Bionic Learning Network

Bionic Learning Network

แรงผลักดันใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติของโรงงานและกระบวนการ

ในการทำงานในโรงงานทุกวัน เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจะจัดการกับงานทั่วไป เช่น การยึดจับ การเคลื่อนย้าย และการจัดตำแหน่งสินค้า ตลอดจนการควบคุมและบังคับกระบวนการ ธรรมชาติแก้ไขงานเหล่านี้ทั้งหมดได้อย่างแน่นอน เรียบง่าย และประหยัดพลังงาน อะไรจะชัดเจนไปกว่าการดูปรากฏการณ์และเรียนรู้จากปรากฏการณ์เหล่านั้น นั่นเป็นเหตุผลที่ในปี 2006 เราได้สร้างสมาคมการวิจัยระหว่างประเทศกับมหาวิทยาลัยและสถาบันที่มีชื่อเสียง บริษัทพัฒนา และนักประดิษฐ์เอกชน: Bionic Learning Network เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครือข่ายและคลิกผ่านแนวคิดในอนาคตของเราในปีที่ผ่านมา

ใครอยู่เบื้องหลัง Bionic Learning Network?

ผู้เข้าร่วม Bionic Learning Network – การทำงานเป็นทีมเชิงสหวิทยาการ

ตั้งแต่ต้นปี 1990 เราได้จัดการกับหัวข้อไบโอนิคอย่างเต็มที่ การถ่ายทอดกลไกทางธรรมชาติและหลักการเชิงรุกไปสู่เทคโนโลยี การแลกเปลี่ยนที่มีชีวิตชีวาและเปิดกว้างได้ก่อตั้งขึ้นร่วมกับมหาวิทยาลัย สถาบัน และบริษัทพัฒนาที่มีชื่อเสียงพร้อมการก่อตั้ง Bionic Learning Network ในปี 2006

ทีมงานหลักของเราประกอบด้วยวิศวกร นักออกแบบ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักชีววิทยา ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ และนักศึกษา โดยทำงานอย่างใกล้ชิดร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากส่วนอื่นๆ ของบริษัทและพันธมิตรภายนอกจากทั่วทุกมุมโลก การทำงานเป็นทีมเชิงสหวิทยาการแบบเปิดกว้างนี้สร้างมุมมองใหม่และเป็นแรงผลักดันใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมและผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแบบต่อเนื่องในอนาคต

  • ภายใน Festo: ทีมงานหลัก Bionic Projects, การวิจัยและพัฒนา, การจัดการผลิตภัณฑ์, การทดสอบ, การพัฒนาผลิตภัณฑ์, การออกแบบผลิตภัณฑ์, การก่อสร้างงานแสดงสินค้า, การออกแบบองค์กร และอื่นๆ
  • วิทยาลัยและสถาบัน:
    มหาวิทยาลัยเทคนิคเบอร์ลิน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเดลฟท์ มหาวิทยาลัยเทคนิคอิลเมเนา มหาลัยฟรีดริช ชิลเลอร์ แห่งเยนา มหาวิทยาลัยคริสเทียน-อัลพ์เรคซ์แห่งคีล มหาวิทยาลัยศิลปะและการออกแบบอุตสาหกรรมในลินซ์ Max Planck Institute for Terrestrial Microbiology ที่มาร์บวร์ก มหาวิยาลัยออสโล สาขาการออกแบบผลิตภัณฑ์ มหาวิทยาลัยเชิงประยุกต์ราเวนซ์บวร์ก-ไวน์การเทน ZeMA ซาร์บรูคเคน มหาวิทยาลัยชตุทท์การ์ท CIN มหาวิทยาลัยทือบิงเงน มหาวิทยาลัยอูลม์ ฟราวน์โฮเฟอร์ IPA ...
  • บริษัทภายนอก: aeroix GmbH, Ebert Zobel Industrial Design GbR, Effekt-Technik GmbH, Evologics GmbH, JNTec GbR, Nnaisense SA, Sachs Engineering

ทีมงาน BionicKangaroo: วิศวกร นักออกแบบ นักชีววิทยา และผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ของ Festo

ทีมงาน BionicKangaroo: วิศวกร นักออกแบบ นักชีววิทยา และผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ของ Festo

เราต้องการใช้ไบโอนิคเพื่อจุดประสงค์ใด

เป้าหมายที่มากกว่าแค่การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่

การกำหนดแรงกระตุ้น รวมถึงการริเริ่ม สร้างแรงบันดาลใจ และกระตุ้นนวัตกรรม เราในฐานะผู้นำเทคโนโลยีและในฐานะบริษัทแห่งการเรียนรู้ดำเนินการตามเป้าหมายที่ชัดเจนด้วย Bionic Learning Network:

  • เชื่อมโยงเครือข่ายและจูงใจผู้คนจากพื้นที่ต่างๆ ให้ร่วมพัฒนาแนวคิดกับเรา
  • รับรู้แนวโน้มล่าสุดในการวิจัยและพัฒนา รวมถึงทดลองใช้เทคโนโลยีและกระบวนการผลิตใหม่
  • เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ในกระบวนการค้นหาโซลูชันและพัฒนาผลิตภัณฑ์ผ่านการสร้างต้นแบบ
  • เข้าร่วมการเจรจากับลูกค้าและพันธมิตรของเราเกี่ยวกับโซลูชันที่เสนอและขอคำติชมจากลูกค้าในหัวข้อที่เป็นนวัตกรรมใหม่
  • แสดงภาพทักษะการแก้ปัญหาของเราให้น่าสนใจเพื่อให้คนหนุ่มสาวสนใจเทคโนโลยีและค้นหาความสามารถใหม่แสดงภาพทักษะการแก้ปัญหาของเราให้น่าสนใจเพื่อให้คนหนุ่มสาวสนใจเทคโนโลยีและค้นหาความสามารถใหม่

BionicANTs: ผู้สนับสนุนเทคโนโลยี แพลตฟอร์มการพัฒนา และเป็นสิ่งสะดุดตาทั้งหมดในที่เดียว

BionicANTs: ผู้สนับสนุนเทคโนโลยี แพลตฟอร์มการพัฒนา และเป็นสิ่งสะดุดตาทั้งหมดในที่เดียว

คุณในลูกค้าจะได้รับประโยชน์อะไร?

