실내에 설치된 10대의 카메라가 날개에 있는 2개의 적외선 마커를 사용하여 나비의 비행을 기록합니다. 카메라는 외부에서 나비를 조정하는 중앙 마스터 컴퓨터로 위치 데이터를 전달합니다. 바로 이 지능형 네트워킹을 이용하여 미래의 네트워크화된 공장에서 사용할 수 있는 제어 및 모니터링 시스템이 탄생됩니다.
eMotionButterfly는 실제 나비의 비행을 최대한 구현하기 위해 고집적 온보드 전자 장치를 탑재하고 있습니다. 날개를 정밀하고 개별적으로 제어하여 빠른 움직임을 구현할 수 있습니다. 약간 중첩되는 날개 사이로 에어 갭이 생겨 인공 나비에게 필요한 공기 역학을 제공합니다.
Festo는 eMotionButterfly와 함께 Bionic Learning Network에서 소형화, 경량 구조 및 기능 통합 분야로 한 걸음 더 나아가고 있습니다. 나비는 극히 협소한 공간에 지능적인 메커니즘과 극소형 어셈블리를 사용하여 깊은 인상을 주고 있습니다. 재료를 최대한 적게 사용하여 자연 그대로의 비행 동작을 유지할 수 있습니다.
연구소, 대학 및 파트너와 함께 훼스토는 자동화 기술 및 기술 교육이라는 핵심 사업 분야를 위한 혁신적인 아이디어와 솔루션을 개발하기 위해 생물학적 원리를 연구합니다. Bionic Learning Network에 대해 자세히 알아보거나, Festo와 관련된 더 많은 흥미로운 주제를 훼스토 블로그에서 확인해 보세요.