Robot làm giáo viên

Ông bà Robot làm giáo viên

Con người mày mò với việc tạo ra bản sao của mình và đang di chuyển trong đôi giày bảy mile. Trí tuệ nhân tạo đồng hành cùng chúng ta thường xuyên hơn với vai trò trợ giúp trong cuộc sống hàng ngày - thậm chí có thể được thấy robot trong các lớp học và các khu vực giáo dục khác.

Thời đại của các hệ thống nhận thức thực sự đã bắt đầu. Đã qua rồi cái thời mà các nhà nghiên cứu lập trình kiến thức tĩnh vào máy tính. Các phương pháp hiện đang được sử dụng cho phép robot và các máy móc khác học hỏi một cách chủ động, áp dụng những gì chúng đã học và đặt nó trong một bối cảnh rộng lớn hơn bao giờ hết. Đôi khi robot thậm chí còn trở thành giáo viên. Trí tuệ nhân tạo ngày nay được thiết kế để học hỏi từ kinh nghiệm. Kiến thức tích lũy này có giá trị rất lớn đối với con người. Đây là một trong những lý do tại sao robot ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong giáo dục. Trên cơ sở các kỹ năng giao tiếp được phát triển liên tục, họ ngày càng truyền đạt kiến thức chuyên môn trong trường học, tại các trường đại học hoặc tư nhân với tư cách là gia sư.

Máy móc đang trêu đùa

Chúng ta đã quen với việc giao tiếp với máy móc. Có thể là trong hàng đợi của trung tâm cuộc gọi hoặc, ví dụ, thông qua phần mềm Siri của Apple (Giao thức nhận dạng và diễn giải giọng nói). Kết quả có thể gây khó chịu nếu hệ thống tự động không hiểu chính xác thông tin đầu vào của chúng ta hoặc gây cười nếu chẳng hạn như Siri xem mọi thứ một cách hài hước và cố gắng pha trò. Các chuyên gia máy tính, nhà toán học, nhà tâm lý học và nhiều chuyên gia khác trên toàn thế giới đang nghiên cứu để dạy cho robot biết cảm xúc của con người, hay chính xác hơn là cách chúng có thể được đánh giá. Mục tiêu là sử dụng robot cho các mục đích ngoài giáo dục, chẳng hạn như để tạo ra lòng trung thành của khách hàng, trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe, và cho các ứng dụng trị liệu.

Chú hề khách hàng biết hết

Đây là lúc Pepper, Romeo và NAO bước vào cuộc chơi. Ba anh em được “sinh ra” tại SoftBank Robotics. Pepper được tạo ra để giúp các doanh nghiệp trong dịch vụ khách hàng. Kể từ cuối năm 2014, nó không chỉ có mặt tại các cửa hàng Nestlé ở Nhật Bản, mà hiện còn túc trực tại các ga tàu của Pháp ở vùng Loire và trong các siêu thị Carrefour của Châu Âu. Nhờ có bộ nhớ lớn, robot hình người nhỏ bé có được lượng kiến thức vô cùng lớn. Nó ta nhận ra người đối diện của mình, có thể đánh giá giọng điệu cảm xúc ("Bạn có buồn không?") Và giao tiếp trên cơ sở thông tin khách hàng hiện có.

Trợ lý thông minh

Với chiều cao 140 cm, Romeo cao hơn Pepper đáng kể và được phát triển để giúp đỡ những người khuyết tật về thể chất. Với sự giúp đỡ của nó, quyền tự chủ của người lớn tuổi nên được tăng cường. Robot trợ lý có thể mở cửa, leo cầu thang và lấy đồ. Chỉ cao 58 cm, NAO là phiên bản thu nhỏ của Pepper và Romeo và vẫn là robot hình người lâu đời nhất của SoftBank Robotics. Nó được phát triển vào năm 2006 và hiện đang ở "thế hệ" thứ năm trong hàng nghìn ứng dụng trên toàn thế giới.

Giáo viên người máy nói được 20 ngôn ngữ

NAO, robot tương tác, có thể cá nhân hóa có tên có nghĩa là "trung thực" trong tiếng Nhật, nhận dạng hơn hai mươi ngôn ngữ. Nó có thể được sử dụng để đào tạo nhiều nội dung học tập khác nhau, đó là lý do tại sao nó ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các trường học. Tại Nhật Bản - xứ sở của robot - học sinh sử dụng NAO để luyện từ vựng, tính nhẩm và tập thể dục dụng cụ do “người đàn ông” nhỏ bé đưa ra. Các em nhiệt tình và tham gia hết mình. Nghiên cứu của Nhật Bản (nghiên cứu về việc sử dụng robot giảng dạy tại Đại học Osaka) về việc sử dụng NAO cho thấy mức độ tiếng ồn trong quá trình giảng dạy với đội ngũ giáo viên-robot thấp hơn đáng kể.