พันธมิตรร่วมพัฒนาของ Festo ผู้ขับเคลื่อนนวัตกรรมของลูกค้า

แนวคิดในอนาคตของ Bionic Learning Network ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ผสมผสานเทคโนโลยีและส่วนประกอบต่างๆ เข้าด้วยกัน ตั้งแต่แนวคิดด้านการผลิต ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแบบต่อเนื่องสำหรับซอฟต์แวร์ รวมถึงเทคโนโลยีการควบคุมและการบังคับ

ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีแต่ละรายการอย่างต่อเนื่อง เราจึงได้รับข้อมูลเชิงลึกและแนวทางที่ซับซ้อนเพื่อพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันใหม่ร่วมกับคุณ เราสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณตั้งแต่เริ่มต้นและติดตามตั้งแต่การวิเคราะห์ตลาดเพื่อการจำลองการทำงานด้วยต้นแบบไปจนถึงการผลิตแบบต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลด้วยส่วนประกอบ โซลูชัน บริการ และความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม

เราสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณตั้งแต่เริ่มต้นและติดตามตั้งแต่การวิเคราะห์ตลาดเพื่อการจำลองการทำงานด้วยต้นแบบไปจนถึงการผลิตแบบต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลด้วยส่วนประกอบ โซลูชัน บริการ และความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม

Bionic Handling Assistant: แนวคิดในอนาคตสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีหน้าตัดขวางที่หลากหลายพร้อมกัน

Bionic Handling Assistant: แนวคิดในอนาคตสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีหน้าตัดขวางที่หลากหลายพร้อมกัน

กริปเปอร์แบบปรับได้: จากแนวคิดไบโอนิคไปจนถึงผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแบบต่อเนื่อง

การจับยึดมีบทบาทสำคัญใน Bionic Learning Network มาโดยตลอด เนื่องจากธรรมชาติมักให้แรงกระตุ้นอันน่าทึ่งและวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม การใช้งานอุปกรณ์จับยึดแบบไบโอนิคจำนวนมากได้เกิดขึ้นแล้วจากงานวิจัยเชิงสหวิทยาการของเครือข่าย โดยแนวคิดสองข้อดังกล่าวได้รับการพัฒนาต่อไปในผลิตภัณฑ์ที่ผลิตแบบต่อเนื่อง

DHAS กริปเปอร์แบบปรับได้: แรงบันดาลใจจากครีบปลา

DHAS กริปเปอร์แบบปรับได้: แรงบันดาลใจจากครีบปลา

DHAS กริปเปอร์แบบปรับได้ อิงจากพฤติกรรมอันน่าทึ่งของครีบหางปลา หากคุณกดที่ด้านข้างของครีบ มันจะไม่งอ แต่จะนูนรอบๆ จุดกดทับ นักพัฒนาได้ใช้เทคนิคที่เรียกว่า FinRay Effect® นี้ด้วยแถบโพลียูรีเทนที่มีความยืดหยุ่นสองแถบซึ่งเชื่อมต่อกันผ่านสะพานระดับกลาง

ไม่ว่าจะจัดวางขนานกันหรืออยู่ตรงกลาง: เมื่อจับยึด กริปเปอร์ที่ยืดหยุ่นได้ก็ปรับให้เข้ากับโครงร่างชิ้นงานได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้จับวัตถุที่บอบบางซึ่งมีพื้นผิวไม่เรียบได้อย่างนุ่มนวลและปลอดภัย โดยมีการใช้ DHAS ในอุตสาหกรรมอาหารอยู่แล้ว เช่น การคัดแยกผักและผลไม้

DHEF กริปเปอร์รูปทรงแบบปรับได้: ปรับได้เหมือนลิ้นของกิ้งก่า

DHEF กริปเปอร์รูปทรงแบบปรับได้: ปรับได้เหมือนลิ้นของกิ้งก่า

กริปเปอร์รูปร่างปรับได้ DHEF เป็นการพัฒนา FlexShapeGripper เพิ่มเติม หลักการเชิงรุกนั้นอ้างอิงมาจากลิ้นของกิ้งก่า ในการจับเหยื่อ สัตว์จะสะบัดลิ้นออกเหมือนแถบยาง ก่อนที่ปลายลิ้นจะไปถึงตัวแมลง ลิ้นจะหดเข้าตรงกลางขณะที่ขอบจะเคลื่อนไปข้างหน้า ด้วยเหตุนี้ ลิ้นจึงปรับให้เข้ากับรูปร่างและขนาดของเหยื่อแต่ละราย และสามารถกักปิดได้อย่างแน่นหนา

องค์ประกอบตรงกลางของกริปเปอร์คือฝาปิดซิลิโคนที่เต็มไปด้วยแรงดันเกินเล็กน้อย ซึ่งอิงจากลิ้นของกิ้งก่า และถูกวางอย่างยืดหยุ่นและเข้ารูปกับสินค้าที่จะจับ วิธีนี้ช่วยให้สามารถปิดและจับวัตถุที่จับได้ นอกจากนี้ยังสามารถหยิบวัตถุหลายอย่าง เช่น สกรูจากชาม โดยใช้การควบคุมที่เหมาะสมด้วยวาล์วปรับตามสัดส่วน