Lĩnh vực nghiên cứu trí thông minh nhân tạo

Festo kết hợp chuyên môn về phần cứng và AI để giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết trước đây

Festo hướng tới nền sản xuất thông minh trong tương lai. Với vai trò là doanh nghiệp dẫn đầu về công nghệ và đổi mới trong tự động hóa công nghiệp, chúng tôi đặt mục tiêu thiết lập trí thông minh nhân tạo (AI) như một công nghệ quan trọng và năng lực cốt lõi để sử dụng nó một cách nhất quán cho các giải pháp tự động hóa của khách hàng. Do đó, chúng tôi đang nghiên cứu các khả năng và lĩnh vực ứng dụng mới.

Trí thông minh nhân tạo là tiêu biểu cho nhiều phương pháp và kỹ thuật. Điều này bao gồm các phương pháp như Deep Learning, Reinforcement Learning hoặc AI lấy cảm hứng từ sinh học (bio-Inspired AI). Nhiều phương pháp trong số này không phải là mới, nhưng khả năng tính toán ngày càng tăng và cơ sở hạ tầng hiện đại hóa hiện đã cho phép chúng được sử dụng rộng rãi trong sản xuất công nghiệp. Với AI, chúng tôi có thể giải quyết các vấn đề trước đây không thể giải quyết được: Ví dụ: trong kỹ thuật điều khiển của các hệ thống phức tạp với động lực dòng chảy mạnh, thường không thể làm việc với các phương pháp dựa trên mô hình. Các phần trừu tượng quá không chính xác hoặc quá phức tạp về mặt toán học. Reinforcement Learning sẽ cho phép chúng tôi đào tạo các hệ thống như vậy trong tương lai.

Reinforcement Learning

Với Reinforcement Learning, máy móc có thể tự học để đạt được một mục tiêu nhất định hoặc giải quyết một vấn đề. Ưu điểm tuyệt vời là máy tính tự tìm ra một cách có thể hoàn toàn khác với những gì một con người có kinh nghiệm uyên bác sẽ làm. Trong nhiều trường hợp, các giải pháp được tạo ra mà trước đây không ai nghĩ đến. Các lĩnh vực ứng dụng rất lớn: từ công nghệ điều khiển tự động bằng robot đến lập kế hoạch Supply Chain, Reinforcement Learning mở ra tiềm năng to lớn.