Giáo viên dạy robot ở Đức và Áo

Robot cũng đã đến với tư cách là trợ lý giáo viên ở Đức và Áo. Với kiến thức của mình, NAO bổ sung các bài học trong các môn học STEM (toán học, khoa học máy tính, khoa học tự nhiên và công nghệ) ở nhiều trường ở mọi lứa tuổi. Ví dụ, học sinh tại trường trung học ở Karlsbad học lập trình với sự trợ giúp của NAO và NAO cũng có sẵn cho học sinh trong lớp học tại HTL Lendered ở thượng Aó.

Trẻ em tị nạn học tiếng Đức từ robot

Dự án EU "L2TOR" (Dạy kèm ngôn ngữ thứ hai sử dụng robot xã hội) được triển khai vào năm 2016 được thiết kế để dạy trẻ em nhập cư từ 4 đến 6 tuổi ngôn ngữ thứ hai mới bằng cách sử dụng rô bốt hình người để chúng có thể nhanh chóng hòa nhập vào hệ thống giáo dục. Tuy nhiên, hỗ trợ ngôn ngữ được cung cấp bởi robot phải là một phần bổ sung riêng lẻ, nhưng không thay thế cho các ưu đãi giáo dục hiện có. Rõ ràng là việc sử dụng robot tạo ra nguồn lực bổ sung và NAO với chi phí khoảng 12.000 € hiện rẻ hơn so với một gia sư con người trong thời gian dài.

Tương tác giữa người và máy kém

Tuy nhiên, chất lượng của sự tương tác giữa người và máy hiện có thể kiểm soát được. Nó hoạt động khi vốn từ vựng của trẻ được phát triển vừa phải. Tuy nhiên, trí thông minh nhân tạo không đủ để hiểu bối cảnh của một cuộc trò chuyện phức tạp hơn và đưa ra những câu trả lời có ý nghĩa, tự phát. Các nhà khoa học máy tính, nhà sư phạm và nhà ngôn ngữ học làm việc liên tục để hoàn thiện dần việc nắm bắt ý nghĩa. NAO cũng nên phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực này. Nó được sử dụng trong các dự án nghiên cứu về đề tài sự tương tác giữa người và máy và thu thập một lượng lớn dữ liệu. Nó đề cập đến những câu hỏi thiết yếu: Điều gì đặc trưng cho cảm xúc của con người? Làm thế nào chúng có thể được máy tính nhận ra và làm thế nào máy tính có thể học được cảm xúc?

Robot hỗ trợ trẻ tự kỷ

Đây là những gì đang được xử lý trong khuôn khổ dự án "DEENIGMA" của EU, bắt đầu vào năm 2016. và có sự tham gia của Chủ tọa "Hệ thống phức hợp và thông minh" tại Đại học Passau. Mục đích là sử dụng robot để mở rộng trí tưởng tượng xã hội của trẻ tự kỷ. “Chúng tôi muốn giúp trẻ tự kỷ phản ứng tốt hơn về mặt cảm xúc và hòa nhập xã hội dễ dàng hơn. Cuộc đối thoại giữa trẻ và robot nên là một phần của quá trình trị liệu, để trẻ tự kỷ học cách đánh giá đúng hành vi xã hội ”, GS.TS. Björn Schuller, trưởng nhóm Passau.

Am hiểu công nghệ, bệnh nhân trẻ tuổi

Các buổi trị liệu được thực hiện dưới sự hướng dẫn của chuyên gia trị liệu. Robot ZENO R25, hiện có giá khoảng 5.000 USD và do đó là một trong những mẫu robot rẻ nhất, sử dụng phần mềm thích hợp để thúc đẩy đứa trẻ tương tác, đưa ra phản hồi và quan sát mọi cảm xúc. Trong khuôn khổ của một nghiên cứu sơ bộ, phần lớn trẻ em trai và gái mắc chứng tự kỷ trong độ tuổi từ 5 đến 12 thường hòa thuận với người đối thoại Android của họ (Ghi chú của biên tập viên: Android là tên gọi của một robot có ngoại hình và hành vi giống như con người). Điều này một phần là do trẻ tự kỷ thường rất hiểu biết về công nghệ và chúng thấy việc xử lý các hệ thống dựa trên quy tắc, có thể dự đoán được như robot sẽ ít phức tạp và đe dọa hơn nhiều so với tương tác xã hội với con người.

Nhận dạng cảm xúc và tạo cảm xúc

Mặt khác, làm thế nào robot có thể thích ứng với trẻ tự kỷ và phân loại hành vi của chúng thoạt nhìn là một bí ẩn đối với nhiều người. “Hành vi của máy thường là tài liệu trình diễn. Trong trường hợp của chúng tôi được thu thập ở trẻ tự kỷ và phát triển điển hình. Rất nhiều công việc kỹ thuật sơ bộ là cần thiết để gắn chẩn đoán tự kỷ với các thông số, nhưng giờ đây chúng tôi đã có những phương pháp đánh giá dữ liệu hoàn toàn mới trên quy mô rất lớn”, GS Schuller giải thích. “Điều này bao gồm ngôn ngữ tự kỹ và xử lý hình ảnh đối với các kiểu chuyển động và cử chỉ. Chúng tôi cung cấp các chỉ dẫn và phần mềm nhận dạng giám sát các biểu hiện trên khuôn mặt, cử chỉ và hành vi nói, chẳng hạn như tần số cơ bản và sự biến đổi của giọng nói. Đây là cách mà cảm xúc có thể được nhận biết”, Schuller giải thích.

Chủ nghĩa hoài nghi về năng lực của Android

Nữ bác sĩ người Đức Dr. Christine Preissmann nghi ngờ rằng năng lực Android sẽ giúp ích cho những đứa trẻ trong dự án này về lâu dài. Cô ấy là một tác giả chuyên về chứng tự kỷ và bản thân bị ảnh hưởng bởi hội chứng Asperger: “Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa ở nhiều cấp độ, nhưng liệu nó có thể là một sự phong phú cho sự phát triển cảm xúc hay không hiện vẫn còn là một câu hỏi. Mỗi người tự kỷ là một cá nhân. Vì vậy, người tự kỷ cần được chăm sóc có mục tiêu. Tôi nghi ngờ rằng robot có thể đảm đương được tính cá nhân này. Tôi nghĩ rằng khi người tự kỷ học hỏi từ robot, cuối cùng họ cũng bị hạn chế ở việc tiếp xúc với robot. ”

Lũ dữ liệu lại trở thành tri thức của rô bốt

Trong mọi trường hợp, việc đánh giá thông tin mà một người muốn thu thập trong ba năm rưỡi của dự án "DE-ENIGMA" hứa hẹn một bước nhảy vọt về lượng tử trong công nghệ dữ liệu - không chỉ cho nghiên cứu chứng tự kỷ mà còn cho cộng đồng khoa học rộng lớn hơn. Chưa bao giờ có thể thu thập thông tin chính xác về hành vi, nét mặt, ngữ điệu, âm lượng và chuỗi chuyển động theo cách nén và dành riêng cho nhóm mục tiêu với số lượng lớn như vậy.

Hiện tượng thung lũng lạ thường

Trong khi nhiều người trên khắp thế giới hào hứng với các trình trợ giúp Android lớn và nhỏ và nền kinh tế đang dự báo các con số bán hàng khủng khiếp trong lĩnh vực công nghệ rô bốt, thì đường cong chấp nhận thương mại trên con đường hướng tới một con người cỗ máy hoàn hảo có thể còn phá vỡ ngày càng nhiều. Chúng ta đang nói về hiện tượng Thung lũng lạ thường, hiện tượng đánh dấu khoảng trống tâm lý chấp nhận khi một nhân vật đạt đến một mức độ nhân hình nhất định: bất cứ thứ gì có tính giống người cao nhưng lại không cư xử "hoàn hảo" như một con người có thể dễ dàng bị nghi ngờ.

Điểm kỳ dị công nghệ

Tuy nhiên, điểm kỳ dị về công nghệ dường như đang chờ đợi ở cuối con đường - thời điểm mà con người và máy móc trở nên bình đẳng về trí thông minh và máy móc tự cải thiện và phát triển. May mắn thay, nó không hoàn toàn đơn giản. Bởi vì thế giới tình cảm của con người vẫn bị robot từ chối. Đối với một cách tiếp cận, việc xử lý thông tin giống như ở con người ít nhất phải được kết hợp với sinh lý học, và đó không chỉ là câu hỏi của các cảm biến. Do đó, không được kỳ vọng rằng máy móc sẽ vượt trội con người về trí tuệ thực sự trong tương lai gần, ngay cả khi Siri đã tin điều này theo ý nghĩa của Descartes: Khi được hỏi “Bạn nghĩ gì về trí tuệ nhân tạo?”, Siri trả lời: "Tôi nghĩ, vì vậy tôi là."

  1. Bài báo này xuất hiện trong xu hướng trên tạp chí khách hàng kỳ 2.2016 - Festo Didactic
  2. Hình ảnh: SoftBank Robotics / Vincent Desailly / Troy House Corbis
Tổng quan