực hiện bởi con người. Điều này thường dẫn đến các chuyển động đơn điệu và mệt mỏi, lặp đi lặp lại nhiều lần. Những hoạt động như vậy trở thành một thách thức, đặc biệt là đối với những người lao động lớn tuổi. ExoHand giúp người dùng thoải mái hơn và do đó có thể cải thiện công thái học ở nơi làm việc trong tương lai.
Kết hợp với giao diện Brain-Computer-Interface (BCI), ExoHand như một thiết bị chỉnh hình bàn tay tích cực có thể giúp bệnh nhân đột quỵ có triệu chứng liệt tạo lại kết nối bị thiếu giữa não và bàn tay. Tín hiệu điện não đồ (EEG) đo trên đầu được sử dụng để phát hiện mong muốn mở hoặc đóng bàn tay của bệnh nhân.