Garantía de 24 meses de Festo Didactic → www.festo-didactic.com 70 71 Módulo de fábrica de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > Estaciones MPS 400 Descripción resumida El módulo del sistema MPS 400 Clasificación en línea aborda, entre otros aspectos, la diferenciación entre diferentes piezas mediante la combinación de diversos tipos de sensor. El uso de algoritmos del aprendizaje automático en un ordenador pequeño con cámara permite a los estudiantes iniciarse de manera clara en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en la producción. Al mismo tiempo, los estudiantes obtienen una mejor comprensión de las ventajas y los retos mediante la conversión IIoT de los sistemas existentes y la posible explotación de los nuevos modelos empresariales que conlleva. Proceso Un dispositivo de lectura/escritura RFID con ajuste de altura reajusta las piezas entrantes y lee su memoria del producto. A continuación se detecta el color y el material de la pieza. Los errores de color y material de la pieza se pueden detectar mediante la comparación de los valores de medición con los datos del RFID o de un MES conectado.A continuación, las piezas se clasifican usando uno de los dos planos inclinados o se transfieren a las estaciones posteriores. Un aparato IIoT supervisa los dos planos inclinados con ayuda de una cámara. Un algoritmo de aprendizaje automático instalado en un ordenador pequeño evalúa las imágenes de la cámara y detecta la cantidad de piezas en cada plano inclinado. MPS 400 Clasificación en línea Combinatoria de sensores y aprendizaje automático Módulo de fábrica de aprendizaje > Flujo de una sola pieza > Estaciones MPS 400 MPS 400 Clasificación en línea 8129438 Componentes esenciales: Estación MPS de clasificación en línea con un módulo transportador y dos módulos de rampa Módulo de detección con sensor difuso, barrera luminosa y sensor inductivo Módulo de retroalimentación IIoT con cámara y algoritmo de aprendizaje automático Análisis combinatorio de sensores Los estudiantes ahondan en la combinación y evaluación de diversos tipos de sensor, en este caso, sensores de reflexión directa, barreras de luz y sensores inductivos. Mediante el uso combinado de los sensores descubrirán cómo pueden obtener información que no sería posible obtener con un sensor individual. Aprendizaje automático Los estudiantes pueden iniciarse de manera clara en el complejo tema de la inteligencia artificial y su aplicación práctica en el entorno de producción. También se transmiten las ventajas y desventajas, así como los pasos y retos típicos del reequipamiento de sistemas de producción existentes (reconversión IIoT). Los datos adicionales obtenidos en el marco de la reconversión IIoT aumentan la calidad de las decisiones. Estas mejoras proporcionadas por el aprendizaje automático también presentan oportunidades para nuevos modelos de negocio. Contenidos didácticos – Su marcada modularidad permite utilizar el módulo del sistema MPS 400 de forma flexible en proyectos diferentes. – Un módulo del sistema MPS 400 se pueden utilizar tanto individualmente como en combinación con otros módulos del sistema MPS 400 como una gran red de sistemas. – El extenso material para la enseñanza práctica subdivide los temas complejos en pasos pequeños y en unidades de aprendizaje, permitiendo así una clase estructurada y al mismo tiempo flexible. – El proceso de aprendizaje está respaldado por medios modernos como la presentación de información respaldada en AR y códigos QR, así como la interacción basada en realidad aumentada con el sistema de aprendizaje. Material didáctico recomendado Courseware Visión general → Página 270 Por ejemplo: Cursos de aprendizaje en línea – Introducción a la industria 4.0 – Programación de PLC Cursos eTheory – CIROS – Primeros pasos Cursos eLab – Fundamentos de la programación de PLC – Programación de PLC para sistemas smart – CIROS – Fundamentos de la simulación 3D Evaluaciones – Fundamentos de la programación de PLC – Programación de PLC para sistemas smart Guías del usuario – CIROS – Instrucciones de instalación
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