พื้นที่ตลาดการผลิตบนบล็อกเชน

ความเป็นอิสระมากขึ้นในการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดอย่างรวดเร็ว

ในโครงการวิจัยที่มี Fetch.ai ในห้องปฏิบัติการ AI เอเจนต์ซอฟต์แวร์ที่ทำงานโดยอัตโนมัติในการผลิตมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ความเป็นอิสระมากขึ้นในการผลิตมีเป้าหมายเพื่อให้ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้เร็วขึ้นและคำสั่งซื้อที่หยืดหยุ่นตามความต้องการของลูกค้า

ในปัจจุบัน ระบบมักถูกนำไปใช้อย่างไม่สม่ำเสมอ เนื่องจากการผลิตมีความต้องการที่ผันผวนอยู่เสมอ นี่คือที่มาของการผลิตแบบกระจายศูนย์: ผู้ผลิตและซัพพลายเออร์เสนอเพิ่มกำลังการผลิตที่มีอยู่เพื่อมาใช้ในเวลาอันสั้นและสำรองกำลังการผลิตเพื่อผลิตให้บริษัทอืนหรือตนเอง

เทคโนโลยีบล็อกเชน

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย Festo ใช้แนวทางแบบตัวแทนของ Fetch.ai เพื่อให้มีอิสระในการผลิตมากขึ้น พื้นที่ตลาดการผลิตถูกควบคุมผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน บล็อกเชนทำให้สามารถส่งข้อมูลในลักษณะที่ป้องกันการปลอมแปลงได้โดยใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายที่แชร์โดยผู้เข้าร่วมจำนวนมาก ซึ่งเป็นผลให้บล็อกเชนเป็นไดเรกทอรีที่ปลอดภัยและอัปเดตแบบเรียลไทม์ ซึ่งธุรกรรมดิจิทัลสามารถจัดทำเป็นเอกสารได้อย่างน่าเชื่อถือและในลักษณะที่ผู้เข้าร่วมติดตามได้

“ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ช่วยให้เราสามารถติดตามคำสั่งซื้อในตลาดการผลิตได้ และทำให้มั่นใจว่าผู้เข้าร่วมในเครือข่ายจะไม่สามารถเข้าถึงความลับใดๆ ของผู้ผลิต "Eduard Grun" หัวหน้าผ่ายพััฒนาบล็อกเซ้นของเฟสโต้ ได้อธิบายว่า การชำระเงินเป็นสกุลเงินดิจิทัลสามารถทำได้โดยตรงและปลอดภัยผ่านบล็อกเชน

พื้นที่ตลาดการผลิตแบบกระจายศูนย์

ตัวแทนต่างๆ ดำเนินการในพื้นที่ตลาดการผลิต แต่ละขั้นตอนของกระบวนการตั้งแต่การกัด การติดตั้ง จนถึงการตรวจสอบคุณภาพของระบบจะแสดงตัวแทนของซอฟต์แวร์ที่เป็นของตนเอง โดยเจรจากับตัวแทนผลิตภัณฑ์ที่ต้องการใช้ขั้นตอนต่างๆ ของระบบสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ของตน ในขั้นตอนแรกของโครงการวิจัย Festo และ Fetch.ai จะทดสอบโดยใช้ระบบการผลิตแบบโมดูลาร์ MPS ® ซึ่งเป็นโรงงานการเรียนรู้ขนาดเล็กสำหรับอุตสาหกรรม 4.0 ระบบสากลของ Festo Didactic

“เราใช้สถาปัตยกรรมแบบหลายตัวแทนของ Fetch.ai ในการสร้างวิธีใหม่สำหรับการใช้เครื่องจักรที่ดีขึ้นทั่วโลกและวางแผนห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น” Eduard Grün รายงาน

“เรายินดีที่จะแจ้งให้ทราบถึงความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่าง Festo” Maria Minaricova ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Fetch.ai กล่าว “ด้วยการมีส่วนร่วมของ Festo เราจึงสามารถแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ในทางปฏิบัติของตัวแทน(เอเจนต์) AI ที่ทำงานอัตโนมัติในการผลิตและห่วงโซ่อุปทาน เรายินดีทำงานร่วมกับ Festo ต่อไปเพื่อนำเสนอนวัตกรรมที่ก้าวล้ำในด้านการผลิต”

ขั้นตอนการทดสอบแรกบนระบบการผลิตแบบโมดูลาร์ MPS

Festo และ Fetch.ai ใช้ระบบการผลิตแบบโมดูลาร์ MPS ® ของ Festo Didactic สำหรับขั้นตอนการทดสอบแรก โรงงานแห่งการเรียนรู้ขนาดเล็กนำเสนอแนวทางการเรียนรู้สำหรับอิเล็กทรอนิกส์เชิงกลและระบบอัตโนมัติในโรงงานตั้งแต่พื้นฐานของเทคโนโลยีไปจนถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม